介绍
TensorFlow 是 Python 最好的机器学习库之一。有各种不同功能的TensorFlow 版本。此外，某些版本仅与特定的 Python 版本兼容。
TensorFlow升级或降级教程：本文介绍了如何升级或降级 TensorFlow。
先决条件
- 安装并配置了 Python 3.6-3.9（开始前检查 Python 版本）。
- 已安装 TensorFlow 2。
- pip 包管理器 19.0 或更高版本（检查 pip 版本并在必要时升级）。
- 访问命令行/终端或笔记本环境。
注意：根据 Python 版本，只有特定的 TensorFlow 版本可用：
- Python 3.9适用于 TensorFlow 2.5 及更高版本。
- Python 3.8 适用于 TensorFlow 2.2 及更高版本。
TensorFlow升级或降级示例：如何升级 TensorFlow
如何升级或降级TensorFlow？要将 TensorFlow 升级到更新版本：
1. 打开终端（CTRL + ALT + T）。
2.查看当前安装的TensorFlow版本：
pip3 show tensorflow
该命令显示有关包的信息，包括版本。
3. 使用以下命令将 TensorFlow 升级到更新版本：
pip3 install --upgrade tensorflow==<version>
确保选择与你的 Python 版本兼容的版本。如果版本不兼容，则不会安装该版本。对于notebook环境，使用如下命令，完成后重启内核：
!pip install --upgrade tensorflow==<version>安装会自动删除旧版本以及依赖项并安装较新的升级。
4. 最后，运行以下命令检查升级版本：
pip3 show tensorflow
如何降级 TensorFlow
如何升级或降级TensorFlow？TensorFlow 降级的最佳做法是使用最新版本的 Python 和 TensorFlow。旧版本存在漏洞问题，所以降级时要小心。
TensorFlow升级或降级示例如下：
1.查看当前安装的TensorFlow版本：
pip3 show tensorflow2. 通过运行将 TensorFlow 降级到较低版本：
pip3 install --upgrade tensorflow==<version>将版本设置为比当前安装的版本更低的数字。选择时，请确保版本与 Python 版本兼容。
如果你使用的是 Notebook 环境，请运行以下命令并在安装完成后重新启动内核：
!pip install --upgrade tensorflow==<version>升级会自动删除现有的 TensorFlow 并安装指定的版本。
3.最后，使用pip show命令确认安装的TensorFlow版本正确：
pip3 show tensorflow注意：在Bare Metal Cloud 服务器实例上部署 TensorFlow，以确保你的 TensorFlow 工作负载始终有足够的资源来实现最佳性能。
TensorFlow升级或降级教程总结
如何升级或降级TensorFlow？pip 包管理器提供了一种简单的方法来升级或降级 TensorFlow，而不管环境如何。
