Python中的numpy.subtract()用法详细介绍

numpy.subtract()当我们要计算两个数组的差时使用函数, 它按元素方式返回arr1和arr2的差。

语法：numpy.subtract(arr1, arr2, /, out = None, *, 其中= True, 铸造='same_kind', order ='K', dtype = None, subok = True [, 签名, extobj], ufunc'参数：arr1：[array_like或标量] 1st输入数组。 arr2：[array_like或标量] 2nd输入数组。 dtype：返回数组的类型。默认情况下, 使用arr的dtype。 out：[ndarray, 可选]将结果存储到的位置。 ->如果提供, 则必须具有广播输入的形状。 ->如果未提供或没有, 则返回新分配的数组。其中：[array_like, 可选]值为True表示要在该位置计算ufunc, 值为False表示将值保留在输出中。 ** kwargs：允许将参数可变长度的关键字传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用。返回：[ndarray或标量] arr1和arr2之差, 按元素方式。如果arr1和arr2均为标量, 则返回一个标量。

代码1：

# Python program explaining
# numpy.subtract() function
  
import numpy as geek
in_num1 = 4
in_num2 = 6
  
print ( "1st Input  number : " , in_num1)
print ( "2nd Input  number : " , in_num2)
    
out_num = geek.subtract(in_num1, in_num2) 
print ( "Difference of two input number : " , out_num)

输出：

1st Input number :  4
2nd Input number :  6
Difference of two input number :  -2

代码2：

# Python program explaining
# numpy.subtract() function
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = geek.array([[ 2 , - 4 , 5 ], [ - 6 , 2 , 0 ]])
in_arr2 = geek.array([[ 0 , - 7 , 5 ], [ 5 , - 2 , 9 ]])
   
print ( "1st Input array : " , in_arr1)
print ( "2nd Input array : " , in_arr2)
   
    
out_arr = geek.subtract(in_arr1, in_arr2) 
print ( "Output array: " , out_arr)

输出：

1st Input array :  [[ 2 -4  5]
 [-6  2  0]]
2nd Input array :  [[ 0 -7  5]
 [ 5 -2  9]]
Output array:  [[  2   3   0]
 [-11   4  -9]]

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