先决条件–地理信息系统(GIS)的约束
地理数据具有特定的特征, 这使得建模比常规应用程序更为复杂。地理环境, 拓扑关系和其他空间关系对于定义空间完整性规则至关重要。需要考虑地理对象的几个方面。我们将它们总结如下：
1.位置–
- (a)要素的空间位置由特定参考系统中的坐标定义。
- (b)这些要素由点, 线或多边形表示。
- (c)要素的几何形状是指空间中的三维表示。
2.临时性–
- (a)数据库模型应同时考虑此功能的存在和随时间的变化。
- (b)这对于动态数据(例如地块)至关重要, 因为我们需要表示当前有效的数据。
3.复杂的空间–
- (a)要素包括几个空间表示, 包括点, 线, 多边形和栅格。
- (b)复杂的表示方式允许将一个三维对象与其面的不同多边形关联起来。
4.主题价值–
对象的不同属性和质量可以表示为属性。
5.模糊对象–
- (a)模糊度处理对象位置和主题分类的不确定性。
- (b)对象的位置由坐标表示, 并与误差程度相关。
- (c)主题方面是通过将对象与具有一定程度或确定性百分比的类别相关联来表示的。
- (d)永远不能保证这些数据库在拓扑特征方面是100％准确的。
6.实体数据与实地数据–
- (a)世界可以表示为一组离散实体, 例如森林, 河流, 道路和建筑物, 这被称为基于实体的方法
- (b)基于现场的方法将世界表示为连续的函数, 其属性随空间而变化。使用这种方法可以最好地代表自然现象, 例如空气污染分布和地形。
7.概括-
泛化涉及与对象关联的比例级别和细节。对象可以从较大到较小范围进行聚合, 而相反的过程非常有限。例如, 如果"国家"层可以聚合到"国家"层中, 但是如果没有外部数据就无法完成相反的工作。
8.角色–
数据模型中的对象可能根据论述的范围承担不同的角色。因此, 角色取决于应用程序。
9.对象ID –
对象应在数据模型中唯一标识。此外, 出于组织之间的数据交换目的, 可能需要通用对象ID。
10.数据质量–
- (a)数据质量是指数据的信誉和准确性, 或更笼统地说是数据的质量。
- (b)定量质量与诸如空间精度之类的可测量成分有关。
- (c)定性质量由那些未经测量的成分组成, 这些成分通常与整个数据集有关, 而与特定对象无关。
