给定一个数组一种ofñ整数。有三种类型的命令:
- 1 x:向右循环将数组移动x次。如果数组为a [0], a [1], ...., a [n – 1], 则在右移一圈后, 该数组将变为a [n – 1], a [0], a [1] , …。, a [n – 2]。
- 2年:向左循环将数组y次。如果数组是a [0], a [1], ...., a [n – 1], 则在右移一圈后, 该数组将变为a [1], ...., a [n – 2], a [n – 1], a [0]。
- 3升打印子数组a [l…r](包括l和r)中的所有整数之和。
给定问查询, 任务是执行每个查询。
例子:
Input : n = 5, arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 }
query 1 = { 1, 3 }
query 2 = { 3, 0, 2 }
query 3 = { 2, 1 }
query 4 = { 3, 1, 4 }
Output : 12
11
Initial array arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 }
After query 1, arr[] = { 3, 4, 5, 1, 2 }.
After query 2, sum from index 0 to index
2 is 12, so output 12.
After query 3, arr[] = { 4, 5, 1, 2, 3 }.
After query 4, sum from index 1 to index
4 is 11, so output 11.
推荐:请尝试以下方法{IDE}首先, 在继续解决方案之前。
方法1 :(强力)实现三个函数rotateR(arr, k), 将数组arr右旋转k次; rotateL(arr, k), 将数组arr旋转k次, sum(arr, l, r), 将输出数组arr的和从索引l到索引r。输入值1、2、3时, 调用相应的函数。
方法2 :(有效方法)
最初, 没有轮换, 并且我们有很多查询要求范围od索引中存在整数的总和。
我们可以评估数组中所有元素的前缀和,
前缀和[i]
将表示直到ith索引的所有整数之和。
现在, 如果要查找两个索引即l和r之间的元素之和, 我们只需计算prefixsum [r]-prefixsum [l-1]就可以在恒定时间内对其进行计算。
现在进行轮换, 如果我们为每个查询轮换数组, 那将是非常低效的。
我们只需要跟踪净旋转。如果跟踪的数字为负, 则表示左旋已占域, 否则右旋已占主导地位。当我们跟踪净旋转时, 我们需要做
模式
。每旋转n次, 数组将返回其原始状态。
我们需要以这样一种方式进行观察:每次旋转数组时, 只有其索引在变化。
如果我们需要回答任何第三种查询, 则有l和r。我们需要找到原始顺序的l和r。我们可以通过将净旋转量添加到索引并取mod n来轻松找到它。
每个命令都可以在O(1)时间执行。
以下是此方法的C ++实现:
// CPP Program to solve queries on Left and Right
// Circular shift on array
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to solve query of type 1 x.
void querytype1( int * toRotate, int times, int n)
{
// Decreasing the absolute rotation
(*toRotate) = ((*toRotate) - times) % n;
}
// Function to solve query of type 2 y.
void querytype2( int * toRotate, int times, int n)
{
// Increasing the absolute rotation.
(*toRotate) = ((*toRotate) + times) % n;
}
// Function to solve queries of type 3 l r.
void querytype3( int toRotate, int l, int r, int preSum[], int n)
{
// Finding absolute l and r.
l = (l + toRotate + n) % n;
r = (r + toRotate + n) % n;
// if l is before r.
if (l <= r)
cout << (preSum[r + 1] - preSum[l]) << endl;
// If r is before l.
else
cout << (preSum[n] + preSum[r + 1] - preSum[l])
<< endl;
}
// Wrapper Function solve all queries.
void wrapper( int a[], int n)
{
int preSum[n + 1];
preSum[0] = 0;
// Finding Prefix sum
for ( int i = 1; i <= n; i++)
preSum[i] = preSum[i - 1] + a[i - 1];
int toRotate = 0;
// Solving each query
querytype1(&toRotate, 3, n);
querytype3(toRotate, 0, 2, preSum, n);
querytype2(&toRotate, 1, n);
querytype3(toRotate, 1, 4, preSum, n);
}
// Driver Program
int main()
{
int a[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
int n = sizeof (a) / sizeof (a[0]);
wrapper(a, n);
return 0;
}
输出如下:
12
11