如何将具有变量名称的CSV文件导入Python？

在本指南中，我将向你展示如何将具有变量名称的CSV文件导入Python。我将使用一个简单的示例来说明这个概念，并提供完整的 Python 代码。

导入具有变量名称的CSV文件：目标

让我们回顾一个简单的例子，你将能够：

• 创建一个带有输入框的简单图形用户界面 (GUI)。然后你可以在输入框中输入你的变量（例如特定日期）
• GUI 还将包含一个按钮。单击该按钮后，CSV 文件将根据你键入的变量导入Python

为了实现上述目标，你需要导入tkinter包（用于创建 GUI）和pandas 包（用于将 CSV文件导入Python）。

这是应用 Python 代码后 GUI 的样子：

示例 – 将具有变量名称的CSV文件导入Python

如何导入含有变量名称的CSV文件？假设你想将一个 CSV文件导入Python，其中文件名每天都在变化。

例如，CSV 文件名可能包含一个每天都不同的日期。

就我而言，我将 CSV 文件存储在以下路径下。请注意，你需要将此路径（在下面提供的 Python 代码中）更改为 CSV 文件在你的计算机上的存储位置。

'C:\Users\Ron\Desktop\Import into Python\Sales_' + x1 + '.csv'

其中：

• 蓝色突出显示的部分是路径名中永远不会改变的部分
• 绿色部分代表变量（在我们的例子中，它是日期）
• 紫色部分是 CSV 文件扩展名，它也不会改变
• 请注意，+ 号用于连接路径名的不同组成部分。另请注意，变量（绿色）不应放在引号内（而蓝色和紫色的非变量部分应放在引号内）

导入具有变量名称的CSV文件：假设你将以下数据存储在 CSV 文件中。并且 CSV 文件名包含日期 27042019（此日期是你的变量），因此完整的 CSV 文件名是：Sales_27042019

Client Name	Country	Product	Purchase Price	Date
Jon Smith	Japan	Computer	$800	27-Apr-19
Bill Martin	US	Tablet	$450	27-Apr-19
Maria Blue	Canada	Printer	$150	27-Apr-19
Rita Yu	Brazil	Laptop	$1,200	27-Apr-19
Jack Mo	UK	Monitor	$300	27-Apr-19

要将具有变量名称的CSV文件导入Python，你可以使用下面的 Python 代码（如前所述，你需要更改路径名称以反映 CSV 文件在你的计算机上的存储位置）。

代码中包含其他注释：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import tkinter as tk 
 
root= tk.Tk()
  
canvas1 = tk.Canvas(root, width = 300, height = 300) # create the canvas
canvas1.pack()
  
entry1 = tk.Entry (root) # create the entry box
canvas1.create_window(150, 100, window=entry1)
  
def insert_number(): # add a function/command to be called by the button (i.e., button1 below)
    global x1 # add 'global' before the variable x1, so that you can use that variable outside of the command/function if ever needed 
    x1 = str(entry1.get()) # store the data input by the user as a variable x1 
 
    PATH = r'C:\Users\Ron\Desktop\Import into Python\Sales_' + x1 + '.csv' #(use "r" before the path string to address special character, such as '\'). Don't forget to put the file name at the end of the path + '.csv'
    read_sales = pd.read_csv (PATH)   #read the csv file using the 'PATH' varibale 
    df = DataFrame(read_sales,columns=['Client Name','Country','Product','Purchase Price','Date'])  # assign column names
    print (df)
 
button1 = tk.Button (root, text='Input date to import file (ddmmyyyy) ',command=insert_number, bg='green', fg='white') # button to call the 'insert_number' command above 
canvas1.create_window(150, 140, window=button1)
  
root.mainloop()

请注意，在 Python 代码中，我们使用DataFrame分配了列名（以黄色突出显示）：

df = DataFrame(read_sales,columns=[‘Client Name’,’Country’,’Product’,’Purchase Price’,’Date’])

如果你的 CSV 文件包含不同的列名和/或不同的列数，你需要更改黄色部分以匹配你的数据集。

在 Python 中运行代码

如何导入含有变量名称的CSV文件？

(1) 首先，在Python中运行代码

(2) 然后，输入日期27042019

(3) 最后，点击按钮' Input date to import file (ddmmyyyy) '

这是你会得到的结果：

假设在第二天，你获得了一个新的 CSV 文件，其中日期为 28042019。完整的 CSV 文件名将是：Sales_28042019

Client Name	Country	Product	Purchase Price	Date
Rick Jones	Spain	Computer	$800	28-Apr-19
Eva Green	US	Tablet	$450	28-Apr-19

在这种情况下，请在输入框中键入日期28042019：

然后，单击“输入日期导入文件 (ddmmyyyy) ”按钮，你应该会看到下一个日期结果：

任务完成！

导入具有变量名称的CSV文件总结

如何导入含有变量名称的CSV文件？你刚刚看到了如何将具有变量名称的CSV文件导入Python。在本指南中，你使用了日期变量。但是，你可以将相同的概念应用于不同类型的变量。

此外，如果你尝试导入不同的文件类型（例如Excel 文件），类似的原则也适用。