算法题：比赛选择(GA)问题介绍和解决方案

2021年4月17日18:22:56 发表评论 1,002 次浏览

比赛选择是一种选择策略, 用于在遗传算法中从当前一代中选择最适合的候选人。这些选定的候选人然后被传递给下一代。在K向锦标赛选择中, 我们选择k个人并在其中进行比赛。在那些选择的候选者中, 只有最适合的候选者被选中, 然后传递给下一代。通过这种方式, 可以举办许多这样的比赛, 我们将最终选拔出下一代的候选人。它还具有称为选择压力的参数, 该参数是候选人参加锦标赛可能性的概率度量。如果锦标赛规模较大, 则较弱的候选人被选出的可能性较小, 因为它必须与较强的候选人竞争。选择压力参数确定了GA的收敛速度。选择压力越大, 收敛速度越大。 GA能够在很大的选择压力范围内确定最佳或接近最佳的解决方案。比赛选择也适用于负健身值。

Algorithm --
1.Select k individuals from the population and perform a tournament amongst them
2.Select the best individual from the k individuals
3. Repeat process 1 and 2 until you have the desired amount of population

让我们进行三项锦标赛选择, 我们希望的人口数量为6, 而其健身得分的初始人口为[1、2、3、4、5、6]。我们的第一场比赛将如下图所示(见图), 适应度值为6的获胜者将进入下一代。