有时，你可能需要将Pandas DataFrame 转换为 Python 中的列表。
但是你会怎么做呢？如何将Pandas DataFrame转换为列表？
要完成此任务，你可以使用tolist 如下：
df.values.tolist()在这个简短的指南中，我将向你展示一个使用 tolist 将 Pandas DataFrame 转换为列表的示例和Pandas DataFrame转换为列表的方法。
使用 tolist 将 Pandas DataFrame 转换为 List 的示例
假设你有以下有关产品和价格的数据：
| Product（产品） | Price（价格） |
| Tablet | 250 |
| iPhone | 800 |
| Laptop | 1200 |
| Monitor | 300 |
然后你决定使用 Pandas DataFrame在 Python 中捕获该数据。
在某个时候，你意识到你想将该 Pandas DataFrame 转换为列表。
为了实现这个目标，你可以使用以下 Python 代码，它将允许你将 DataFrame 转换为列表，其中：
- 代码的顶部包含使用我们的产品和价格数据创建 DataFrame的语法
- 代码的底部使用以下方法将 DataFrame 转换为列表：df.values.tolist()
这是完整的 Python Pandas DataFrame转换为列表示例代码：
import pandas as pd
products = {'Product': ['Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'],
'Price': [250,800,1200,300]
}
df = pd.DataFrame(products, columns= ['Product', 'Price'])
products_list = df.values.tolist()
print (products_list)而且一旦运行代码，就会得到如下多维列表（即list of list）：
但是列名呢？
Pandas DataFrame转换为列表的方法 - 如果要将列名添加到列表中，则需要按如下方式修改代码：
import pandas as pd
products = {'Product': ['Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'],
'Price': [250,800,1200,300]
}
df = pd.DataFrame(products, columns= ['Product', 'Price'])
products_list = [df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist()
print (products_list)这是你运行代码后会看到的：
老实说，在你我之间，这份名单看起来很难看。
让我们进行一些格式化以表格形式显示列表：
import pandas as pd
products = {'Product': ['Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'],
'Price': [250,800,1200,300]
}
df = pd.DataFrame(products, columns= ['Product', 'Price'])
products_list = [df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist()
f = '{:<8}|{:<15}' # formatting
for i in products_list:
print(f.format(*i))结果：
好多了！
因此，一旦你的列表格式良好，你就可以执行一些额外的操作，例如将值附加到列表中。
例如，假设你有另一个产品（例如，价格为 150 美元的Printer）并且你想将它附加到列表中。
这是你可以使用的 Python Pandas DataFrame转换为列表示例：
import pandas as pd
products = {'Product': ['Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'],
'Price': [250,800,1200,300]
}
df = pd.DataFrame(products, columns= ['Product', 'Price'])
products_list = [df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist()
products_list.append(['Printer',150])
f = '{:<8}|{:<15}' # format
for i in products_list:
print(f.format(*i))价格为 150 美元的Printer现在将附加到列表中：
将 DataFrame 中的单个列转换为列表
如何将Pandas DataFrame转换为列表？假设你想将“产品”列转换为列表。
然后，你可以使用以下模板将 DataFrame 中的单个列转换为列表：
df['column name'].values.tolist()这是将“Product”列转换为列表的完整 Python 代码：
import pandas as pd
products = {'Product': ['Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'],
'Price': [250,800,1200,300]
}
df = pd.DataFrame(products, columns= ['Product', 'Price'])
product = df['Product'].values.tolist()
print (product)运行代码，你将获得以下列表：
如果你想在“产品”列表中附加一个附加项目（例如，Printer）怎么办？
Pandas DataFrame转换为列表的方法为：在这种情况下，只需添加以下语法：
product.append('Printer')所以完整的Pandas DataFrame转换为列表示例如下所示：
import pandas as pd
products = {'Product': ['Tablet','iPhone','Laptop','Monitor'],
'Price': [250,800,1200,300]
}
df = pd.DataFrame(products, columns= ['Product', 'Price'])
product = df['Product'].values.tolist()
product.append('Printer')
print (product)你现在将在列表末尾看到“Printer”：
一个相反的场景
如何将Pandas DataFrame转换为列表？有时，你可能会遇到相反的情况，你需要将列表转换为 DataFrame。如果是这种情况，你可能需要查看以下解释如何在 Python 中将列表转换为 DataFrame 的来源。
