Python 2.x和Python 3.x的区别主要提现在如下几个方面:
- 除法运算符
- 打印功能
- 统一码
- 范围
- 错误处理
- __future__ 模块
除法运算符
如果我们在 python 2.x 中移植我们的代码或执行 python 3.x 代码,如果整数除法更改未被注意到(因为它不会引发任何错误),这可能是危险的。在移植我们的代码时,最好使用浮点值(如 7.0/5 或 7/5.0)来获得预期的结果。
print 7 / 5
print -7 / 5
'''
Output in Python 2.x
1
-2
Output in Python 3.x :
1.4
-1.4
打印函数
Python 2.x和Python 3.x的区别:这是最广为人知的变化。在此,Python 2.x 中的print关键字被Python 3.x 中的print()函数替换。但是,如果在print关键字后添加空格,则括号在 Python 2 中有效,因为解释器将其计算为表达式。
- Python
print 'Hello, Geeks' # Python 3.x doesn't support
print('Hope You like these facts')
'''
Output in Python 2.x :
Hello, Geeks
Hope You like these facts
Output in Python 3.x :
File "a.py", line 1
print 'Hello, Geeks'
^
SyntaxError: invalid syntax
Python 2和Python3有什么不同?如我们所见,如果我们在 python 2.x 中使用括号,则没有问题,但如果我们在 python 3.x 中不使用括号,则会出现 SyntaxError。
Unicode:
在 Python 2 中,隐式 str 类型是 ASCII。但是在 Python 3.x 中,隐式 str 类型是 Unicode。
- Python
print(type('default string '))
print(type(b'string with b '))
'''
Output in Python 2.x (Bytes is same as str)
<type 'str'>
<type 'str'>
Output in Python 3.x (Bytes and str are different)
<class 'str'>
<class 'bytes'>
'''
Python 2.x 也支持 Unicode
- Python 2和Python3差异示例
print(type('default string '))
print(type(u'string with b '))
'''
Output in Python 2.x (Unicode and str are different)
<type 'str'>
<type 'unicode'>
Output in Python 3.x (Unicode and str are same)
<class 'str'>
<class 'str'>
'''
xrange:
Python 2和Python3有什么不同?Python 3.x 中不存在 Python 2.x 的 xrange()。在 Python 2.x 中,range 返回一个列表,即 range(3) 返回 [0, 1, 2] 而 xrange 返回一个 xrange 对象,即 xrange(3) 返回迭代器对象,它的工作方式类似于 Java 迭代器并在需要时生成数字。
如果我们需要多次迭代同一个序列,我们更喜欢 range(),因为 range 提供了一个静态列表。xrange() 每次都重建序列。xrange() 不支持切片和其他列表方法。xrange() 的优点是,当任务是在大范围内迭代时,它可以节省内存。
在 Python 3.x 中,range 函数现在执行 Python 2.x 中的 xrange 功能,因此为了保持我们的代码可移植性,我们可能希望坚持使用范围。所以 Python 3.x 的 range 函数是Python 2.x 的 xrange 。
- Python
for x in xrange(1, 5):
print(x),
for x in range(1, 5):
print(x),
'''
Output in Python 2.x
1 2 3 4 1 2 3 4
Output in Python 3.x
NameError: name 'xrange' is not defined
'''
错误处理:
Python 2.x和Python 3.x的区别:两个版本的错误处理都有细微的变化。在 python 3.x 中,'as' 关键字是必需的。
- Python 2和Python3差异示例
try:
trying_to_check_error
except NameError, err:
print err, 'Error Caused' # Would not work in Python 3.x
'''
Output in Python 2.x:
name 'trying_to_check_error' is not defined Error Caused
Output in Python 3.x :
File "a.py", line 3
except NameError, err:
^
SyntaxError: invalid syntax
'''
- Python
try:
trying_to_check_error
except NameError as err: # 'as' is needed in Python 3.x
print (err, 'Error Caused')
'''
Output in Python 2.x:
(NameError("name 'trying_to_check_error' is not defined",), 'Error Caused')
Output in Python 3.x :
name 'trying_to_check_error' is not defined Error Caused
'''
__future__ 模块:
Python 2.x和Python 3.x的区别是什么?这基本上不是两个版本之间的区别,而是在这里提到的一个有用的东西。__future__ 模块的想法是帮助迁移到 Python 3.x。
如果我们计划在 2.x 代码中支持 Python 3.x,我们可以在代码中使用_future_导入。
Python 2和Python3有什么不同?例如,在下面的 Python 2.x 代码中,我们使用 __future__ 模块使用 Python 3.x 的整数除法行为。
- Python 2和Python3差异示例
# In below python 2.x code, division works
# same as Python 3.x because we use __future__
from __future__ import division
print 7 / 5
print -7 / 5
输出 :
1.4
-1.4
我们在 Python 2.x 中使用 __future__ 模块使用方括号的另一个示例:
- Python
from __future__ import print_function
print('lsbin')
输出: lsbin
请参阅此为__future__模块的更多细节。