具有评论和比较的最佳人工智能软件排行榜列表。
什么是人工智能软件？
人工智能 (AI) 软件是一种计算机程序，它通过学习各种数据模式和见解来模仿人类行为。
人工智能软件的主要功能包括机器学习、语音和语音识别、虚拟助手等。
AI 与机器学习相结合，用于为用户提供所需的功能，并使业务流程变得更加简单。
AI软件用于借助机器学习和深度学习功能从头开始构建和开发智能应用程序。
从这个人工智能软件评测你会学到什么？人工智能软件哪个比较好？
- 人工智能软件的类型
- 人工智能能做什么？
- 机器人过程自动化与人工智能
- 顶级人工智能软件
- AI软件对比表
- #1) 谷歌云机器学习引擎
- #2) Azure 机器学习工作室
- #3) TensorFlow
- #4) H2O.AI
- #5) Cortana
- #6) IBM 沃森
- #7) Salesforce Einstein
- #8) Infosys Nia
- #9) 亚马逊 Alexa
- #10) 谷歌助理
- 附加工具
- 结论
- 推荐阅读
人工智能软件的类型
有四种不同的类型：
- 人工智能平台：这将为从头开发应用程序提供平台。其中提供了许多内置算法。拖放功能使其易于使用。
- 聊天机器人：该软件将提供人或人在对话中所做的效果。
- 深度学习软件：包括语音识别、图像识别等。
- 机器学习软件：机器学习是一种使计算机通过数据学习的技术。
【图片来源】
人工智能能做什么？
在人工智能的帮助下，我们可以开发智能系统，不仅可以在企业或办公室中为我们提供帮助，还可以在家中使用。智能系统可以为我们执行很多任务，从设置闹钟到开/关灯。
在人工智能的帮助下，从不同门户收集或收集数据变得更加容易。在 ML 的帮助下，我们可以对数据应用不同的算法，以得到我们需要的形式。
在进行在线购物时，我们会根据所见或购买的商品获得推荐。反过来，这将有助于获得更多业务。所有这一切都是可能的，仅仅因为 AI（深度学习和机器学习）。
当你想购买某些产品或服务时，你可能会访问相关网站，在那里你可以通过始终可用的在线对话或聊天窗口获得帮助。这种 24*7 的帮助只有在 AI（聊天机器人）的帮助下才有可能实现。
机器人过程自动化与人工智能
RPA 软件复制人类行为，AI 复制或模仿人类智能。AI是对应用能力的学习和思考。
使用人工智能的行业：零售、金融与银行、教育、医疗保健、能源与公用事业、技术等。=>联系我们以在此处建议列表。
人工智能软件评测：顶级人工智能软件
下面列出的是市场上最好的人工智能软件。
AI软件对比表
| 人工智能工具 | 功能 | 支持的操作系统/语言/平台 | 最大的特点 | 价钱 |
|---|---|---|---|---|
| 谷歌云机器学习引擎 | 机器学习 | GCP 控制台 | 根据你的数据训练模型。 部署它。 你可以管理它。 | 每个培训单元每小时成本： 美国：0.49 美元 欧洲：0.54 美元 亚太地区：0.54 美元 |
| Azure 机器学习工作室 | 机器学习 | 基于浏览器 | 模型将被部署为 Web 服务。 | 自由 |
| TensorFlow | 机器学习 | 台式机、 集群、 移动 设备、边缘设备、CPU、 GPU 和 TPU。 | 它适合从初学者到专家的每个人。 | 自由 |
| H2O.AI | 机器学习 | 分布式内存 编程 语言：R 和 Python。 | 包括 AutoML 功能。 | 自由 |
| Cortana | 虚拟助手 | Windows、iOS、Android 和 Xbox 操作系统。 支持的语言：英语、葡萄牙语、法语、德语、意大利语、西班牙语、中文和日语。 | 它可以执行很多任务，从设置提醒到开灯。 | 自由 |
| IBM 沃森 | 问答系统。 | SUSE Linux Enterprise Server 11 操作系统 Apache Hadoop 框架。 | 它从小数据中学到了很多东西。 | 自由 |
| Salesforce Einstein | 客户关系管理系统 | 基于云。 | 无需管理模型和数据准备。 | 联系他们了解定价详情 |
| Infosys Nia | 机器学习 聊天机器人。 | 支持的设备：基于 Windows、Mac 和 Web。 | 它提供了三个组件，即数据平台、知识平台和自动化平台。 | 联系他们了解定价详情。 |
| 亚马逊 Alexa | 虚拟助手 | 操作系统：Fire 操作系统、iOS 和 Android。 语言：英语、法语、德语、日语、意大利语和西班牙语。 | 它可以连接到相机、灯光和娱乐系统等设备。 | 一些亚马逊设备或服务免费。 |
| 谷歌助理 | 虚拟助手 | 操作系统：Android、iOS 和 KaiOS。 语言：英语、印地语、印度尼西亚语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、荷兰语、俄语和瑞典语。 | 支持双向通话。 | 自由 |
一起探索吧！！下面是完整的人工智能软件排行榜：
#1)最佳人工智能软件：谷歌云机器学习引擎
Google Cloud Machine Learning Engine 将帮助你训练模型。Cloud ML Engine 提供的组件包括 Google Cloud Platform Console、gcloud 和 REST API。
特征：
- 谷歌云将帮助训练、分析和调整你的模型。
- 然后将部署这个训练有素的模型
- 然后，你将能够获得预测、监控这些预测，并且还能够管理你的模型及其版本。
- Google Cloud ML 有 3 个组件，即Google Cloud Platform Console是用于部署模型和管理这些模型、版本和作业的 UI 界面；gcloud是用于管理模型和版本的命令行工具，REST API用于在线预测。
优点：
- 提供良好的支持。
- 平台不错。
缺点：
- 需要改进文档。
- 难学。
工具成本/计划详情：美国、欧洲和亚太地区的培训成本不同。
- 对于美国：每个培训单元 0.49 美元/小时。
- 对于欧洲：每个培训单元 0.54 美元/小时。
- 对于亚太地区：每个培训单元 0.54 美元/小时。
预定义的比例轮胎有不同的价格，价格因地区而异。因此，你需要联系他们以获取详细的定价信息。
点击这里获取官方网址。
#2) 人工智能软件哪个比较好？Azure 机器学习工作室
此工具将帮助你将模型部署为 Web 服务。此 Web 服务将独立于平台，并且还能够使用任何数据源。
特征：
- 它可以在云端、本地和边缘部署模型。
- 提供基于浏览器的解决方案。
- 由于其拖放功能，易于使用。
- 它是可扩展的。
优点：
- 无需编程技能
- 它可以与开源技术集成。
缺点：
- 付费功能的定价细节缺乏透明度。
工具成本/计划详情：提供免费帐户。使用此帐户，你将获得超过 25 项服务。如果需要，你可以通过支付额外费用随时升级。
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#3) 人工智能软件评测：TensorFlow
它是一个数值计算工具和一个开源系统。这个 ML 库主要用于研究和生产。
特征：
该解决方案可以部署在：
- CPU、GPU 和 TPU。
- 台式机
- 集群
- 手机和
- 边缘设备
- 初学者和专家可以使用 TensorFlow 提供的 API 进行开发。
优点：
- 良好的社区支持。
- 特性和功能都很好。
缺点：
- 它很难学习，需要时间来学习。
工具成本/计划详情：免费。
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#4) H2O.AI
H2O AI 适用于银行、保险、医疗保健、营销和电信。该工具将允许你使用 R 和 Python 等编程语言来构建模型。这个开源机器学习工具可以帮助每个人。
特征：
- 包括 AutoML 功能。
- 支持梯度提升机、广义线性模型、深度学习等多种算法。
- 线性可扩展平台。
- 它遵循分布式内存结构。
优点：
- 便于使用。
- 提供良好的支持。
缺点：
- 文档需要改进。
工具成本/计划详情：免费
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#5) 最佳人工智能软件：Cortana
Cortana——一个虚拟助手，将执行多项任务，如设置提醒、回答你的问题等。支持的操作系统包括 Windows、iOS、Android 和 Xbox 操作系统。
特征：
- 它可以执行多项任务——从下订单到打开灯。
- 它使用 Bing 搜索引擎。
- 支持的语言包括英语、葡萄牙语、法语、德语、意大利语、西班牙语、中文和日语。
- 它可以接受语音输入。
优点：
- 语音识别可以节省时间。
- 它提供了许多特色技能。
缺点：
- FitBit 场景和 OpenTable 等一些特色技能仅适用于美国。
工具成本/计划详情：免费
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#6) IBM 沃森
人工智能软件哪个比较好？IBM Watson 是一个问答系统。它在 Apache Hadoop 框架的帮助下为 SUSE Linux Enterprise Server 11 OS 提供支持。当你使用 Watson 训练模型时，它会深入了解真实概念。
特征：
- 支持分布式计算。
- 它可以与现有工具一起使用。
- 提供应用程序开发的API。
- 它也可以从小数据中学习。
优点：
- 强大的系统。
- 有助于使业务流程更智能。
缺点：
- 分散报告。
工具成本/计划详情：免费。
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#7) 人工智能软件排行榜：Salesforce Einstein
这是一个客户关系管理（CRM）系统。这个智能 CRM 系统适用于销售、营销、社区、分析和商务。
特征：
销售量：
- 提供更多关于机会的意识。
- 通过添加新联系人捕获数据并节省数据输入的工作量。
- 有助于根据历史对机会进行优先排序。
营销：
- 它将有助于为最好的产品提供建议。
- 图像识别将有助于提供更深入的见解，例如将更多地使用特定产品的位置等。
- 参与度评分是其重要功能之一。
还为分析、平台等提供了其他一些功能。
优点：
- 无需管理模型。
- 无需准备数据。
缺点：
- 难学。
- 它是昂贵的。
工具成本/计划详情：联系他们了解定价详情。Salesforce 提供 30 天免费试用。
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#8) 人工智能软件评测：Infosys Nia
Infosys Nia 将通过将复杂的任务简化为简单的任务来帮助企业。它具有三个组成部分，即数据平台、知识平台和自动化平台。
特征：
- 它有助于改进系统和流程，以增强业务能力。
- 它有一个对话界面。
- 为重复性和程序性任务提供自动化。
- 自动化平台结合了 RPA、预测自动化和认知自动化。
- 知识平台就是关于获取、处理和重用知识。
- 数据平台提供先进的数据分析和机器学习平台。
优点：
- Infosys Nia 提供聊天机器人、高级机器学习和业务应用程序。
- 它有助于从不同的流程和系统中获取知识。
缺点：
- 难学。
工具成本/计划详情：联系他们了解定价详情。
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#9) 亚马逊 Alexa
它也是像 Cortana 一样的虚拟助手。它可以理解英语、法语、德语、日语、意大利语和西班牙语。
特征：
- 提供 API 以支持开发。
- 它可以使用 AVS（Alexa 语音服务）与现有产品集成。
- 它是一种基于云的服务。
- 它可以连接到相机、灯光和娱乐系统等设备。
优点：
- 它可以在数百万台设备上使用。
- 提供支持以构建更多 Alexa 小工具。
工具成本/计划详细信息：一些亚马逊设备或服务免费。
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#10) 谷歌助理（Google Assistant）
它是谷歌的虚拟助手。它可用于手机和智能家居设备。支持的操作系统包括 Android、iOS 和 KaiOS。Google 助理支持的语言包括英语、印地语、印度尼西亚语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、荷兰语、俄语和瑞典语。
特征：
Google Assistant 可以做的功能有：
- 支持双向通话。
- 在互联网上搜索信息。
- 事件调度
- 设置闹钟
- 可以在你的设备上进行硬件设置。
- 可以显示你的谷歌账户信息。
- 它可以识别物体、歌曲，并且可以读取视觉信息。
优点：
- 它可以在你的手机、扬声器、手表、笔记本电脑、汽车和电视上。
- 你可以删除以前的对话。
缺点：
- 要将其与扬声器搭配使用，你必须安装支持 Google 助理的扬声器。
工具成本/计划详情：免费。你可以从 Play 商店下载或安装它。
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最佳人工智能软件：附加工具
#11) Ayasdi
Ayasdi 为金融、医疗保健和公共部门提供人工智能。它为应用程序开发提供了一个可扩展、可靠和可管理的框架。
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#12) Scikit learn
人工智能软件排行榜：它是一个开源、简单且可重用的数据分析工具。它用于分类、回归、对象分组、预处理、模型选择和降维。此工具适用于 Python 编程语言。
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#13) Meya
此工具适用于开发人员。它提供了认知平台。使用该平台，开发人员将能够构建、训练和托管他们的机器人。
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#14) Viv
人工智能软件哪个比较好？Viv 为开发人员提供了一个人工智能平台来分发他们的产品。Viv 是 Siri 开发的个人助理。
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#15) 区块链
区块链是一个免费的钱包。它用于数字货币交易。你将能够发送、接收和存储数字货币。
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人工智能软件评测总结
在本文中，我们探索了市场上可用的所有最佳人工智能软件。
对于机器学习，上述所有软件都很好，但与前 10 名中的其他软件相比，Azure Machine Learning Studio 和 H2O 更容易使用。
作为虚拟助手谷歌，Alexa 和 Cortana 同样出色。
