人工智能图像生成器已经酝酿（生成？）了近两年的风暴。如果您曾经使用过社交媒体、观看过黄金时段新闻节目或阅读过杂志，那么人工智能生成的图像是不容错过的。它们无处不在，原因很容易理解：制造它们所需的工具现在已经很好了，并且可供公众使用。如果您想享受其中的乐趣，或者向您的业务工作流程添加一些人工智能支持的功能，此列表中的应用程序将为您提供所需的内容。使用 OpenAI 做更多事情探索将 AI 添加到工作流程中的更多方法。
自 2015 年 Google Deep Dream 以来，我一直在撰写有关 AI 图像生成器的文章。这大约是计算机科学实验室之外的任何人真正思考这些工具的时间，我对它们所取得的进步感到非常兴奋。
我将尽量避免围绕艺术价值的棘手讨论，无论这些工具是否正在取代或增强艺术家，以及培训数据中的版权侵权，至少在我能做到的情况下。相反，我将重点关注这样一个事实：这些人工智能图像生成器现在可以根据各种文本提示产生令人着迷的结果。
AI图像生成器有哪些？花几个小时来体验一下这些文本到图像的人工智能应用程序是值得的——即使只是为了从技术角度欣赏它们。无论您是否喜欢，您都可能在未来几个月和几年内看到他们的更多成果。
最好的AI图像生成器合集
- DALL·E 3易于使用的人工智能图像生成器
- Midjourney获得最佳 AI 图像效果
- Stable Diffusion用于自定义和控制您的 AI 图像
- Adobe Firefly用于将 AI 生成的图像集成到照片中
- Getty 的生成式人工智能可提供可用的、商业上安全的图像
AI图像生成器如何工作？
所有这些人工智能图像生成器都会接受文本提示，然后尽可能地将其转换为匹配的图像。这开启了一些疯狂的可能性，因为你的提示可以是任何东西，从“一幅加拿大男子骑着驼鹿穿过枫树林的印象派油画”到“一幅维米尔风格的画，一只毛茸茸的爱尔兰猎狼犬在享受着传统酒吧里的一品脱啤酒”或“月球上驴的照片”。
我在 Midjourney 中使用提示“一幅加拿大男子骑着驼鹿穿过枫树林的印象派油画”制作了这个
最佳AI图像生成器推荐：说真的，唯一真正的限制是你的想象力、人工智能图像生成器理解你的提示的能力，以及为阻止剽窃、版权侵权和不良行为者用人工智能生成的暴力或其他 NSFW 内容充斥互联网而设置的内容过滤器。 （维米尔提示过去运行可靠，但现在一些图像生成器会阻止它，因为它使用了指定的艺术家。）从您使用的任何应用程序创建 AI 图像自动生成 AI 图像
大多数人工智能图像生成器的工作方式非常相似。数百万或数十亿的图像文本对被用来训练神经网络（基本上是一种非常奇特的计算机算法，松散地模仿人脑）。通过让它处理几乎无数的图像，它可以了解什么是狗、红色、维米尔以及其他一切。完成此操作后，您就拥有了一个几乎可以解释任何提示的人工智能——尽管需要进行设置才能准确地完成此操作。
下一步是实际渲染人工智能生成的图像。最新一代的人工智能图像生成器使用一种称为扩散的过程来实现这一点。本质上，他们从随机的噪音场开始，然后通过一系列步骤对其进行编辑，以匹配他们对提示的解释。这有点像仰望多云的天空，发现一朵看起来有点像狗的云，然后打个响指让它变得越来越像狗。
蔚蓝的天空中漂浮着一朵狗形的云——从左上角开始，顺时针方向依次为10步、20步、40步和120步。
在我们深入之前：我不想过度推销东西。这些文本到图像生成器的功能非常令人印象深刻，但它们不太可能使您免于再次拍摄产品照片。如果您只需要一些奇怪或独特的图像，它们确实可以提供帮助。但如果您正在寻找一些非常具体的东西，您最好聘请一名摄影师，或者授权您想要的确切图像。同样，尝试使用一张图片为博客文章制作标题图像可能比通过库存照片网站为您的博客查找标题图像花费更多的时间。当然，它不会是定制的，但模型更有可能有十个手指。
是什么造就了最好的人工智能图像生成器？
我们如何评估和测试应用程序
我们最好的应用程序综述是由在职业生涯中大部分时间都在使用、测试和编写软件的人们编写的。除非明确说明，否则我们会花费数十个小时研究和测试应用程序，按照每个应用程序的预期用途使用它，并根据我们为该类别设定的标准对其进行评估。我们从未因任何应用程序在我们的文章中的位置或任何网站的链接而获得报酬 - 我们重视读者对我们的信任，因为我们能够对我们评论的类别和应用程序提供真实的评估。有关我们流程的更多详细信息，请阅读博客上我们如何选择要展示的应用程序的完整概要。
人工智能图像生成器在过去两年变得异常流行是有原因的：在此之前，它们的性能相当糟糕。它们背后的技术非常酷且令人印象深刻，至少对于研究科学家来说是这样，但它们输出的图像却令人印象深刻。即使是最初的 DALL·E在 2021 年推出时也更像是一个有趣的新奇事物，而不是一个震惊世界的启示。
由于它们是最近才开发出来的，需要大量的计算资源才能实现，因此没有大量优秀的人工智能图像创建者可供选择。您确实拥有三大巨头——DALL·E 3、Midjourney 和 Stable Diffusion——以及来自 Google、Meta、Adobe 和 NVIDIA 等 AI 巨头的模型。其中一部分是我设定的严格标准：
- 我一直在寻找允许您根据文本提示生成 AI 图像的应用程序。让你上传十几张照片，然后吐出人工智能生成的肖像的工具很有趣（通常使用Stable Diffusion构建），但它们不是我正在考虑的那种通用图像生成器。
- 我关注的是人工智能图像生成器本身，而不是构建在它们之上的工具。例如，NightCafe是一个 AI 图片生成器，拥有很棒的社区和应用程序，但它只能让您使用 Stable Diffusion、基于其各个版本的微调模型、DALL·E 3 API 以及少数几个较旧的生成模型。值得一看，但它不符合我对此列表的标准。
除此之外，我还考虑了每个 AI 图像创建器的易用性、它提供的控件和自定义选项类型（对于 AI 图像高档等）、它的定价模型是什么，最重要的是：它有多好结果如何？
自从最初的 DALL·E 推出以来，我一直在使用和撰写有关文本到图像生成器的文章，十多年来我一直在使用和撰写有关摄影和艺术的文章，因此我非常熟悉所有这些工具的工作原理以及它们的各种优点，缺点和奇怪的行为。但写这篇文章实际上是我第一次将这么多人工智能图像生成器与相同的提示进行正面交锋。结果令人着迷，我很高兴地说列表中的所有应用程序都提供了使用它们的真正理由。
在我们深入讨论之前，还有一件事需要注意：所有这些工具在技术上都处于测试阶段，我怀疑它们会在一段时间内保持这种状态。虽然 AI 图像生成器每天都变得越来越令人印象深刻，但要始终如一地产生出色的结果并可靠地融入商业工作流程，还有很长的路要走。
不幸的是，处于测试阶段并不意味着这些工具是免费的。自从我第一次写这篇文章以来，DALL·E 和 Midjourney 都取消了免费试用。考虑到创建人工智能图像所涉及的繁重计算负载，这是可以理解的，但这仍然意味着它们更难随意使用。
如何在工作中使用AI图像生成
对人工智能感兴趣，但不太确定在工作中如何使用它？以下是人们在其角色中转向人工智能图像生成的一些方式：
- 为博客文章生成英雄图像
- 创建社交媒体帖子
- 生成幻灯片和故事板
- 为客户打造个性化形象
详细了解如何在工作中使用 AI 图像生成。
最好的AI图像生成器合集一览
| 最适合 | 访问选项 | 价格 | 母公司 | |
|---|---|---|---|---|
| DALLE·3 | 使用方便 | ChatGPT Plus 或 Enterprise； Bing 的 AI Copilot；应用程序编程接口 | 包含在 ChatGPT Plus 中，价格为 20 美元/月 | OpenAI |
| Midjourney | 高质量的结果 | Discord | 每月 10 美元起，每月约 200 张图像和商业使用权 | Midjourney |
| Stable Diffusion | 定制和控制 | 梦想工作室；剪辑掉落；应用程序接口；以及许多其他迭代，包括将其下载到本地服务器 | 25个学分免费； 1,000 个积分 10 美元起 | Stable Diffusion |
| Adobe Firefly | 将人工智能生成的图像整合到照片中 | firefly.adobe.com、Photoshop、Express 和其他 Adobe 工具 | 25个学分免费； 100 个积分/月 4.99 美元起 | Adobe |
| 盖蒂 (Getty) 的生成式人工智能 | 商业安全图像 | iStock | 100 代 AI 14.99 美元起 | Getty（使用 NVIDIA Picasso） |
最好的 AI 图像生成器，易于使用
DALL·E 3
DALL·E 3优点：
- 非常容易使用
- 包含在 ChatGPT Plus 中，因此您可以物有所值地获得大量 AI
DALL·E 3 缺点：
- ChatGPT 控件可能会碰碰运气
- 如果你不想使用 GPT，那么每月 20 美元就太贵了
AI图像生成器有哪些？DALL·E 3可以说是人工智能图像生成器领域最知名的——这是有充分理由的。它的前身DALL·E 2是第一个由人工智能驱动的图像生成器，它足以创建非常有趣的图像，并且被足够多的人广泛使用并传播开来。
虽然 DALL·E 2 仍然可以通过其网络应用程序和 API 获得，但 DALL·E 3是一个重大改进，您可以通过ChatGPT或Microsoft Bing 的 AI Copilot使用它。对于任何给定的提示，它都会产生更有趣、更现实、更一致的结果。此前，人们感觉 OpenAI 在 AI 图像生成器方面落后于竞争对手，但 DALL·E 3 让它重新回到了竞争中。
最重要的是 DALL·E 3 使用起来非常简单。告诉 ChatGPT 或 Bing 你想看什么，几分钟之内，你就会有两到四个人工智能生成的变体可供选择。它使用 GPT-4 对语言的理解来扩展您的提示，因此每个结果都会是不同的，并且您随时可以要求更多。
虽然 OpenAI 不再提供免费试用 DALL·E 3 的方法，但 Microsoft 提供了。我发现Copilot用起来有点别扭，而且它不会根据后续提示进行更改，但价格也很难反驳。
但使用 DALL·E 3 的最佳方式是通过 ChatGPT。如果您是 ChatGPT Plus 订阅者，您可以随意使用它，但须遵守 GPT-4 每三小时 40 条消息的限制。
DALL·E 3 有两种编辑图像的方法：您可以要求 ChatGPT 进行更改，它会根据您的添加重新运行提示；或者您可以使用选择工具将更新限制为图像的特定部分。 （您还无法扩展 DALL·E 生成的图像，至少在不将内容转移到另一个应用程序的情况下无法扩展。）有时这感觉就像魔术一样，ChatGPT 将完全按照您的要求执行。其他时候，这就像和一个过于热心的实习生一起工作，他太乐意做自己的事情了。如果您想要更多控制，可以尝试此列表中的其他应用程序之一。
除了通过 ChatGPT 的 DALL·E 3 和 DALL·E 2 Web 应用程序之外，OpenAI 还提供 API，允许开发人员构建与两个 DALL·E 模型集成的应用程序。因此，您可以将 DALL·E 连接到来执行一些操作，例如从 Google Forms 或 HubSpot 响应或您使用的任何其他应用程序自动创建图像。了解如何使用 DALL·E自动创建徽标或生成博客图像，或开始使用这些预制工作流程。
效果最好的AI图像生成器
最佳AI图像生成器推荐：Midjourney
Midjourney优点：
- 始终生成最美观的 AI 生成图像
- 社区是获取灵感的好方法
Midjourney缺点：
- 只能通过 Discord 使用——这很奇怪
- 您生成的图像默认是公开的
- 免费试用目前已暂停
在这个列表中的所有图像生成器中， Midjourney始终产生我最喜欢的结果。它创建的图像看起来更加连贯，具有更好的纹理和颜色，总体而言，结果更加有趣且更具视觉吸引力。特别是，人和现实世界的物体看起来比其他人工智能图像生成器更加逼真和自然，至少没有太多提示，最新版本甚至可以让双手变得正确。可以说，它是第一个赢得艺术比赛的人工智能图像生成器。
目前，《Midjourney》因一个主要怪癖而令人失望：测试版只能通过 Discord 访问。一旦您加入 Midjourney 的 Discord 服务器或邀请 Midjourney 机器人加入您控制的服务器，您就可以通过键入 来输入提示/imagine [whatever you want to see]。然后，机器人将生成提示的四种变体，您可以下载、升级、重新编辑等等。
好消息是这种情况很快就会改变。 Midjourney 正在对实际的 Web 应用程序进行 alpha 测试。该公司表示，它仍将长期支持 Discord，并且肯定还会有一些其他的怪癖，但最好的 AI 图像生成器很快就会得到更广泛的应用，这真是太好了。
至于这些怪癖：默认情况下，您生成的每张图像都会公开发布在 Midjourney 的 Discord 中，并且可以在网站上的个人资料中查看。它为一切提供了很酷的社区方面，但这意味着任何愿意看的人都可以看到您正在创建的内容。虽然对于艺术家来说不一定是问题，但如果您想将 Midjourney 用于商业目的，这可能会破坏交易。
如果这一切听起来令人困惑，请不要担心。Midjourney 的帮助文档非常好，可以引导您完成入门及其所有高级功能，例如不同的模型版本、放大图像、混合多个图像以及使用不同的参数来控制事物。一旦您了解了不同的选项，您可以获得的结果确实令人惊叹。
由于尝试使用的人数过多，Midjourney 的免费试用目前已暂停，但偶尔会恢复几天。如果您错过了免费试用期，基本计划起价为 10 美元/月，每月提供 3.3 小时的 GPU 时间，或大约 200 张图像。您还可以选择购买额外的 GPU 时间，并且可以将图像用于商业用途。
Midjourney定价：基本计划每月 10 美元起，每月可生成约 200 张图像并提供商业使用权。
用于定制和控制的最佳 AI 图像生成器
Stable Diffusion
Stable Diffusion优点：
- DreamStudio（Stable Diffusion 的网络应用程序）是唯一仍然提供免费积分的主要 AI 图片生成器
- 该应用程序非常实惠且可定制；超级强大，通常效果很好
Stable Diffusion缺点：
- 比其他一些人工智能艺术生成器更具学习曲线
- DreamStudio 中的编辑工具不是很直观
与 DALL·E 和 Midjourney 不同，Stable Diffusion是开源的。这意味着任何具有必要技术技能的人都可以下载它并在自己的计算机上本地运行它。这还意味着您可以针对特定目的训练和微调模型。几乎所有使用人工智能生成艺术肖像、历史肖像、建筑渲染和其他一切的服务都使用这种方式的Stable Diffusion。如果您有能力并想用 AI 构建一些很棒的东西，那么Stable Diffusion是现在最好的方法。甚至还有一个 API和一个名为 Clipdrop 的服务，可以将其分解为一系列工具。
但 Stable Diffusion 也可以在名为DreamStudio 的强大公共应用程序中使用，该应用程序由其开发人员Stability AI构建。 （与此列表中的所有内容一样，它仍处于测试阶段。）
DreamStudio 使您能够对使用 AI 生成图像的各个方面进行大量控制。当您输入提示时，有一些滑块可以让您确定最终图像的大小、它与您给出的提示的匹配程度、扩散模型需要多少步以及生成多少图像。您还可以选择它使用的算法版本（最新的是 SDXL 1.0），甚至输入特定的种子，以便获得可重复的结果（否则，它们是随机生成的）。 DreamStudio 也有修复和修复功能，尽管我在这方面从未取得过很大的成功。
DreamStudio 采用信用系统。注册后，您将获得 25 个免费积分，这对于默认设置下的大约 30 个提示或 120 个图像来说是有用的。使用更强大的模型，生成更大或更多的图像，或者通过更多步骤迭代它们都会更快地用完你的积分。完成后，您需要购买更多，起价为 10 美元 1,000 个积分。
总而言之，DreamStudio 和 Stable Diffusion 为您提供了对整个 AI 图像生成过程的最大程度的定制和控制。它们使您能够按照自己的意愿深入了解 AI，甚至构建您自己的 AI 服务。
如果您过快地耗尽了免费试用版，您还可以通过 Clipdrop免费尝试相同的Stable Diffusion- 尽管它们会带有水印，并且您的控制权也较少。
DreamStudio 定价： 25 个积分免费。 1,000 个积分 10 美元起。
最好的AI图像生成器合集，可将 AI 生成的图像集成到照片中
Adobe Firefly
Adobe 在其应用程序中构建 AI 工具已有超过 15 年的历史，因此它拥有最强大的文本到图像生成器之一也就不足为奇了——至少就其与其他工具的集成方式而言。您可以在网络上免费或通过尝试其 AI 模型，但它在最新版本的 Photoshop 中效果最佳。
AI图像生成器有哪些？Firefly 有一些技巧。除了能够根据详细的文本描述生成新图像之外，它还可以根据书面提示创建文本效果（想想，用看起来像是由吐司制成的字母写的“TOAST”一词），重新着色矢量艺术品，或者将人工智能生成的元素添加到您的图像中。您可以通过网络应用程序测试所有这些功能，但 Firefly 的最后一项功能最为突出。
纯粹作为一个文本到图像生成器，Firefly 的结果可能相当不稳定。对于某些提示，它可以匹配或击败 DALL·E 或Stable Diffusion，但对于其他提示，我质疑它的目的是什么。另一方面，它与行业标准图像编辑器 Photoshop 的集成更上一层楼。
该特定功能称为生成填充。这个想法是，您使用 Photoshop 的常规工具来选择图像的某个区域，然后只需单击按钮并输入提示，就可以将其替换为其他内容。至关重要的是，生成填充可以理解图像的上下文。在上面的屏幕截图中，您可以看到 Photoshop 已匹配我使用生成填充添加的森林的景深模糊。它看起来很有凝聚力。
正如 DALL·E 和 Stable Diffusion 已经开始讨论图像生成 AI 一样，Adobe 的 Firefly 是第一个实现的 AI 照片生成器，它真正暗示了即将发生的事情。这不是聚会上的把戏，而是每天使用 Adobe 应用程序的数百万专业人士可以使用的工具。
Firefly 定价： 25 个积分免费； 100 个积分/月 4.99 美元起； Photoshop 的价格为每月 19.99 美元，作为 Creative Cloud 摄影计划的一部分，该计划附带 500 个生成积分。
最佳 AI 图像生成器，可生成可用的商业安全图像
Getty图片社的生成式人工智能
Getty优点：
- 在生成类似库存的照片方面出奇地有效
- Getty 赔偿您因使用其生成的图像而产生的任何法律索赔
Getty缺点：
- 缺乏创意和使用乐趣
- 就整体质量而言无法与Midjourney、DALL·E 3或Stable Diffusion竞争
最佳AI图像生成器推荐：正如我们所讨论的，人工智能图像生成器……是有争议的。即使撇开使用它们的道德规范不谈，法律状况也非常模糊。美国版权局普遍裁定人工智能图像不受版权保护，因此您的竞争对手可以想象并使用您的图像而不会产生任何影响。老实说，如果你经营一家企业，避免生成人工智能是一个可以理解的策略。但如果你真的想使用它们，那么像 Getty Images 这样承诺其生成式人工智能图像生成器不会出现此类问题的平台是最好的选择。
Getty Images 的 Generative AI （您可以通过iStock轻松访问）出奇地好，尤其是在创建类似库存的照片方面。我用“女人独自笑着吃沙拉”这样的经典作品进行了测试，结果非常可靠。乍一看，最好的选择与真实的库存照片没有什么区别。
对于更具创意的提示，例如“一名加拿大男子骑着驼鹿穿越枫林”，以及任何涉及特定艺术风格的内容，轻描淡写地说，它有点粗糙。我怀疑这取决于训练数据。 Generative AI 使用NVIDIA Picasso，并主要根据 Getty 的库存图像目录进行训练，而不是来源可疑的数十亿张图像集合。据 Getty 称，这一切都是光明正大地完成的，并且它有一个计划来补偿那些作品被用来训练模型的艺术家。
虽然这是值得称赞的，但它确实会影响你可以生成的东西。生成式人工智能不会创造任何带有真人、商标或任何其他可能违反知识产权法的东西。我什至无法让它生成维米尔风格的绘画，尽管他已于 1675 年去世。总体而言，这使得 Getty 的工具使用起来不那么有趣和灵活，但对于拥有法律部门的公司来说却更加实用。
Generative AI by Getty 定价：iStock 提供 Generative AI，100 个 AI 代售价 14.99 美元
库存图片网站Shutterstock也有一个使用 OpenAI 构建的 AI 图像生成器。我对其进行了测试，但不太喜欢它，但如果您需要商业安全的图像，则值得一试。
最好的AI图像生成器合集：如何使用AI图像生成器
好吧，你知道最好的选择是什么，但是……现在怎么办？ 团队汇集了大量资源来帮助您了解如何使用这些工具并让它们发挥作用。
首先，这是此列表中每个最佳 AI 图像生成器的教程和演练：
- 如何使用DALL·E
- 如何使用Midjourney
- 如何使用Stable Diffusion
- 如何使用 Adobe Firefly
- 如何使用 Getty 的生成式人工智能
另外，还提供了如何编写有效的人工智能艺术提示的指南，以便您在生成图像时可以更快（更好）地获得所需的内容。
一旦掌握了基础知识，就可以使用这些工具来不仅仅是创建古怪的图片了。以下是有关如何在工作中使用 AI 图像生成器的一些提示：
- 10 个工作场所 AI 图像生成示例
- 使用 DALL·E 提供视觉内容的 6 个真实企业示例
最后，您可以通过几种方法来自动化 AI 图像生成器，以便它们在幕后发挥作用并连接到您使用的所有其他应用程序。
- 如何使用 DALL·E 创建徽标
- 如何自动化日常艺术灵感
- 如何使用 DALL·E 生成博客图像
其他所有人工智能图像生成器怎么样？
您可能注意到这个列表非常短——我只选择了五个人工智能图像生成器。正如我上面提到的，这是因为我正在研究人工智能图像模型本身，而不一定是构建在它们之上的应用程序。
如果你想要每个人工智能图像生成器的详细清单，包括那些基于这三个模型构建的图像生成器，我也做了这个。它包括两打图像生成器：一些内置于其他工具中，例如人工智能写作应用程序、照片编辑应用程序或库存照片网站；有些让您从多个型号中进行选择；每一种方法在人工智能图像生成方式上都有所不同。因此，如果此列表中的应用程序都不适合您，请查看我的顶级人工智能艺术生成器列表，看看是否有任何突出的内容。
人工智能生成图像的法律和道德影响
人工智能生成的图像现在无处不在，但这并不意味着我们不应该询问它们应该（或不应该）如何使用的问题。在日常工作中使用人工智能生成的艺术学习如何
关于人工智能生成的图像没有明确的法律。这对硬币的两面都适用：美国版权局 表示人工智能生成的内容不受版权保护，并且没有规则来保护那些作品被抓取用于人工智能训练的艺术家。 （这就是为什么 Firefly 仅接受许可图像和公共领域内容的培训。）
这已经导致了诉讼。例如，Stability AI 正面临 Getty Images 和艺术家本身未经授权使用其图像的诉讼，还有针对许多 AI 图片生成器的集体诉讼。
您不太可能因为在一些社交媒体帖子或博客英雄图像中使用人工智能生成的图像而遇到麻烦，但由于目前还没有明确的界限，围绕人工智能生成的整个策略可能存在风险。艺术。
然后就是偏见的问题。到目前为止，人工智能有很多与人类相同的偏见，这可能导致从刻板印象到有害内容的各种后果。我自己在测试某些应用程序时从输出中体验到了这一点，尽管其他工具采取了刻意的步骤来增加它们生成的图像的多样性。作为人类，我们有责任通过审查人工智能生成的内容是否存在偏见并完善我们的提示以尽可能消除这种偏见来避免这种情况。
最佳AI图像生成器推荐：AI 图像生成器的下一步是什么？
人工智能图像生成是一个快速发展的领域。每次我更新这篇文章时，看到不同的引擎已经取得了多大的进步，真是令人难以置信。随着越来越多的人使用它们，开发人员将获得大量数据来进一步训练和完善他们的模型，因此我们可以预期情况会继续改善。
