如何将Pandas DataFrame导出到CSV文件？

Pandas DataFrame如何导出到CSV文件？你可以在 Python 中使用以下模板将Pandas DataFrame导出到CSV 文件：

df.to_csv(r'Path where you want to store the exported CSV file\File Name.csv', index = False)

如果你希望包含索引，只需从代码中删除“ , index = False ”：

df.to_csv(r'Path where you want to store the exported CSV file\File Name.csv')

接下来，你将看到一个完整的示例，其中：

• 将从头开始创建一个 DataFrame
• 然后，DataFrame 将导出为 CSV 文件

用于将Pandas DataFrame导出到CSV文件的示例

假设你有以下有关产品的数据：

Product	Price
Desktop Computer	850
Tablet	200
Printer	150
Laptop	1300

你将如何在 Python 中为该数据创建一个 DataFrame？

(1) 首先，你需要安装Pandas 包（如果你还没有安装）：

pip install pandas

(2) 然后，你就可以基于以下代码创建一个DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Product': ['Desktop Computer','Tablet','Printer','Laptop'],
        'Price': [850,200,150,1300]
        }

df = pd.DataFrame(data, columns= ['Product', 'Price'])

print (df)

现在假设你要将刚刚创建的DataFrame导出到CSV 文件。

例如，让我们将 DataFrame 导出到以下路径：

r 'C:\Users\Ron\Desktop\ export_dataframe .csv '

请注意，路径的 3 个部分用不同的颜色突出显示：

• 在黄色部分代表- [R字符，你应该把之前的路径名（在路径名中照顾任何符号，如反斜线符号）。否则，你将收到以下错误：  (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXXX escape
• 在蓝色部分 表示要创建的文件名。如果你愿意，可以键入不同的文件名
• 该绿色部分表示文件类型，这是“CSV”。你必须随时添加该部分要将 DataFrame 导出到CSV文件。或者，如果要将 DataFrame 导出为文本文件，则可以使用“txt”文件类型 

在运行下面的代码，你需要修改路径以反映的位置，你想的CSV文件存储在你的计算机。

这是完整的 Python 代码：

import pandas as pd

data = {'Product': ['Desktop Computer','Tablet','Printer','Laptop'],
        'Price': [850,200,150,1300]
        }

df = pd.DataFrame(data, columns= ['Product', 'Price'])

df.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\export_dataframe.csv', index = False, header=True)

print (df)

运行Python 代码后，CSV 文件将保存在你指定的位置。

请注意，如果你希望包含index，则只需从上面的代码中删除“ , index = False ”。

Pandas DataFrame导出到CSV文件：其他资源

Pandas DataFrame如何导出到CSV文件？你刚刚看到了创建 DataFrame 所需的步骤，然后将该DataFrame导出到CSV 文件。

你可能会遇到相反的情况，你需要将 CSV 导入 Python。如果是这种情况，你可以查看本教程，该教程解释了如何使用 Pandas将 CSV 文件导入 Python。

你可能还需要查看Pandas 文档以获取有关使用“to_csv”的更多信息。