介绍
TensorFlow 是最著名的机器学习包之一。了解系统上的版本至关重要，因为不同的构建有不同的选项。根据安装方法，有多种方法可以检查 TensorFlow 版本。
TensorFlow如何查看版本？本文展示了如何通过六种不同的方式检查 TensorFlow 版本，包括TensorFlow查看版本的办法和示例。
先决条件
- 已安装 Python 2 或 Python 3
- 已安装 TensorFlow（试试我们的指南：如何在 CentOS上安装 TensorFlow，如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow GPU）。
- 访问 CLI 或 IDE
注：推荐的版本是我们在安装Python 3导轨的Python 3.按照一个：如何在CentOS 7安装Python 3，如何在CentOS 8安装Python 3，如何在Ubuntu上安装Python 3，如何在安装Python窗户。
在 Python 中检查 TensorFlow 版本
如何检查TensorFlow版本？检查 TensorFlow 版本的最简单方法是通过Python IDE 或代码编辑器。该库具有用于显示基本信息的内置方法。
要在 Python 中打印 TensorFlow 版本，请输入：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)TensorFlow 较新版本
TensorFlow 2.x 版本提供了一种打印 TensorFlow 版本的方法。
要检查你的系统上是哪一个，请使用：
import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)TensorFlow 旧版本
TensorFlow 1.x 检查库版本的方法略有不同。通过运行以下命令在 Python 中打印较旧的 TensorFlow 版本：
import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)在 CLI 中检查 TensorFlow 版本
TensorFlow查看版本的办法：使用python命令在 CLI 中通过 Python 调用显示 TensorFlow 版本。使用该-c选项执行代码。
如果你的机器安装了多个 Python 实例，请使用该python<version>命令。
在 Linux 终端中检查 TensorFlow 版本
通过运行在终端中打印 TensorFlow 版本：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'如果系统上有多个 Python 实例，请使用：
python<version> -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'例如：
在 Windows 命令行中检查 TensorFlow 版本
TensorFlow如何查看版本？通过运行以下命令在命令行中显示 TensorFlow 版本：
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
通过将版本号添加到python命令来检查特定版本的 Python ：
python<version> -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"在 Pip 中检查 TensorFlow 版本
如何检查TensorFlow版本？安装 Python 库的最常见方法是使用 pip 包管理器。有两种方法可以使用 pip 打印版本。
注意：如果你要安装的PIP包管理器，试试我们的指南：如何在CentOS7安装皮普，如何在CentOS8安装皮普，如何在Debian安装皮普，如何在Ubuntu上安装皮普，如何在Windows上安装皮普.
方法一：使用pip show
TensorFlow查看版本的办法：该pip show命令打印任何已安装包的信息。
要显示 TensorFlow 数据，请运行以下命令：
pip show tensorflow
方法二：使用pip list
该pip list命令显示使用pip install. 在Linux中，使用grep命令过滤结果：
pip list | grep tensorflow
对于 Windows，使用findstr过滤pip list结果：
pip list | findstr "tensorflow"
在虚拟环境中检查 TensorFlow 版本
如何检查TensorFlow版本？TensorFlow 文档建议通过虚拟环境安装平台。在检查版本之前激活虚拟环境。
步骤 1：激活虚拟环境
要激活虚拟环境，请使用适合你的操作系统的命令：
对于 Linux，运行：
virtualenv <environment name>对于 Windows，请使用：
<environment name>\Scripts\activate环境在 CLI 中显示为活动的：
第 2 步：检查版本
TensorFlow查看版本的办法：使用python -corpip show命令检查环境中的版本。
例如：
pip show tensorflow
在 Anaconda 中检查 TensorFlow 版本
TensorFlow如何查看版本？Anaconda 使用conda包管理器进行安装。conda list显示所有使用conda install.
对于 Linux，使用以下grep命令过滤结果：
conda list | grep tensorflow对于 Windows，结合使用conda list和findstr命令来打印 TensorFlow 版本：
conda list | findstr "tensorflow"
注意： conda 包管理器随所有 Anaconda 和 Miniconda 版本一起提供。要安装蟒蛇，按照我们的指南：如何在CentOS7安装蟒蛇，如何在CentOS8安装蟒蛇，如何在Ubuntu上安装蟒蛇。
在 Jupyter Notebook 中检查 TensorFlow 版本
Jupyter Notebook 直接在环境中运行命令和 Python 代码。在 Jupyter Notebooks 中有两种方法可以检查 TensorFlow 版本。
方法 1：使用导入
TensorFlow查看版本的办法：导入 TensorFlow 库并通过运行以下代码打印版本：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
方法 2：使用 Pip
如何检查TensorFlow版本？使用pip带有感叹号的命令显示 TensorFlow 版本：
!pip show tensorflow
注意：了解如何升级或降级 TensorFlow。
结论
TensorFlow如何查看版本？本教程介绍了如何在不同环境下针对不同情况检查 TensorFlow 版本。有关其他 TensorFlow 材料，请查看我们对PyTorch 与 TensorFlow 的比较。
