Python批量合并CSV如何实现？如何合并多个CSV文件？如果你没有太多的文件或数据要处理，手动复制粘贴以合并CSV文件是可以的。
但是想象一下，如果你有100多个CSV文件需要合并——你愿意手动合并这些CSV文件吗？重复执行此操作是乏味且容易出错的。
如果所有文件都有相同的表结构（相同的头和列数），让这个小小的Python脚本来完成Python合并多个CSV文件的工作，下面是Python批量合并CSV的三个简单快速的实现步骤：
步骤1：导入批量合并CSV所需的软件包并设置工作目录
如何合并多个CSV文件？首先导入软件包，更改"/mydir "到你想要的工作目录。
import os
import glob
import pandas as pd
os.chdir("/mydir")步骤2：使用glob匹配模式“csv”
匹配模式(' csv ')并将文件名列表保存在'all_filename'变量中。你可以查看这个链接来了解更多关于正则表达式匹配的知识。
extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]步骤3：Python批量合并CSV并导出为CSV
使用pandas连接列表中的所有文件并导出为CSV。输出文件名为“combined_csv.csv”，文件位于你的工作目录中。
#combine all files in the list
combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames ])
#export to csv
combined_csv.to_csv( "combined_csv.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')添加encoding = 'utf-8-sig'是为了克服在导出'非英语'语言的CSV文件时遇到的问题。
到这里，Python批量合并CSV的操作基本完成了。
本文的灵感来自于我实际的日常问题，编码结构来自于对stackoverflow的讨论。这个教程的完整脚本在GitHub上有文档说明。
Python如何合并多个CSV文件？以上就是Python批量合并CSV的简单快速的解决办法，希望可以帮到你，谢谢你的阅读，如有任何问题，请在下方留言反馈。
