ETL 是Extract、Transform 和 Load的缩写。它是从各种数据源收集数据并将其转换为可以存储和将来引用的格式的过程。数据管理变得更容易，并且通过使用数据库和 ETL 技术来改进数据仓库。最佳ETL工具有哪些？以下是精选的最佳 ETL 工具，以及对它们最受欢迎的功能的描述以及指向各自网站的链接。ETL 工具列表包括商业和开源 ETL 工具。
28 个最好的ETL工具合集
ETL 软件从各种 RDBMS 源系统收集数据，对其进行修改（例如，通过应用计算和连接），然后将其插入数据仓库系统。数据取自 OLTP 数据库，转换为适合数据仓库模式，然后输入数据仓库数据库。继续阅读以了解 Python ETL 和类似内容，或阅读有关适用于 Windows 10 的 NumPy或阅读有关适用于 Windows 10 的 NumPy。以下是具有其功能的开源 ETL 工具列表。
1. Fivetran
常用的ETL工具推荐：Fivetran是一种 ETL 工具，可适应不断变化的环境，具有以下列出的显着功能：
- 它是顶级云 ETL 工具之一，因为它会自动调整架构和 API 更改，使数据访问变得简单可靠。
- 它帮助你使用定义的模式开发强大的自动化流程。
- 该软件允许你快速添加其他数据源。
- 无需培训或特定代码。
- 支持BigQuery、Snowflake、Azure、Redshift和其他数据库。
- 它使你可以通过SQL 访问所有数据。
- 默认情况下启用完整复制。
2. IBM Infosphere DataStage
最好的ETL工具下载：IBM Data Stage也是此列表中最好的 ETL 工具之一，它允许你处理扩展的元数据并将你的组织与世界其他地方联系起来。
- 它提供可靠的 ETL 数据。
- 支持Hadoop 和大数据。
- 无需安装新的软件或硬件即可访问 额外的存储或服务。
- 此应用程序允许实时数据集成。
- 它优先考虑关键任务操作，以充分利用你的装备。
- 它使你能够解决具有挑战性的大数据问题。
- 它可以安装在本地或云端。
3.K2View
哪个ETL工具最好用？K2View使用 ETL 的实体方法，是最好的方法之一，原因如下：
- 其基于实体的 ETL 解决方案涵盖了基于客户、设备、订单等业务实体的完整数据集成-准备-交付生命周期。
- 它提供实体的 360 度大规模视图，允许瞬间提供数据。
- 它适用于任何形式的集成，包括推拉式、实时流式传输和 CDC。
- 它还可以实时清理、格式化、丰富和匿名化数据，从而可以进行运营分析并遵守监管要求。
- 它创建了允许完全自动化和产品化的迭代数据管道流程。
- 它通过根据业务实体转换数据来消除对存储或暂存设施的要求。
4. Talend
Talend 的Open Studio 是免费和开源的 ETL 工具之一，具有以下列出的显着功能：
- 它旨在转换、聚合和更新来自多个来源的数据。
- 此应用程序带有一组简单的功能，可简化数据处理。
- 该 ETL 解决方案可以处理大数据集成、数据质量和主数据管理。
- 它无缝连接了 900 多个不同的数据库、文件和应用程序。
- 可以在数据库系统之间同步元数据。
- 管理和监控工具用于启动和监督作业。
- 它支持复杂的流程工作流和重要的数据集成转换。
- 它可以处理集成过程的设计、构建、测试和部署等。
5.Actian
Actian 的DataConnect 是一种数据集成和 ETL 解决方案，结合了两全其美。
- 在本地或云端，该工具可帮助你设计、部署和管理数据集成。
- 数百个预建连接器允许你连接到本地和云源。
- 它提供了一种简单且标准化的RESTful Web 服务 API方法。
- 借助 IDE 框架，你可以通过提供可重用的模板轻松扩展和完成集成。
- 此高级用户工具允许你直接使用元数据。
- 它有多种部署选项。
6. Qlik 实时 ETL
Qlik是一个 ETL 和数据集成工具。可视化、仪表板和应用程序都可以使用它创建。
- 它还允许你查看数据中包含的完整故事。
- 它实时响应交互和变化。
- 可以使用多种数据源和文件类型。
- 它使用拖放界面创建可定制的动态数据可视化。
- 它允许你使用自然搜索遍历困难的材料。
- 此外，它还为所有设备提供数据和内容保护。
- 它使用一个中心来传播重要的分析，包括应用程序和新闻。
7. Dataddo
Dataddo是一个灵活的基于云的 ETL 平台，无需编码，包含以下功能：
- 其庞大的连接器库和自定义数据源可以完全控制你需要的测量和属性。
- 中央控制面板同时监控所有数据管道的状态。
- 此外，该平台与你现有的数据堆栈协同工作，无需更改你的数据架构。
- 由于其简单的用户界面，非技术人员易于使用。
- 在安全性方面，它符合GDPR、SOC2 和 ISO 27001 标准。
- Dataddo 的用户友好界面、易于实施和新颖的集成技术简化了可靠数据管道的构建。
- Dataddo内部管理 API 更新，因此无需维护。
- 在十天内，可以添加新的连接。
- 对于每个来源，你可以选择自己的质量和指标。
8. Oracle 数据集成器
ETL 软件是Oracle Data Integrator。它是作为单个实体处理的一组数据。
- 该数据库的目标是跟踪和检索相关数据。
- 它是最有效的 ETL 测试工具之一，允许服务器管理大量数据，同时允许不同用户访问相同的信息。
- 它通过以相同方式跨驱动器分布数据来提供一致的性能。
- 它适用于单实例和真实世界的应用程序集群。
- 还提供实时应用程序测试。
- 要传输大量数据，你需要高速连接。
- 它与UNIX/Linux 和 Windows 系统兼容。
- 它具有虚拟化支持。
- 此功能允许你连接到 远程数据库、表或视图。
9. Logstash
列表中的下一个数据收集管道工具是Logstash，由于以下原因，它被认为是最好的工具之一：
- 它收集数据输入并将它们发送到 Elasticsearch 进行索引。
- 它使你能够从各种来源收集数据并使其可供将来使用。
- Logstash 可以汇集来自各种来源的数据并将其标准化以用于你的预期目的地。
- 它使你能够清理和普及所有数据，为分析和用例可视化做准备。
- 它提供了整合数据处理的能力。
- 它检查范围广泛的有组织和非结构化数据以及事件。
- 它提供了用于连接众多输入源和平台的插件。
10. CData Sync
最佳ETL工具有哪些？在CData Sync中，你的所有云/SaaS 数据可以在几分钟内轻松复制到任何数据库或数据仓库。
- 你可以将驱动你的组织的数据与BI、分析和机器学习联系起来。
- 它可以连接到Redshift、Snowflake、BigQuery、SQL Server、MySQL 等数据库。
- CData Sync 是一个简单的数据管道，可将数据从任何应用程序或数据源导入你的数据库或数据仓库。
- 它集成了 100 多个业务数据源，包括CRM、ERP、营销自动化、会计、协作等。
- 它提供智能的自动增量数据复制。
- ETL/ELT 中的数据转换可以完全定制。
- 它可以在本地或云端使用。
11. Integrate.io
最好的ETL工具下载：Integrate.io是一个专注于电子商务的数据仓库集成平台。这是最好的开源 ETL 工具之一，包含以下列出的显着功能：
- 它帮助电子商务企业开发360 度客户视角，为数据驱动的选择提供单一事实来源，通过改进运营洞察力增强客户洞察力，并提高投资回报率。
- 它提供了一个功能强大的低代码数据转换解决方案。
- 可以从任何支持 RestAPI 的源中检索数据。如果不存在 RestAPI，你可以使用 Integrate.io 的API 生成器来构建一个。
- 数据可以发送到数据库、数据仓库、NetSuite 和 Salesforce。
- Integrate.io 与Shopify、NetSuite、BigCommerce 和 Magento等主要电子商务平台集成。
- 现场级数据加密、SOC II 认证、GDPR 合规性和数据屏蔽等安全功能可帮助你满足所有监管标准。
- Integrate.io 非常重视客户服务和反馈。
12.QuerySurge
最好的ETL工具合集：RTTS 是此列表中另一个最好的 ETL 工具，它创建了一个名为QuerySurge的 ETL 测试解决方案，它具有以下功能：
- 它的创建目标是自动化数据仓库和大数据的测试。
- 它还确保从数据源收集的数据保存在目标系统中。
- 它使你能够提高数据质量和治理。
- 使用此程序可以加快你的数据传输周期。
- 它有助于手动测试的自动化。
- 它提供在各种平台上的测试，包括Oracle、Teradata、IBM、Amazon、Cloudera等。
- 它将测试过程加速 1,000 倍，同时提供 100% 的数据覆盖率。
- 对于大多数 Build、ETL 和 QA 管理软件，它包含一个开箱即用的 DevOps 解决方案。
- 它提供共享和自动化的电子邮件报告和数据健康仪表板。
13. Rivery
哪个ETL工具最好用？Rivery自动化和编排所有数据操作，使组织能够实现其数据的潜力。
- 公司的所有内部和外部数据源都通过 Rivery 的 ETL 平台在云中进行整合、转换和管理。
- Rivery 使团队能够为单个团队或项目创建和克隆定制环境。
- Rivery 具有广泛的预构建数据模型库，使数据团队能够快速开发有效的数据管道。
- 它是一个完全托管的平台，没有编码、自动可扩展性和令人头疼的问题。
- Rivery 负责后端，允许团队专注于关键任务工作，而不是定期维护。
- 它使企业能够立即将数据从云仓库传送到业务应用程序、营销云、CPD和其他系统。
14.DBConvert
常用的ETL工具推荐：DBConvert是一个用于数据库同步和通信的 ETL 工具，由于以下原因，它在 ETL 工具列表中占有一席之地：
- 该应用程序中有十多个数据库引擎。
- 它允许你在更短的时间内传输超过100 万条数据库记录。
- 支持以下服务：Microsoft Azure SQL、Amazon RDS、Heroku 和 Google Cloud。
- 有50 多种迁移途径可供选择。
- 该工具会自动转换视图/查询。
- 它使用基于触发器的同步机制来加快进程。
15.AWS Glue
AWS Glue是一种 ETL 服务，可帮助用户准备和加载数据进行分析，该工具具有以下功能：
- 它是最出色的大数据ETL 工具之一，允许你从 AWS 管理控制台开发和执行各种 ETL 操作。
- 它带有一个自动模式查找功能。
- 此 ETL 工具会自动生成用于提取、转换和加载数据的代码。
- AWS Glue 任务可以按计划、按需或响应特定事件运行。
16. Alooma
Alooma是一种 ETL 工具，可为团队提供可见性和控制权。
- 它是具有内置安全网的顶级 ETL 解决方案，可让你在不停止流程的情况下管理错误。
- 要进行分析，你可以创建将事务或用户数据与来自任何其他来源的数据混合的混搭。
- 它将数据存储孤岛组合到一个位置，无论是在本地还是在云中。
- 它为数据移动提供了一种前沿的方法。
- Alooma 的基础设施可以扩展以满足你的需求。
- 它可以帮助你解决数据管道挑战。
- 它很容易帮助记录所有交互。
17. Skyvia
Skyvia是由 Devart 构建的云数据平台，允许无编码数据集成、备份、管理和访问。以下是这个最好的开源 ETL 工具之一的一些功能。
- 它为各种数据集成场景提供 ETL 解决方案，包括CSV 文件、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 MySQL等数据库，Amazon Redshift 和 Google BigQuery 等云数据仓库，以及 Salesforce、HubSpot 等云应用程序，动态 CRM等。
- Devart 拥有超过 40,000 名满意的客户和两个研发部门，是数据访问解决方案、数据库工具、开发工具和其他软件产品的知名且值得信赖的供应商。
- 模板代表常见的集成场景。
- 还提供了云 数据备份工具、在线 SQL 客户端和 OData 服务器即服务解决方案。
- 为数据操作提供了高级映射设置，包括常量、查找和强表达式。
- 你可以按计划执行集成自动化。
- 它提供了目标保持源数据链接的能力。
- 不重复导入至关重要 。
- 两个方向是同步的。
- 使用基于向导的无编码技术配置集成不需要大量技术知识。
- 此基于订阅的商业云解决方案提供免费选项。
18. Matillion
Matillion是一个基于云的 ETL 解决方案，具有以下列出的复杂功能：
- 它使你能够轻松、快速、大规模地提取、加载和操作数据。
- 帮助你有效管理组织的 ETL 解决方案。
- 该程序有助于发现数据的隐藏价值。
- ETL 解决方案可以帮助你更快地实现业务目标。
- 它有助于为数据分析和可视化软件准备数据。
19. StreamSets
StreamSets ETL 软件使你能够为公司的所有领域提供连续数据。
- 在新的数据工程和集成方法的支持下，它还可以控制数据漂移。
- 借助 Apache Spark，你可以将大数据转化为整个企业的洞察力。
- 它允许你在不使用 Scala 或 Python 编程语言的情况下执行大规模 ETL 和机器学习处理。
- 它通过用于设计、测试和部署 Spark 应用程序的单一界面快速运行。
- 通过漂移和错误管理，它提供了对 Spark 操作的更多可见性。
20. Informatica PowerCenter
ETL 工具列表中的下一个是 Informatica Corporation 的Informatica PowerCenter，它是下面列出的重要功能的最佳工具之一：
- 它是可用的最出色的 ETL 工具之一，能够连接并从各种来源获取数据。
- 它带有一个集中的日志记录机制，可以更轻松地记录错误并将数据拒绝到关系表中。
- 它通过内置智能提高性能。
- 它具有限制 Session Log的能力。
- 该工具提供数据集成扩展能力和数据架构基础的现代化。
- 它通过强制执行的代码开发最佳实践提供更好的设计。
- 可以将代码与第三方软件配置工具集成，
- 此外，你可以在地理位置分散的团队成员之间进行同步。
21. Blendo
只需单击几下，Blendo即可将分析就绪的数据同步到你的数据仓库中。
- 该工具可以帮助你节省大量实施时间。
- 该工具提供具有所有功能的14 天免费试用。
- 它将分析就绪的数据从你的云服务获取到你的数据仓库。
- 它使你能够混合来自多个来源（例如销售、营销和客户服务）的数据，以显示与你的组织相关的答案。
- 借助可靠的数据、模式和分析就绪的表，此工具可让你快速加快调查以获得洞察力。
22. IRI Voracity
最好的ETL工具下载：Voracity是一个基于云的 ETL 和数据管理平台，以其 CoSort 引擎的经济实惠的体积速度价值而闻名。
- 它在 Eclipse 中内置并提供了广泛的数据发现、集成、迁移、治理和分析功能。
- 数据映射和迁移可以修改字段、记录、文件、表的字节顺序，并添加代理键。
- 它为结构化、半结构化和非结构化数据、静态和流数据、历史和当前系统、本地和云环境、静态和流数据、历史和现代系统以及本地和云环境提供连接器。
- Voracity 支持数百个数据源，并作为生产分析平台直接提供 BI 和可视化目标。
- 还可以使用多线程和资源优化的 IRI CoSort 引擎在 MR2、Spark、Spark Stream、Storm 或 Tez中进行转换。
- 预排序的批量加载、测试表、自定义格式的文件、管道和 URL、NoSQL 集合和其他目标都可以同时创建。
- ETL、子集、复制、更改数据捕获、渐变维度、测试数据创建和更多向导可用。
- 使用数据清理工具和规则，你可以识别、过滤、统一、替换、验证、规范、标准化和综合值。
- 此外，它还提供与 Splunk 和 KNIME 分析、同传报告和数据整理的集成。
- 出于性能或成本原因，用户可以利用该平台加速或放弃当前的 ETL 解决方案，例如 Informatica。
- ETL 解决方案可以构建采用已经优化的 E、T 和 L 程序的实时或批处理流程。
- 在任务和 IO 合并的数据操作中给出了许多转换、数据质量和屏蔽功能。
- 它的速度与 Ab Initio 相当，而成本与 Pentaho 相当。
23. Azure 数据工厂
最佳ETL工具有哪些？Azure 数据工厂是一种混合数据集成解决方案，可提高 ETL 流程的效率。
- 它是一种既经济又无服务器的云数据集成解决方案。
- 它缩短了上市时间以提高生产力。
- Azure 安全措施允许你连接到本地、基于云和软件即服务的程序。
- 构建混合 ETL 和 ELT 管道不需要任何维护。
- 你可以使用SSIS 集成运行时重新托管本地 SSIS 包。
24. SAS
常用的ETL工具推荐：SAS是一种流行的 ETL 工具，可让你访问各种来源的数据。这是最好的开源 ETL 工具之一，具有以下优点：
- 这些活动是从一个中心位置协调的。因此，用户可以从任何地方通过 Internet 访问应用程序。
- 可以使用报告和统计可视化显示数据。
- 应用程序交付通常更接近于一对多模型，而不是一对一模式。
- 它能够进行复杂的分析并在公司内部传播信息。
- 原始数据文件可以在外部数据库中查看。
- 它使用传统的 ETL 工具进行数据输入、格式化和转换，以帮助你管理数据。
- 用户可以使用集中的功能更新来获得修复和升级。
25. Pentaho 数据集成
哪个ETL工具最好用？Pentaho也是最好的开源 ETL 工具之一。它是一个数据仓库和业务分析软件，具有以下意义：
- 该程序使用简单的交互式方法来帮助业务用户访问、发现和合并各种类型和大小的数据。
- 数据管道可以在企业平台的帮助下加速。
- 社区 仪表板编辑器支持快速创建和部署。
- 它是所有数据集成问题的完整解决方案。
- 无需编码，大数据集成成为可能。
- 该程序简化了嵌入式分析。
- 几乎可以访问任何数据源。
- 自定义仪表板可帮助你可视化数据。
- 对于知名的云数据仓库，提供批量加载支持。
- 它提供了将所有数据与易用性结合起来的能力。
- 它启用mongo dB 操作报告。
26. Etleap
Etleap技术可帮助需要整合可靠数据的公司进行更快、更准确的分析。以下是这个最好的开源 ETL 工具之一的一些功能。
- 你可以使用此工具来开发 ETL 数据管道。
- 它有助于减少工程工作量。
- 你无需编写任何代码即可创建、管理和扩展 ETL 管道。
- 它允许你轻松集成所有资源。
- Etleap 跟踪 ETL 管道并协助解决模式更新和源 API 限制等问题。
- 使用管道编排和调度，你可以自动执行重复的活动。
27. Hevo
最好的ETL工具合集：Hevo也是此列表中最好的 ETL 工具之一，具有无代码数据管道平台。它可以让你从任何来源实时传输数据，包括数据库、云应用程序、SDK 和流媒体。
- Hevo 只需几分钟即可设置和运行。
- Hevo 提供准确的警报和详细的监控，以始终掌握你的数据。
- Hevo 强大的算法可以检测传入的数据模式并将其复制到数据仓库中，而无需任何用户交互。
- 它建立在实时流式架构之上，允许你将数据实时输入到你的仓库中。
- 这可确保你随时准备好分析数据。
- 在将数据迁移到仓库之前和之后，Hevo 包含复杂的工具，可让你清理、修改和增强数据。
- 它符合GDPR、SOC II 和 HIPAA 法规。
28. SQL Server Integration Services
ETL 活动是使用SQL Server Integration Services执行的，这是一种数据仓库工具，这个开源 ETL 工具具有以下功能：
- SQL Server 集成还附带大量预建作业。
- Microsoft Visual Studio 和 SQL Server紧密相连。
- 维护和打包设置更容易。
- 它消除了网络作为数据插入的瓶颈。
- 数据可以同时导入多个位置。
- 在同一个包中，它可以处理来自多个数据源的数据。
- SSIS 接受来自具有挑战性的来源的数据，例如FTP、HTTP、MSMQ 和分析服务。
我们希望本文对你有所帮助，并且你已经了解了最佳ETL 工具列表。从列表中告诉我们你最喜欢的开源或 Python ETL 工具。请随时在评论部分提出你的疑问或建议。另外，让我们知道你接下来想学什么。
