想法：印度的耕种是用平凡的方式完成的。我们大多数农民缺乏适当的知识这一事实使它变得更加不稳定。大部分农业和农业活动都基于这些预测, 有时会失败。农民不得不承受巨大的损失, 有时他们最终自杀。由于我们知道适当的土壤水分及其质量, 空气质量和灌溉对作物生长的好处, 因此不能忽略这些参数。
因此, 我们提出了使用物联网进行作物监控和智能农业的新思路。我们相信, 由于其可靠性和远程监控, 我们的概念将成为农业综合企业的基准。我们的想法是尝试对农业和农业活动进行数字化, 以便农民可以检查农作物的需求并准确预测其增长。这个概念必将加速他们的业务达到新的高度, 并提高利润。我们项目的实施很大程度上取决于农民的意识, 我们相信, 由于其众多优势, 农民的意识很容易产生。
特征：该项目的目的是通过收集作物的实时状态并将其告知农民, 将最新技术引入农业行业并改善作物生产。
功能包括：
1)短信通知
2)有价值的信息收集。
3)详细的数据分析
4)具有成本效益
5)易于实施
图解：
使用的工具：该项目使用的软件是ARDUINO 1.8.2, 该项目所需的硬件如下所示：
- Arduino Uno
- 模拟土壤湿度传感器
- DHT22数字温湿度传感器
- MQ-135空气质量气体传感器模块
- MQ-7气体测试仪一氧化碳探测传感器模块4P 180mA 5V DC
- MQ2气体传感器, 甲烷, 丁烷, 液化石油气, 烟雾传感器
- 超声波声音传感器
- LCD 16×2字母数字显示器(JHD162A)
- 跳线公对公, 公对母, 母对母
- Arduino的GSM调制解调器模块
- 电池
- 发动机
13)1千欧电阻
项目链接：https://github.com/akshat0395/IoT_based_Smart_Farming/blob/master/Code.c
研究：我们浏览了17篇研究论文, 这些论文可从IEEE Xplore和Science Direct获得。审阅的论文对我们了解农业活动的某些参数有很大帮助。这些论文无疑扩大了我们的农业知识。清楚地了解了用于作物生长的各种技术和程序以及预测的可靠性。我们遇到了作物生长, 土壤湿度, 土壤质量和附近环境之间的许多关系。我们已经将它们合并到我们的系统中。由于实际价值不同, 我们相信随着时间的流逝, 我们的系统将变得更加智能, 并为理想的作物生长提供所需的准确结果。
应用：我们的想法不仅试图减轻与农业有关的原始技术, 而且还通过开辟新的就业渠道为社区服务。应用广泛, 易于实施。我们项目的首要功能是使用数字方式监控作物生长。这将提供增长所依赖的各种参数的准确值。除此之外, 它将帮助农民同时监控多个农业用地。由于大多数监视都是远程进行的, 因此它将帮助农民在闲暇时间获得对企业至关重要的信息。我们计划通过包含简单的GUI和移动消息传递使其变得用户友好。由于通过我们的系统进行监视所需的人力更少, 因此可以雇用肢体残障人士来监视田野。总体而言, 我们的项目构想是可行的, 可以轻松实现, 并且在应用方面具有广泛的范围。
该项目的想法由以下人员贡献：
姓名：Akshat Mathur, Sankalp Jain
电子邮件：akshatatstps @ gmail.com, sankalpjain606 @ gmail.com
详细信息：Jaypee信息技术大学的计算机科学专业学生, 位于Distt Waknaghat-173234。索兰(H.P.)
