Python和C++的差异有哪些？本教程将详细解释Python 与 C++对比的特性、优势和主要区别：
Python 和 C++ 是两种不同的语言，具有不同的特性和不同的行为。这两种语言有一个共同点，即对面向对象编程的强大支持。
在本教程中，我们将讨论 Python 的一些特性以及C++ 和 Python 之间的16大差异。在本教程的后面，我们还将讨论 Python 的优势以及 C++ 相对于 Python 的一些优势。
Python和C++对比有什么区别？你会学到什么：
- C++ 特性
- Python 特性
- Python 与 C++对比的差异表
- C++ 和 Python 之间的主要区别
- Python 的主要优势
- C++ 相对于 Python 的优势
- 经常问的问题
- 结论
C++ 特性
下面列出了 C++ 的各种特性。
- 编译语言
- 强类型、区分大小写的语言。
- 机器独立或便携式和模块化。
- 快速高效
- 基于语法，功能强大
- 使用指针并拥有庞大的函数库。
- 面向对象的编程语言。它支持以下 OOP 功能：
- 类和对象
- 抽象
- 封装
- 多态性
- 遗产
Python 特性
现在让我们看看 Python 语言的一些特性。
- 它易于学习且语法清晰。
- 它可以扩展到更大的程度。
- Python 是免费、开源和跨平台的。
- 它是一种面向对象的编程语言，具有很高的可读性和可靠性。
- 可用于代码的原型设计和测试，以后可用于使用其他高级语言开发成熟的应用程序。
- 附带一个庞大的标准库，包括 XML 解析器、excel 接口等。
让我们探讨 C++ 和 Python 之间的一些主要区别。
Python 与 C++对比的差异表
| 比较参数 | C++ | Python |
|---|---|---|
| 汇编 | 已编译 | 口译 |
| 用法 | 写代码不容易。 | 更容易写代码。 |
| 语言的性质 | 静态类型 | 动态类型 |
| 可移植性 | 不便携 | 便携的 |
| 垃圾收集 | 不支持垃圾回收。 | 支持垃圾回收。 |
| 安装 | 没有难度 | 安装困难 |
| 类型 | 绑定到在编译时检查的名称的数据类型。 | 绑定到值，在运行时检查。 |
| 变量范围 | 限制在循环或块内。 | 可在循环或块之外访问。 |
| 快速原型制作 | 不可能 | 可能的 |
| 职能 | 对参数类型或返回值的限制。 | 对参数类型或返回值没有限制。 |
| 效率 | 难以维护。 | 更易于维护 |
| 语法复杂度 | 使用块和分号。 | 没有块或分号。 |
| 执行速度 | 快点 | 慢点 |
| 表现 | 高性能 | 性能低下 |
| 人气 | 更受嵌入式或企业应用程序欢迎。 | 最流行的机器学习。 |
| 简单性和可用性 | 难学，用于低级应用。 | 简单，用于机器学习或 Web 应用程序。 |
C++ 和 Python 之间的主要区别
从编程语言的角度来看，C++ 和 Python 之间的16大差异将在下面讨论。
#1) 编译
C++ 是一种编译语言。C++ 编译器从 C++ 源代码生成目标代码，然后执行以生成输出。
Python 是一种解释型语言。扩展名为 py 的 Python 代码不需要编译。我们可以直接将其传递给 Python 解释器并生成输出。
#2) 用法
C++有很多特性，也有比较难的语法。编写 C++ 代码并不是那么简单。
Python 易于编写并且具有清晰的语法。因此，与 C++ 相比，编写 Python 程序要容易得多。
#3) 语言的本质
C++ 是一种静态类型语言，即在编译时验证变量的声明、变量的数据类型等。这使源代码在运行时不会出错。
另一方面，Python 不是静态类型的。在编译时没有进行类型检查。因此，代码容易出错。
#4) 便携性
Python和C++对比有什么区别？C++ 是不可移植的，即我们需要在每个不同的平台上重新编译代码。C++主要是“一次编写，随处编译”。
Python 是可移植的。它也是跨平台的，我们可以在任何平台上执行程序。
#5) 垃圾收集/内存管理
Python和C++的差异有哪些？在 C++ 中，内存管理是手动的。C++ 不支持资源的自动垃圾回收。
另一方面，Python 具有自动垃圾收集功能。它的内存管理是系统控制的。
#6) 快速原型制作
我们无法使用 C++ 进行快速原型设计。
使用 Python，我们可以对代码进行快速原型设计，以便以后可以使用它来构建使用高级语言的应用程序。
#7) 变量的范围
C++ 的代码由使用大括号 ({}) 和循环的块分隔。变量的范围仅限于由 {} 划分的这些块和循环。
Python 中使用的变量范围不限于块或循环。即使在花括号之外也可以访问变量。
#8) 安装
C++ 可以很容易地安装在 Windows 上。然而，Python 很难安装。
#9) 类型
在 C++ 中，数据类型绑定到名称并在编译时进行检查。这减少了在运行时出现任何错误的可能性。
在 Python 中，数据类型绑定到值并在运行时检查。代码在运行时可能更容易出错，因为我们不会在编译时捕获这些错误。
#10) 函数
函数是带有一个或多个参数和返回值的代码块。每个参数和返回值都有一个类型。
在C++中，函数调用时的参数类型和返回类型必须与函数定义中的类型相匹配。
在 Python 中，对参数和返回类型没有这样的限制。
#11) 效率
C++ 代码难以维护，因为随着解决方案变得越来越大，它会变得难以阅读。
另一方面，Python 具有干净的代码和简单的语法。Python 的源代码更易于维护。
#12) 语法复杂性
在 C++ 中，通过使用包含在 {} 中的块、指示语句结束的分号等来明确划分代码。因此，在 C++ 中，语法组织得很好。
在 Python 中，没有块或分号。相反，Python 使用缩进。
#13) 执行速度
就执行速度而言，C++ 程序运行得更快。事实上，C++ 广为人知并广泛用于需要运行更快的应用程序，如游戏平台。
另一方面，Python 运行缓慢。此外，Python 程序运行速度比 Java 程序慢。因此，我们专门将 Python 用于可能会降低速度的应用程序。
#14) 性能
C++ 是一种静态类型语言，因此我们在运行时需要处理的错误更少。C++ 还创建了更健壮和更快的运行时代码。这使得 C++ 成为一种高性能的语言。
Python 是动态的，运行时可能会出现一些错误或不需要的情况。所以就性能而言，Python 落后于 C++。
但是在机器学习方面，Python 是占上风的。
#15) 人气
与 C++ 相比，Python 易于学习且易于实践，而 C++ 会随着我们的功能的进步而变得更加困难。Python 的另一个优点是它的库允许我们编写任何功能，尤其是数据分析和机器学习。
因此，流行度方面的 Python 得分超过了 C++。尤其是机器学习应用的开发，更是程序员的第一选择。
#16) 简单性和可用性
Python 以其简单易用的特性使我们能够编写简洁、易读的代码等。这在我们为机器学习开发复杂的应用程序时很有帮助，因为我们不必为编程语言而烦恼。
其次，Python简单易学，是一门简单的语言。对于 C++ 则不能这样说。C++ 更像是一种低级语言，对计算机来说比人类更容易。
因此，Python 在这些参数上得分，尤其是当我们必须在 C++ 和 Python 之间进行选择来开发机器学习应用程序时。
Python 的主要优势
- Python 语言的主要优点之一是干净、简单和直接的语法。对于 C/C++ 程序员来说，没有分号和大括号的语法似乎很熟悉但很容易。
- Python 有一个巨大的标准库，其中包含 CSV 和 zip 文件读取器/写入器、几个 XML 解析器、一个用于使用每种 Internet 协议和数据类型的库。
- 该语言非常适合构建 Web 应用程序，主要是因为它的简单性和效率。
- Python 支持“鸭子类型”，即我们可以继续调用任何对象而无需担心其特定类型等。
- 特别适合机器学习开发。
C++ 相对于 Python 的优势
看完了Python的具体优势，我们再来讨论一下C++的优势：
- C++ 的主要优点是性能。与 Python 相比，C++ 执行效率高，速度更快。
- C++ 几乎适用于包括嵌入式系统在内的所有平台，而 Python 只能在某些支持高级语言的平台上使用。
- 作为一种强类型语言，C++ 比动态类型的 Python 更具可预测性。此功能还增强了 C++ 的性能。
- C++ 可用于系统编程，包括编写操作系统。
- 我们还可以使用 C++ 来学习低级编程，因为该语言更接近硬件。使用 Python，这样的壮举是不可能的。
Python 与 C++对比：经常问的问题
Q #1) 学习 C++ 或 Python 哪个更好？
答：嗯，理想情况下，这取决于程序员学习什么。其次，这也取决于当前的需求。假设如果你想学习系统编程或任何此类低级编程，我们建议你选择 C++。
如果你想要一些机器学习知识并付诸实践，那么我们建议你去学习 Python。或者，如果你想让自己适应 Web 编程，那么你可以选择 Ruby 或 JavaScript 或 angular JS 等。
因此，选择编程语言取决于你的兴趣和要求。无论如何，在程序员的世界里，知道几种编程语言是远远不够的。因此，如果你可以同时学习两者，请继续。
Q #2) Python 比 C++ 好吗？
回答：是的。就语言的简单性和易用性而言。可以学习 Python 只是为了掌握编程的窍门。它没有那些强制性的大括号和分号、指针、模板、STL、特定类型等。
因此，作为程序员，如果你想了解简单的编程语言知识，那么 Python 在任何时候都比 C++ 好。但正如我们之前的回答中提到的，这取决于要求。
就其简单性和简单的语法而言，总体而言 Python 优于 C++。但是C++在性能、速度、广阔的应用领域等方面要好一些。
另请阅读 =>> Python 与 Javascript – Javascript 和 Python 之间的主要区别是什么
Q #3) Python 可以代替 C++ 吗？
答案：不。C 和 C++ 构成了每个编程的基础。实际上，Python 是基于 C 构建的，并考虑到了 Web 编程。因此，至少在不久的将来，Python 不可能取代 C 或 C++ 等基本语言。
话虽如此，在不需要与硬件设备、性能、详细资源管理等接口的情况下，它可以稍微领先于 C/C++。
Q #4) C++、Java 或 Python 哪个更好？
答：实际上，这三种语言都有自己的用途和优势。C++ 以其高性能、速度和内存管理而闻名。Java 以其平台独立性而闻名，而 Python 以其简单、不复杂的语法、高可读性和活跃的社区支持而闻名。
个人喜好和特定要求有助于我们在这些语言之间做出选择。所以简而言之，除非我们对一种特定的语言感到满意并且我们知道我们的具体要求，否则我们无法评估哪一种更好。
Q #5) Python和C++对比有什么区别？为什么 C++ 比 Python 快？
回答：下面给出了 C++ 代码运行速度比 Python 快的各种原因：
- 与 Python 代码相比，编写良好的 C++ 代码在 CPU 上花费的时间更少。
- 没有解释步骤来解释程序语句。
- 没有垃圾收集器连续运行。
- 更好地控制系统调用。
- 我们可以在需要时轻松编写机器级代码。
所有这些原因都有助于提高 C++ 代码的性能。下面列出的 Python 的一些特性也是导致其运行缓慢的原因。
Python和C++的差异有哪些？这些是：
- Python 不是编译而是解释。
- Python 中没有原语，一切都表示为包含内置数据类型的对象。
- Python 列表包含不同类型的对象。这使得每个条目都有一个额外的空间来指定增加开销的类型。
C++ 和 Python 之间的16大差别总结
C++ 和 Python 是两种不同的语言，具有非常不同的功能和应用程序。Python虽然具有语法简单、可读性强等优点，但在系统编程、性能和速度方面远远落后于C++。
虽然 Python 可能是机器学习开发的最佳选择，但 C++ 最适合包括系统编程在内的一系列应用程序，因为 C++ 为我们提供了所有可用的功能。
在本教程中，我们已经看到了Python 与 C++对比的主要差别，并讨论了 Python 和 C++ 相对于 Python 的优势。
