拥有数据是一回事。
访问它是另一回事。
理解和分析它又是另一回事。
并将其可视化？嗯，这是大多数人永远无法达到的掌握程度。
如果你能做到这一点，你将能够为你的业务发掘宝贵的洞察力。在获得竞争机会方面，你将拥有巨大的优势——无论是在你当前的组织中的一个很酷的项目或晋升，还是在不同的组织中的全新角色。
最重要的是，你无需依赖其他人（如数据分析师或运营专家）来获得所需的答案。一切尽在你的指尖。
听起来很棒，对吧？但是，你如何从拥有数据到理解、分析和可视化数据呢？
那里有大量的资源。幸运的是，我最喜欢的 Google Data Studio 是完全免费的，所有人都可以访问（即使你没有自己的任何数据！），这里是一个Google Data Studio使用教程，学完这个教程我们将知道如何理解和分析数据了。
在这个data studio操作教程中，我将向你介绍最有用的 Data Studio 工具。在进入中间功能之前，我们将从基础开始。最后，我们将介绍高级选项。
Google Data Studio如何使用？与大多数 Google 工具一样，Data Studio 可能很难掌握，但值得付出努力。一旦你熟悉了它的功能，你就可以使用它为你的客户、同事或领导团队创建令人惊叹的信息丰富的报告。
不仅如此，你还将开启数据分析专业知识的最后阶段。从那里，世界就是你的电子表格。
Google Data Studio终极指南
- 使用模板
- 发布你的报告
- 连接到 150 多个来源
- 创建你自己的报告主题
- 嵌入外部内容
- 发送预定报告
- 下载报告
- 嵌入报告
- 添加日期范围
- 添加过滤器控件
- 创建交互式图表过滤器
- 添加数据控件
- 添加维度细分
- 使用数据洞察资源管理器（实验室）
- 创建报告级过滤器
- 创建混合字段
- 将你的数据源与自身混合
- 创建基本计算字段
- 创建高级计算字段
- 创建计算混合字段
如何使用 Google 数据洞察
- 在 datastudio.google.com 上登录数据洞察
- 熟悉仪表板
- 连接你的第一个数据源
- 创建你的第一份报告
- 添加一些图表
- 自定义格式并添加标题和说明
- 分享报告
1. 登录数据洞察
要登录，你需要一个 Google 帐户 - 我建议使用与你的 Analytics、Search Console 和/或 Google Ads 帐户相同的帐户。
你将进入数据洞察概览页面。单击“主页”选项卡以查看你的仪表板。
2. 探索数据洞察仪表板
如果你以前使用过 Google 文档、表格或云端硬盘，这个仪表板应该看起来很熟悉。
1. 报告
你可以在此处访问所有报告（相当于 Tableau 或 Excel 中的工作簿）。
请注意，你可以按报告的所有者进行过滤：
2. 数据来源
数据源列出了你在 Data Studio 和原始数据源之间创建的所有连接。
Data Studio 目前支持 500 多个数据源（跳转到我向你展示如何探索可能性的部分。）
Google Data Studio使用教程：谷歌数据洞察数据源
最受欢迎的来源包括：
- 谷歌分析
- 谷歌广告
- 谷歌搜索控制台
- 大查询
- YouTube 分析
- PostgreSQL
- 搜索广告 360
- 显示和视频 360
如果你使用 Google Analytics 和/或 Search Console（我强烈推荐），你需要分别连接每个视图和属性。
因此，如果你有针对三个不同子域的三个 GA 视图，则需要设置三个不同的数据源。
不要害怕，这是一个简单的过程。
3.资源管理器
Explorer 是一种实验性工具，可让你在不修改报告本身的情况下实验或调整图表。
例如，假设你在数据洞察中创建了一个表格，按转化率显示排名靠前的着陆页。在查看此表时，你会想，“嗯，我想知道如果我添加平均页面加载时间会发现什么。”
你不想编辑报告中的图表，因此将其导出到 Labs，你可以在其中根据自己的喜好进行调整。如果你认为新图表很有价值，则可以轻松将其导出回报告中。（跳到我解释如何操作的部分。）
4. 产品概述
这将带你返回到概览选项卡。不知道为什么会在这里；我从不点击它。
5. 报告库
这是模板和示例的集合。更多关于画廊的内容。
6. 连接数据
你可以在此处添加数据源。（你也可以在报表本身中添加源。）让我们添加我们的第一个源。
我建议从 Analytics 或 Search Console 开始。
data studio操作教程：在此示例中，我将连接 Analytics - 但是，其他来源的过程几乎相同。
Google Data Studio如何使用？如果你想完全按照我正在做的事情进行操作，请连接 Google Merchandise Store 的 Google Analytics 演示帐户。
系统将提示你授权连接。完成此操作后，你需要选择一个帐户、媒体资源和视图。
要完成连接设置，请单击左上角的“连接”。
（将“报告中的字段编辑”切换为“打开”。如果你正在为客户或实习生创建报告，并且你希望在不放弃对数据的完全控制的情况下授予他们编辑权限，你可以关闭此功能。单击此处了解有关编辑字段的更多信息。）
你将看到此菜单：你的 Analytics 帐户中每个字段的列表（标准字段和你添加的字段）。
这是否让人感到不知所措？是的，这里也一样。在这一步中，我们可以做很多事情——添加新字段、复制现有字段、关闭它们、更改字段值等——但我们也可以在报告本身中完成所有这些事情，而且在那里更容易。
所以让我们快速前进。点击右上角的“创建报告”。
Google Data Studio终极指南：Data Studio 会询问你是否要向报表添加新的数据源；是的你是。
这就是你会看到的。这是相当简陋的，但不会持续太久！
单击工具栏中的“添加图表”。Data Studio 可以通过一些方便的插图轻松比较图表类型。
选择“时间序列”下的第一个选项。此图表类型显示随时间的变化。
一旦它出现在你的报告中，右侧窗格就会发生变化。以下是你应该看到的内容：
默认情况下，维度为“日期”；你可以将其更改为任何基于时间的维度，包括“年”、“小时”等。
我将坚持使用“日期”，因为模拟账户没有太多历史数据。
Data Studio 将自动为你选择一个指标（即 Y 轴上显示的内容）。随意改变这一点；例如，它对我来说默认为“浏览量”，但我更愿意看到“每个用户的收入”。
确保你选择了图表，以便你看到右侧的窗格：
你有两种添加指标（或维度）的选项。你可以单击蓝色加号图标 - 这将显示一个搜索框，以便你可以找到所需的字段 - 或者你可以将字段从右侧拖动到指标部分。
要删除指标，只需将鼠标悬停在其上并单击出现的白色“x”。
现在让我们添加一个表。这次选择第三个选项。
我的图表默认为 Medium（维度）和 Pageviews（指标），因此我将其更改为 Product 和 Unique Purchases。
我认为这个表格的格式可能需要一些工作。将“每页行数”从 100 更改为 20（更容易阅读）并选中添加摘要行的框。
最后，单击“样式”转到样式选项卡。向下滚动并选择“添加边框阴影”。这是我最喜欢的使数据可视化从页面弹出的方法之一。
要查看成品，请单击顶角的“查看”。这会将你从编辑器模式转换为查看器模式。
瞧！
最后，我们需要为报告命名。点击“编辑”。
双击标题（现在是“Untitled Report”）进行更改。
至此，第一份报告正式完成。要共享你的报告，请单击图表编辑器上方的熟悉图标并添加一些电子邮件地址。
好的，不要真正分享报告，因为我即将揭示可以帮助你认真升级它的秘密。
初学者提示
1. Google Data Studio使用教程：使用模板
没有必要重新发明轮子。如果你不确定从哪里开始使用 Data Studio，我建议你浏览他们的模板以获取灵感。
注意报告的创建者。许多模板是由 Data Studio 团队构建的；你可以在“营销模板”部分找到它们。但是还有 45 多个用户提交，位于“社区”部分。我最喜欢的几个模板：
- GA 行为概览：此仪表板从 Google Analytics 的行为部分中提取最相关的信息
- 付费渠道组合报告：使用此模板了解你的广告在 Facebook、Twitter、LinkedIn、搜索等上的表现。
- 网站技术性能指标：快速了解你网站的实时性能，包括 JavaScript 和 404 错误以及页面加载时间。
图库中还有许多有趣的非营销模板（在“精选”部分中找到），例如F1：第一场比赛有多重要？和星球大战：来自遥远星系的数据。如果你想了解 GSD 的全部潜力，请务必看一看。
2. 发布你的报告
想向全世界展示你卓越的分析和数据可视化技能吗？使用此 Google 表单将你的报告提交到此画廊。
- 不要分享敏感信息。我建议使用可公开访问的数据创建报告，这样你就绝对不会因为共享不属于你的数据而遇到麻烦。（专业提示：使用来自 Google 样本数据集之一的虚拟数据重新创建你现有的公司报告之一！）
- 让它很棒。公开报告令人印象深刻，所以不要对设计、功能等有所保留。
- 添加上下文。通过标题、说明，甚至是你浏览报告的视频，在页面上提供你正在测量或监控的内容的说明（有关如何启用该功能的更多信息，请点击此处）。
3. 连接到 150 多个来源
正如我提到的，你可以将来自 Google 拥有的来源的数据导入数据洞察，包括 Search Console、Google Ads、YouTube 和 Campaign Manager。
但这只是冰山一角。还有 120 多个合作伙伴连接器——本质上是 Data Studio 与 Adobe Analytics、AdRoll、Asana、Amazon Ads 和 AdStage（这只是 As）等平台之间的第三方桥梁。
4. Google Data Studio如何使用？创建自己的报告主题
无论你的报告是针对内部利益相关者（如领导团队）还是外部利益相关者（如客户），如果看起来不错，它都会更有效。
要调整报告的样式和格式，请单击工具栏中的布局和主题选项。
此处的任何更改都将应用于整个报告——这意味着你只需选择一次字体、颜色等，而不是每次向报告添加新模块时。
Data Studio 带有两个内置主题：simple 和 simple dark。但是创建自己的很容易——而且结果更令人印象深刻。
将“当前主题”下拉菜单更改为“自定义”。
使用你的品牌风格指南来选择主要和次要颜色、字体和文本颜色。你可能需要在这里发挥创意；HubSpot 使用 Data Studio 不提供的 Avenir Next，所以我选择了它的表亲 Raleway。
如果你正在为客户创建报告并且不知道他们的十六进制代码，Seer Interactive 的 Michelle Noonan有一个很好的提示：使用免费的颜色选择器工具来识别他们在网站上使用的内容。
在此选项卡中，你还可以创建自定义图表调色板并编辑边框和背景设置。
5.嵌入外部内容
就像你可以将你的报告带到更广阔的世界一样，你也可以将更广阔的世界……带到你的报告中。
借助 URL 嵌入功能，你可以插入 Google 文档、Google 表格、YouTube 视频，甚至是实时网页。嵌入的内容是交互式的，因此它比屏幕截图强大得多。
要添加内容，请单击上方导航栏中的“插入”，然后选择“嵌入 URL”。
从那里，只需粘贴 URL。你可能需要调整看起来适合你内容的整个长度和宽度的框的大小。
这里的选择是无穷无尽的。我最喜欢使用此功能的方法之一是嵌入 Google 表单，以衡量报告对我的受众的有用程度：
如果报告的某个部分需要额外的上下文（或者我的观众不是那么专业），我将添加一个简短的视频来解释他们正在查看的内容以及如何解释结果。
为了个性化客户的报告，我将添加他们的网站、博客和/或他们聘请我创建或改进的任何页面的 URL。
对于 HubSpot 博客团队，我将添加最新版本的搜索洞察报告，以便他们可以将我们的进度与结果进行比较。
6. 发送预定报告
如果你有一组利益相关者需要定期查看你的报告，请考虑使用 Data Studio 的“预定报告”功能。单击顶部菜单中的时钟进行设置。
首先，输入收件人的电子邮件地址，然后选择一个时间表：每天、每周一或每月。
这在你与客户合作时特别方便，因为你可能不想让他们访问实时报告。
7. 下载报告
或者，你可以下载 PDF 格式的报告。这对于一次性情况很有帮助，例如如果你的老板要求提供状态报告，或者你的客户想知道本月到目前为止的广告效果如何。
要下载文件，请单击时钟旁边的向下箭头。
数据洞察提供下载当前页面或整个报告的选项。你甚至可以添加返回报告的链接，以便你的观众可以根据需要进行更深入的挖掘，并添加密码保护以确保你的数据安全。
8. 嵌入报告
你甚至可以在你的公司网站或个人投资组合上显示你的报告——这是突出你为客户或项目获得的结果的好方法。
单击上方导航栏中的括号图标。
会弹出这个框：
根据需要调整宽度和高度，你就可以开始了。
Google Data Studio终极指南：中级技巧
9. 添加日期范围
让你的观众选择他们想要查看信息的日期，从而为他们提供更多的自由。
例如，我的报告始终默认为过去 30 天，但如果 HubSpot 的一位博客编辑想要查看其资产在上一个日历月的表现，日期范围控件可让他们调整报告。
他们可以从预定义选项中进行选择，例如“昨天”、“过去 7 天”、“年初至今”等，或者选择自定义时间段。
data studio操作教程：要启用此功能，请首先导航到你希望为用户提供日期控制的页面。确保你处于“编辑”模式。接下来，单击工具栏中的日历图标。
你的报告上会出现一个框。将它拖到你想要的位置——我建议在右上角或左角的某个地方，这样你的观众首先看到它——并在必要时调整大小。
单击此模块将在报告左侧显示一个名为“日期范围属性”的面板。如果尚未将默认日期范围设置为“自动日期范围”。
如果你的查看者使用日期范围小部件选择日期范围，页面上的每个报告都会自动更新到该时间段。
有两种方法可以覆盖它：
- 在特定图表中设置时间段。该时间段将始终取代日期范围控制。
- 使用模块将你希望受日期范围控制影响的图表分组。选择图表和框，然后选择排列 > 分组。
现在，当有人调整日期范围时，只有该组中的图表会更新。
确保你的查看者清楚此设置 - 否则他们可能会假设他们在当前页面上查看的所有图表都使用相同的时间段。
10.添加过滤器控件
通过过滤器控件为你的观众提供更大的灵活性。与日期范围控件一样，过滤器将其设置应用于页面上的每个报告——例如，如果有人过滤掉了自然流量之外的所有内容，那么该页面上的所有报告都会专门显示自然流量的数据。
通过单击工具栏中的此图标添加过滤器控件。
过滤器将出现在报告页面上。调整大小并将其拖动到你想要的位置。当它被选中时，你应该会在左侧看到一个面板：
在数据选项卡中，选择你希望查看者能够过滤的维度。这些维度来自你的数据源——在本例中，我选择了流量类型。
公制部分是可选的。基本上，如果选中它，查看者将在过滤器中看到每个维度子类别的值。（一旦你看到下面的屏幕截图，这将更有意义。）它们可以按这些值排序，但不能按指标过滤。
你可以向过滤器控件添加额外的过滤器。例如，如果你为来源/媒体添加了过滤器，你可能希望排除“百度/有机”过滤器，这样你的观众就不会看到它是一个选项。
在样式选项卡中自定义过滤器控件的格式和外观。你有几个选项：列出/检查所有应用过滤器，如下所示：
或者“搜索全部”过滤器，它允许你的查看者分别使用 >= 和 < 或“等于”、“包含”等运算符按数字和文本术语进行搜索。
这对于阅读报告的人来说可能会很麻烦——此外，他们需要对搜索运算符有一定的了解。除非你的过滤器维度有 10,000 个值（不太可能），否则请坚持使用列表过滤器。
11. 创建交互式图表过滤器
想让你的受众更轻松地过滤报表中的图表吗？创建响应式图表过滤器。
这听起来很奇特，但它只是意味着在图表中选择一个维度将过滤该页面上该维度的所有图表。
例如，如果你点击此图表中的“有机”，页面上的其他图表将更新以仅显示有机流量数据——就像你应用传统过滤器控件一样。
你还可以为时间图、折线图和面积图创建图表控件。例如，如果用户在时间图表上突出显示 1 月到 3 月，页面上的其他图表也会显示 1 月到 3 月的数据——就像日期范围控制一样。
而且也就像过滤器控件，你可以将图表控件。
要启用图表控件，请选择适当的图表。在右侧面板中，滚动到底部并选中标有“应用过滤器”的框。
在支持交互式过滤的图表旁边添加标题，以便你的查看者知道这是一个选项：
12.Google Data Studio使用教程：添加数据控件
数据控件可能只是最酷的 Data Studio 功能之一，句号。将这些坏男孩中的一个放在你的报告中，你将让查看者能够选择通过管道传输到你的图表中的数据来源。
对于管理复杂财产或与多个不同利益相关者合作的任何人来说，这都是一个改变游戏规则的人。
例如，假设你是 HubSpot 的 Google Analytics 帐户的管理员。你创建数据洞察报告，监控关键网站性能指标，例如平均页面速度、非 200 响应代码的数量、重定向链的数量等。
你与博客团队共享此报告，他们有权访问 blog.hubspot.com 的 Google Analytics 视图。（需要复习视图和权限的工作原理？查看我们的Google Analytics 终极指南。）
你还可以与有权访问 academy.hubspot.com GA 视图的 Academy 团队以及有权访问 offer.hubspot.com 视图的潜在客户优化团队共享该报告。
要查看包含相关数据的此报告，这些团队只需从“数据源”下拉菜单中选择他们的视图，瞧——所有图表都会自动更新。
很漂亮，对吧？
这不仅使你免于为不同的组重建相同的报告，还意味着你无需担心意外共享敏感或机密信息。每个查看者只能选择他们被授予访问权限的数据源。
你可以在单个报告中包含多个数据控件。
单击此图标，将数据控件小部件添加到你的报告中：
然后选择你希望观看者从中提取的主要来源：
13.添加维度细分
与其告诉你维度细分是什么，不如我向你展示它是如何工作的。
假设我们想按来源查看用户。为了找出答案，我们创建了一个简单的条形图。
这很有趣——但缺少一些上下文。所有这些自然流量都来自谷歌吗？（因为这可能是美国数据，但想象一下为中国或日本创建相同的图表，其中百度和雅虎的影响力要大得多。）
推荐流量呢？显然，我们从推荐链接中获得了大量用户；是单一来源驱动其中的大部分还是相当平均地分布在各种来源中？
我们可以为每个来源创建单独的条形图——首先按媒介过滤，然后将维度设为“来源”，将指标设为“用户”。
或者我们可以单击一个按钮，让 Data Studio 为我们完成。
在细分维度下，单击“添加维度”。
添加“来源”。
以下是你应该看到的内容：
我的前数据分析教授看到这个肯定会哭的。别担心，Vish，我们还没有完成。
跳转到“样式”选项卡并选中“堆叠条”框。这会将你的常规条形图变成堆积条形图（你应该会看到相应的图表类型更新）。
Data Studio 会自动使你的条形图“100% 堆叠”，这意味着每个条形都会到达图表的顶部。这种风格具有误导性——例如，在这里它表明每种媒体都吸引了相同数量的用户。取消选中此框。
一探究竟：
14. 使用数据洞察资源管理器（实验室）
Google Data Studio如何使用？要将任何图表带入资源管理器，请将鼠标悬停在其右上角旁边的空间上。你会看到三个垂直堆叠的点出现；单击它们。
选择“探索（实验室）”。
你会看到这样的东西：
Google Data Studio终极指南：你可以在不同的可视化之间切换；添加和删除维度和指标；更改日期范围；并应用细分。
重要提示：与其他所有 Google 工具不同，Explorer不会自动保存你的工作。要保留你的图表，请单击顶部导航栏（在你的个人资料图标左侧）上的“保存”按钮。完成此操作后，你的资源管理器“报告”将保存在仪表板的资源管理器部分。默认情况下，你所做的每项更改都将被保存。
说到仪表板，如果你愿意，也可以从 Explorer（而不是 Data Studio 报告）开始。转到你的Data Studio 仪表板，然后在左侧菜单中选择“Explorer (Labs)”。
单击右下角的蓝色按钮添加新数据源。
起初，Explorer 让我感到困惑。它感觉与核心 Data Studio 非常相似——两者兼而有之有什么意义？
但是，在 Explorer 中度过了一段时间后，我开始欣赏它的独特价值。
与 Data Studio 不同，你在 Explorer 中对图表所做的任何修改都是临时的。这意味着它是一个很好的地方，可以深入了解你的数据并尝试不同的可视化方式，而无需进行任何永久性更改。对图表感到满意后，只需将其导出回 Data Studio。
为此，请单击顶部导航栏中的小共享图标。
然后选择是否将你的 Explorer 工作添加到新的或现有的数据洞察报告中。
data studio操作教程：高级功能
15. 创建报表级过滤器
默认情况下，过滤器适用于该页面上的每个图表。但是如果观众进入下一页呢？过滤器不会和他们一起去。
这对于非技术人员来说是令人困惑的，对于精通数据的人来说是不方便的。要将过滤器从页面级别提升到报告级别，只需右键单击它并选择“制作报告级别”。
16. 创建混合字段
数据洞察功能强大，因为你可以将 400 多个数据源整合到一个报告中。多亏了一个新功能，混合来源，它变得更加强大。
注意：这会有点技术性。留在我身边，我保证这一切都是值得的。
如果你熟悉 SQL 中的 JOIN 子句，你就会立即了解数据混合。不知道什么是 SQL？不是问题。
考虑混合数据的最佳方法是使用维恩图。你有两个数据集。每个数据集都有唯一的信息——例如分别位于绿色和蓝色区域的数据。
但它们（至少）有一个共同点：蓝绿色重叠部分中的信息。
此共享数据点称为密钥。如果你的数据集没有键，则它们不可混合。
例如，假设你想比较用户在你的网站上与你的应用程序上的行为。关键是用户 ID，这是你在 Google Analytics 中创建的自定义维度，你的应用分析软件也会使用该维度。（注意：键不需要在两个数据源中具有相同的名称；它只需要具有相同的值。）
你将来自 GA 的网站行为报告与你的应用程序使用报告混合在一起。这将为你提供第一个报告中的所有记录以及第二个报告中的任何匹配记录；换句话说，如果用户访问了该网站并使用了该应用程序，他们就会被包括在内。如果他们仅使用该应用程序而未访问该站点，则他们将不会包含在新的混合数据中。
这称为左外连接。（要了解更多信息，请查看此 W3Schools 入门。）你为什么关心？因为数据源的顺序很重要。
把你的主要数据源放在第一位——例如，你想要所有值的那个，不管你的第二个源是否匹配。
现在我们已经解决了所有这些问题，让我们设置一个混合字段。
首先，将图表添加到你的报告中。
单击“混合数据”。
会弹出这个面板：
在左侧选择你的第一个数据源。请记住，这是主要数据源。然后添加你的第二个数据源。Data Studio 允许你在一个图表中添加最多五个数据源，但现在，让我们坚持使用两个。
现在选择你的加入密钥。如果该字段在两个源中都存在，它将变为绿色。如果它不存在，你会看到这个：
请记住，该键充当第二个数据源的过滤器。在此示例中，只会从 Google Search Console 中提取与 hubspot.com GA 视图中的着陆页匹配的记录。
选择多个键将进一步限制从第二个数据源提取的记录数。
一旦你选择了你的连接键，剩下的过程应该会很熟悉。
为第一个数据源选择要查看的维度和指标。然后对你的第二个做同样的事情。
你还可以通过添加过滤器或日期范围（或针对 GA 来源、细分市场）来限制结果。应用于最左侧数据源的过滤器、日期范围和细分将转移到其他数据源。
完成自定义报告后，单击“保存”。恭喜：你刚刚创建了第一个混合数据图表！
如果你发现创建两个单独的图表然后将它们组合起来更容易，Data Studio 提供了一个很好的捷径。
只需选择两个图表，右键单击，然后选择“混合数据”。
不幸的是，Data Studio 很容易混淆，所以我仍然会努力学习如何使用右侧窗格来混合数据。
17. 将你的数据源与自身混合
如果你的数据源连接器遇到限制，请尝试以下解决方法：将数据源与其自身混合。
为你提供一个概念，GA 数据连接器仅允许你向图表添加一个“活跃用户”指标，因此无法在同一图表上看到 1 天活跃用户、7 天活跃用户和 28 天活跃用户……除非你将 Google Analytics 数据源与其自身混合。
按照与上述相同的说明进行操作，但不要为第二个数据源选择新源，只需再次选择第一个。
由于所有字段都相同，你可以选择你喜欢的任何连接键。
当你需要比较两个以上的子域或细分市场的趋势时，此选项也是完美的选择。
例如，我想同时查看 HubSpot 博客 (blog.hubspot.com) 和主站点 (www.hubspot.com) 的自然用户。
这有助于我弄清楚我们是否正在全面增加搜索流量。当流量减少时它也很有用 - 网站范围内的排名下降了，还是只是博客（或网站）的排名下降了？
但是，你不能同时将两个单独的“用户”指标添加到图表中……当然，除非你正在混合数据。
要进行设置，请创建一个新的混合数据源（遵循与上述相同的过程）。
将第一个视图添加到最左侧的列，将第二个视图添加到以下列，依此类推。
注意：确保你选择具有互斥数据的视图。换句话说，我不想使用“blog.hubspot.com”作为我的第一个来源和“blog.hubspot.com/marketing”作为我的第二个来源，因为 blog.hubspot.com/marketing 的所有数据视图是包含在 blog.hubspot.com 中的一个。
由于这种重叠，我们将无法清楚地发现趋势。
使用“Date”作为连接键。
事实上，这里有一些将源与自身混合的其他想法：
- 比较两个以上的自定义细分
- 比较两个以上的着陆页
- 比较两个以上的目标完成情况
18.创建一个基本的计算字段
Google Data Studio终极指南：当你现有的数据没有提供足够的信息时，是时候创建一个计算字段了。
计算字段获取你的数据，并顾名思义，对它们执行计算。
用一个例子来解释可能是最简单的。假设你想查看每个用户的平均交易次数。你可以创建一个计算字段，该字段采用指标“交易”并将其除以指标“用户”。
创建此字段后，它会自动更新——因此你可以更改图表的时间范围、维度等，每个用户的平均交易数据也会相应更新。
有两种方法可以创建计算字段。
1. 创建一个数据源级字段，这将使该字段在使用该数据源的任何报表中可用。
它也可用作过滤器控件或新的计算字段（如计算字段初始）。
显然，如果你计划多次使用此自定义指标，这是一个不错的选择。唯一的警告——你必须拥有对原始数据源的编辑权限。你也不能将数据源计算字段与混合数据一起使用。
2. 创建图表级字段，这意味着你只能将该字段用于该特定报告。
其他类型的所有限制都是相反的：虽然你不能在另一个图表、过滤器控件或附加计算字段中使用图表级别的计算字段，但你不需要对原始数据具有编辑权限。
你还可以使用特定于图表的计算字段进行数据混合，我们将在下一步中介绍。
Google Data Studio使用教程：创建数据源计算字段
向数据洞察仪表板添加图表，然后选择要从中派生新字段的数据源。
单击左下角的“添加新字段”。
（你也可以通过单击数据源旁边的铅笔，然后选择字段菜单右上角的“添加字段”来执行此操作。）
使用左侧菜单搜索你需要的指标；单击一个将其添加到公式中。
如果公式有错误，编辑器下方将显示红色通知，说明你出错的地方。
如果你的公式有效，你会看到一个绿色的复选标记。
单击“保存”将新字段添加到数据源。
并且不要忘记说出你的名字——我忘记了。:)
现在，你可以像添加普通字段一样将此计算字段添加到任何图表中。
创建图表级计算字段
这个选项稍微容易一些。
只需点击你选择的现有维度和指标下方的“添加字段”。
然后选择添加一个新字段。将弹出此窗格：
从这里，输入新字段的公式——只需输入所需指标的名称即可触发选项菜单——然后单击“应用”。
你的新字段将添加到图表中。
Loves Data 的 Benjamin Mangold对样本计算指标进行了出色的汇总，包括：
- 每位用户的平均目标完成次数
- 非跳出率
- 每笔交易的浏览量
- 每个会话的价值
看看它的灵感。
如果你想在开始使用自己的数据之前进行一些练习，Google 提供了一个方便的示例练习。
19.data studio操作教程：创建高级计算字段
好的，所以你可以使用简单的代数计算字段做很多事情。但是，一旦你引入了函数和 RegEx，你还可以做更多的事情。
不要害怕！我们将逐步介绍这些内容。
如果你熟悉 Google 表格和/或 Excel 中的函数，那么你已经知道如何使用数据洞察中的函数。
例如，假设你主修英语并且总是困扰你，Google Analytics 中的“来源”是小写的。（不，我不是在说我自己。你为什么这么问？）
你可以使用 UPPER 函数将 Source 转换为全部大写。
只需单击“添加维度”>“创建新字段”。
然后输入UPPER公式：
正如Google Sheets 专家 Ben Collins 指出的那样，这个技巧还将标准化任何自定义命名；例如，如果你团队中的某些人在活动中使用“聊天”，而其他人使用“聊天”，则 UPPER 函数会将两者聚合在一起。
也许你想为城市和国家创建一个新领域。
只需单击“添加维度”（因为城市和州是分类变量，而不是定量变量）>“创建字段”。
然后使用 CONCATENATE 函数将 City 和 Country 字段混在一起。
查看最漂亮的一个是 CASE；如果你不熟悉，它本质上是一个 IF/THEN 语句。此功能可让你创建自定义分组。
例如，假设你正在查看我们在上一步中创建的表：
Data Studio 将 Facebook 移动流量 (m.facebook.com) 和桌面流量 (facebook) 视为两个不同的来源。还有 l.facebook.com——桌面流量通过链接 shim 来的，Facebook 在 2008 年实施的，以保护用户免受潜在垃圾邮件的侵害。如果你想将所有 Facebook 流量合并为一个来源怎么办？
Google Data Studio使用教程：CASE 公式巧妙地解决了这个问题。这是公式：
CASE
WHEN condition THEN result
WHEN condition THEN result
ELSE result
END你可以有一个条件（如下例所示）或多个。ELSE 参数是可选的，因此如果你不需要它，请随意将其省略。
以下是我们将用于将 Facebook 流量分组的公式：
CASE
WHEN REGEXP_MATCH(Source,"^(l.facebook.com|m.facebook.com|facebook.com)$") THEN "Facebook"
END此公式告诉 Data Studio，“如果源与 l.facebook.com、m.facebook.com 或 facebook.com 匹配，则称其为‘Facebook’。”
要添加 CASE 公式，你必须能够编辑数据源。
单击源旁边的铅笔图标以显示数据字段编辑器。
然后点击右上角的“添加新字段”。
输入你的公式。
如果公式有效，你会看到一个绿色的复选标记。为你的新字段命名，然后单击“保存”。现在，你可以将此字段添加到使用此数据源的任何图表或数据可视化。
你可能会想，“好吧，太好了，但那个公式是用克林贡语写的吗？我怎么想出我自己的？”
不知道正则表达式？没问题！这篇博文有五个公式可以帮助你入门。
20.Google Data Studio终极指南：创建计算混合字段
Google Data Studio如何使用？这是精通 Data Studio 的巅峰之作，需要你已经掌握的所有技能和巨大的运气——开个玩笑，这非常简单。
按照惯例创建一个混合数据源。
在此示例中，我将www.hubspot.com和 blog.hubspot.com的 GA 视图混合在一起。
然后单击“添加指标”>“添加新字段”，就像创建普通计算字段一样。
输入你的公式。
我想看到“总用户数”（即来自www.hubspot.com 的用户加上来自 blog.hubspot.com 的用户），这是一个简单的计算：
data studio操作教程注意：如果你使用两个具有相同名称的不同字段，这里可能会有点麻烦，就像我在这里所做的那样。有时，Data Studio 足够聪明，可以识别差异，有时则不然。如果你遇到问题，我建议你编辑原始数据源中一个或两个字段的名称，你可以随时单击混合数据源旁边的铅笔来执行此操作。
然后单击要更改的字段名称旁边的铅笔。
将出现此窗格；相应地编辑标题。
然后单击“保存”并返回到你的计算字段以更新公式：
达达。
现在你已经全面了解 Data Studio，你已经准备好为你的同事、客户和高管创建令人惊叹的交互式报告。祝你好运。
