mongodb与其它数据库有什么区别？网站是最方便和最流行的信息共享方式，无论是出于任何企业的营销目的，还是与全球各地的人们共享某些信息的方式。网站的数据存储在 MongoDB、Amazon DynamoDB、Microsoft Azure Cosmos DB、Couchbase、PostgreSQL、Redis 和 Cassandra 等数据库中，那么mongodb与热门数据库的差异如何？
mongodb与其它数据库的比较：MongoDB是现在最流行的数据库，用来处理网站的大数据，但是数据库有很多，不仅用来存储一个网站的数据，还用来管理网站的数据。在这篇文章中，我们将通过与 MongoDB 的比较来讨论 MongoDB 的主要竞争对手。
什么是数据库？
数据库管理系统用于存储和管理网站的数据，就像使用仓库存储任何购物商店的数据一样。数据库主要有关系数据库和非关系数据库两种类型，在关系数据库中数据以有组织的方式存储在表中，而在非关系数据库中，数据以混乱的方式存储，而MongoDB 是我们接下来详细讨论的非关系型数据库之一。
MongoDB
MongoDB 是一个非关系型数据库，它遵循 BSON 模型来存储数据，其中数据以文档的形式存储，这些文档组合形成集合，这些集合最终组合形成数据库。
与关系型数据库不同，MongoDB 不遵循任何确定的方案，而是遵循动态模式，其中用户不必只在创建数据库时定义模式，他可以在任何时候定义模式。创建数据库后的阶段。这是一个很棒的功能，因为它不会根据数据类型限制要插入数据库的任何数据。
MongoDB 最突出的特性是索引；增强了MongoDB的搜索操作、复制的性能；它允许数据将其副本存储在广泛的服务器中，以便如果由于任何原因任何服务器崩溃，其数据可以从任何其他服务器检索，并且 MongoDB 查询语言 (MQL) 用于临时查询，可以在任何时刻实时更新。
为了理解 MongoDB 如何保存数据，让我们考虑一个学生信息的例子，包括姓名、年龄和城市。让我们假设，我们有一个名叫 Paul 的学生，住在佛罗里达州，14 岁，他的信息将存储在 MongoDB 中：
{
Name: ‘Paul’
Age: ‘14’
City: ‘Florida’
}亚马逊动态数据库：Amazon DynamoDB
顾名思义，DynamoDB 是由 Amazon.com 引入的，主要用于 AWS（亚马逊网络服务）。DynamoDB 也是一个 NoSQL 数据库，这意味着它是一个非关系型数据库，它遵循文档模型和键值结构将数据存储在数据库中。
Amazon DynamoDB 不支持任何架构，它还支持有限的数据类型，而不是像 MongoDB 那样支持广泛的数据类型。
Amazon DynamoDB 的突出特点是：
- DynamoDB 由 AWS Glue Elastic Views 支持，它允许源数据不断地将任何数据库的数据与其他数据库组合和复制
- DynamoDB 使用 PartiQL 作为其查询语言来插入、更新或删除数据
- DynamoDB 还支持控制 AWS 产品价格的功能
DynamoDB 与 MongoDB 的比较
mongodb与其它数据库有什么区别？mongodb与其它数据库的比较 - 两个数据库之间的一般比较是：
| 参数 | MongoDB | Amazon DynamoDB |
|---|---|---|
| 数据模型 | 支持 JSON 文档类型和 BSON 文档模型。此外，它还可以支持最大 16 MB 的文档。 | 支持有限的文档类型和键值模型。此外，它还可以支持最大 400 KB 的文档 |
| 查询语言 | 支持丰富的查询语言，使用MongoDB查询语言 | 它仅支持键值查询并使用 PartiQL 查询语言 |
| 索引 | 健壮、易于管理、开源和索引生成最新结果 | 有限，管理复杂，只能支持 20 个 GSI（全球二级索引）和 5 个 LSI（本地二级索引） |
| 数据的完整性 | 每笔交易 1000 次操作 | 每笔交易 25 次操作 |
| 价钱 | 基于 RAM 和存储 | 基于输入的数量 |
因此，如果你要开展依赖 AWS（亚马逊网站服务）的业务，那么建议你使用 Amazon DynamoDB，因为它可以让你轻松地将你的业务与亚马逊网站服务以及另一方面，如果你的业务独立于 AWS，那么建议你选择 MongoDB，因为它的功能，尤其是它支持将数据存储在云驱动器中，可以非常轻松地访问和管理你的数据。
微软 Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB 也是一个 NoSQL 数据库，用于存储网站的数据，由微软发布，顾名思义。
Microsoft Azure Cosmos DB 是无模式数据库，这意味着没有根据特定数据类型插入数据的限制，也不需要在创建数据库之前定义数据，因为关系数据库需要它。
Microsoft Azure Cosmos DB 的突出特点是：
- 它对查询的响应时间以毫秒为单位
- 它提供企业级安全性
- 应用程序开发速度更快
- 它为新用户免费提供 25 GB 的存储空间
MongoDB 与 Microsoft Azure Cosmos DB 的比较
MongoDB 和 Microsoft Azure Cosmos DB 之间的一些基本区别是：
| 参数 | MongoDB | 微软 Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| 数据模型 | 它以 JSON 文档的形式存储数据 | 它以文档、键值、图形 DBMS 和宽列存储的形式存储数据 |
| 仅基于云 | 是的 | 不 |
| API 和其他访问方法 | 文档 DB API、GraphDB API、MongoDB API 和 Table API | 使用 JSON 模型的专有协议 |
| 地图简化 | 与 Hadoop 集成 | 是的 |
| 最大文档尺寸 | 2 MB | 16MB |
在这两者中，MongoDB 是小型企业的首选，而 Microsoft Azure Cosmos DB 是大型企业的首选，因为它具有高级别的可扩展性。此外，MongoDB 仅包含文档存储模型，而 Microsoft Azure Cosmos DB 也包含存储引擎以及文档存储模型。
Couchbase
Northscale 是一家开发键值存储以保存网站数据的公司，该公司以前称为 Memebase，后来更名为 Couchbase Inc。
它使用半结构化的JSON格式将数据存储在数据库中，并且使用Restful HTTP API作为查询语言来插入、修改和删除数据。CouchDB 遵循 CAP 定理的两个参数，即一致性；表示与其关联的所有客户端都应该包含相同类型的数据，另一个是分区容错性；意味着如果节点之间的通信中断，数据库集群仍将工作。
Couchbase 的突出特点是：
- Couchbase支持两者；主从复制和主主复制
- Couchbase 服务器在单个或多个节点上执行不同的角色，如安全、复制和数据服务
- Couchbase 遵守三个规则；内存优先的高性能设计、所有任务的异步方法和工作负载隔离
Couchbase 和 MongoDB 的比较
mongodb与热门数据库的差异 - Couchbase 和 MongoDB 的基本比较是：
| 参数 | MongoDB | Couchbase |
|---|---|---|
| ACID 事务 | 无限 | 有限的 |
| 与碎键的兼容性 | 是的 | 不 |
| 处理能力 | 无法轻松处理多个文档 | 它可以轻松处理多个文档 |
两者都非常流行，这取决于它们自己的规范，例如非常推荐 MongoDB 用于未预定义结构的应用程序，另一方面，couchbase 可以使用其索引复制等功能提供高可用性。
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个 RDMS，用于管理关系型数据库的数据，以表的形式存储。插入的数据取决于在创建表之前设计的模式，因此插入数据库中的数据应严格遵循该模式。
除了关系数据库，它还支持 JSON 文档模型，这意味着它也响应 NoSQL 查询。PostgreSQL 用于许多移动应用程序和分析应用程序。
PostgreSQL 的突出特点是：
- 具有继承表的能力
- 它允许异步复制
- 它是可扩展的，因为它允许用户定义自己的数据类型和功能语言
mongodb与其它数据库的比较：MongoDB 与 PostgreSQL 的比较
mongodb与其它数据库有什么区别？MongoDB和PostgreSQL对比的主要参数有：
| 参数 | MongoDB | PostgreSQL |
|---|---|---|
| 描述 | 它是一个非关系型数据库管理系统 | 它是一个关系数据库管理系统 |
| 用语言开发 | C、C++ 和 JavaScript | C |
| 方向 | 面向文档 | 面向对象 |
| 多种语言 | 不 | 是的 |
如果你要管理数百个文档，那么使用 MongoDB 会更好，因为它包含比 PostgreSQL 更高的处理速度，因为它可以使用水平扩展方法。另一方面，如果必须建立表之间的关系，最好使用PostgreSQL数据库。
Redis
2009 年，Salvatore Sanfilippo 开发了 Redis，它被称为专用数据库，这意味着它需要一些静态内存来存储数据，因为它没有可以存储数据的服务器。它还具有使用持久化数据结构的特点，用户可以通过它以优异的性能执行复杂的任务。
Redis 的独特之处在于它支持“Lua 脚本”，因此被称为智能缓存；所以它可以用于高计算。
它将数据以键值的形式存储在结构良好的文档中。为了理解键值，考虑一个数据 Name=John 的例子，这里“Name”是键，“John”是值。
现在，如果我们谈论 Redis 的更多功能，那么，
- 它具有灵活的数据结构
- 它允许复制
- 它通过支持缓存提供最佳性能
MongoDB与Redis对比
mongodb与其它数据库有什么区别？Redis和MongoDB的对比是：
| 参数 | MongoDB | Redis |
|---|---|---|
| 主数据库模型 | 基于文档 | 核心价值 |
| 辅助数据库模型 | 空间 DBMS、时间序列 DBMS 和搜索引擎 | 文档存储、图形 DBMS、空间 DBMS 和搜索引擎 |
| 打字 | 是的 | 部分的 |
| SQL | 仅通过 SQL 查询读取 | 不 |
| 蜜蜂 | 使用 JSON 的专有协议 | 专有协议 |
| 服务器端脚本 | JavaScript | Lua 脚本 |
| Map-reduce | 是的 | 通过 Redisgears |
| 表现 | 无法轻松处理大量工作量 | 它可以处理大量的工作量 |
Redis 可用于故障排除不是重要因素的公司，而在严格考虑性能的公司中，将推荐使用 MongoDB。同样，与Redis相比，MongoDB非常易于使用，同样，如果你要处理大量查询，MongoDB会比Redis更好，因为它具有简单的JSON文档模型。
Cassandra
Cassandra 于 2008 年由谷歌推出，2009 年成为孵化器项目的一部分，后来在 2010 年被称为数据库的顶级项目。Cassandra 是一个开源的数据库管理系统，用于以集群模型的形式管理 NoSQL 数据库的数据。
它可以管理海量数据，因为它遵循集群模型，其中数据分布在多个节点之间，每个节点拥有不同的数据，但都与其他节点互连，因此如果任何节点崩溃，数据是安全的，可以从任何其他节点检索。
Cassandra 的突出特点是：
- 它在多个数据中心之间复制数据，以确保在任何节点出现故障时，它可以替换为任何其他节点
- 为了确保稳定性和可靠性，它经过了大量的测试，例如故障注入测试、性能测试和基于属性的测试
- 数据分布在许多节点中，因此可以从任何节点检索
- 可以随时修改数据库而不会中断应用程序
MongoDB 与 Cassandra 的比较
mongodb与其它数据库有什么区别？MongoDB和Cassandra的对比是：
| 参数 | MongoDB | Cassandra |
|---|---|---|
| 数据可用性 | 如果主节点故障，从节点代替主节点，但需要一些时间 | 它在不同节点之间复制数据，因此在节点发生故障的情况下，数据仍然是安全的 |
| 可扩展性 | 主节点只能修改和接受数据，从节点只能读取数据 | 它有多个主节点，因此可以通过使用多个主节点执行不同的任务来增强可扩展性 |
| 数据模型 | 文档模型 | 表模型 |
| 架构 | 不需要任何架构 | 它需要一个模式 |
在查询的基础上，如果它依赖于主索引，则推荐 Cassandra，如果它是二级索引，则首选 MongoDB。
mongodb与其它数据库的比较结论
数据库用于存储网站的数据，无论是关系数据库还是 NoSQL 数据库，现在最流行的数据库是 MongoDB，尽管还有其他不同的数据库，如 Amazon DynamoDB、Microsoft Azure Cosmos DB、Couchbase、PostgreSQL、Redis和 Cassandra，它们也同样受欢迎。所有这些数据库都有自己的特点，在此基础上又具有独特的应用。在这篇文章中，我们讨论了 MongoDB 以及可以被视为其竞争对手的数据库的功能。我们还讨论了 MongoDb 与其每个竞争对手的精确比较。
