numpy.sqrt(array [, out])函数用于按元素确定数组的正平方根。
语法：numpy.sqrt()参数：array：[array_like]必须确定其平方根的输入值。 out：[ndarray, 可选]放置结果的替代数组对象；如果提供的话, 则必须具有与arr相同的形状。返回：[ndarray]返回数组中数字的平方根。
代码1：
# Python program explaining
# numpy.sqrt() method
# importing numpy
import numpy as geek
# applying sqrt() method on integer numbers
arr1 = geek.sqrt([ 1 , 4 , 9 , 16 ])
arr2 = geek.sqrt([ 6 , 10 , 18 ])
print ( "square-root of an array1 : " , arr1)
print ( "square-root of an array2 : " , arr2)输出如下：
square-root of an array1 : [ 1. 2. 3. 4.]
square-root of an array2 : [ 2.44948974 3.16227766 4.24264069]代码2：
# Python program explaining
# numpy.sqrt() method
# importing numpy
import numpy as geek
# applying sqrt() method on complex numbers
arr = geek.sqrt([ 4 , - 1 , - 5 + 9J ])
print ( "square-root of an array : " , arr)输出如下：
square-root of an array : [ 2.00000000+0.j 0.00000000+1.j 1.62721083+2.76546833j]代码3：
# Python program explaining
# numpy.sqrt() method
# importing numpy
import numpy as geek
# applying sqrt() method on negative element of real numbers
arr = geek.sqrt([ - 4 , 5 , - 6 ])
print ( "square-root of an array : " , arr)输出如下：
RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
square-root of an array : [ nan 2.23606798 nan]注意怪胎！巩固你的基础Python编程基础课程和学习基础知识。
首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念：Python DS课程。
