Python中的numpy.square()用法详细介绍

numpy.square(arr, out = None, ufunc'square')：该数学函数可帮助用户计算数组中每个元素的平方值。

参数：

arr  : [array_like] Input array or object
          whose elements, we need to square.

返回：

An array with square value of each array.

代码1：工作

# Python program explaining
# square () function
  
import numpy as np
  
arr1 = [ 1 , - 3 , 15 , - 466 ]
print ( "Square Value of arr1 : \n" , np.square(arr1))
  
arr2 = [ 23 , - 56 ]
print ( "\nSquare Value of arr2 : " , np.square(arr2))

输出：

Square Value of arr1 : 
 [     1      9    225 217156]

Square Value of arr2 :  [ 529 3136]

代码2：使用复数

# Python program explaining
# square () function
  
import numpy as np
  
a = 4 + 3j
print ( "Square(4 + 3j) : " , np.square(a))
  
b = 16 + 13j
print ( "\nSquare value(16 + 13j) : " , np.square(b))

输出：

Square(4 + 3j) :  (7+24j)

Square value(16 + 13j) :  (87+416j)

代码3：numpy.square()的图形表示

# Python program explaining
# square () function
  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
a = np.linspace(start = - 5 , stop = 5 , num = 6 , endpoint = True )
                  
print ( "Graphical Representation : \n" , np.square(a))
  
plt.title( "blue : with square\nred : without square" )
plt.plot(a, np.square(a))
  
plt.plot(a, a, color = 'red' )
plt.show()

输出：

Graphical Representation : 
 [ 25.   9.   1.   1.   9.  25.]

参考文献：

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.absolute.html

.

注意怪胎！巩固你的基础Python编程基础课程和学习基础知识。

首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念：Python DS课程。

---