统计应用程序并不便宜，因此我们为预算有限的用户寻找了适用于 Mac 的最佳免费统计软件。
大多数 Mac 统计软件的价格都很高，尽管最近出现了更实惠、用户友好的软件，例如Wizard。
最佳免费统计软件有哪些？虽然我们不能保证这里推荐的软件与 SPSS 或 JMP 一样强大，但有一些非常好的免费统计软件，适用于 Mac 的学生和其他预算有限的人，只需要一些时间来学习如何使用它们。
请注意，你在 Mac 上发现的大多数免费统计软件的主要问题是缺乏功能和可用性差。免费的统计分析软件往往缺乏连贯的用户友好界面或说明，根本不具备商业软件的先进分析能力。
考虑到这一点，这里是我们按排名顺序列出的 Mac 最佳免费统计软件合集。
快速导航
- 1. R 项目（免费）
- 2. RStudio（免费）
- 3. SAS 大学版（免费）
- 4. Apple Numbers（免费 El Capitan+ / $19.99 Mac App Store）
- 5. GNU Octave
- 6. 根
- 7. Mathematica 学生版
- 8. 麦卡诺娃
- 9.GPower
- 10.PSPP
- 11.回归+
- 12. 沙发
1. R 项目（免费）
Mac免费统计软件下载：R Project 对于统计学家和研究人员来说是一个非常强大但免费的工具，它几乎可以完成商业软件 Stata 可以做的所有事情，甚至更多。但是，与 Wizard 相比，R 的学习曲线确实非常陡峭，正如你从R 项目手册中看到的那样。由于 R Project 是完全开源的，并且由各种贡献者免费开发，因此几乎没有努力让新人可以访问它。但是，你可以通过安装图形用户界面 (GUI)（例如R Commander）使事情变得更容易一些，并且有各种关于如何将 R 与 R Commander结合使用的书籍来帮助你。
你还会发现你必须在 R 中手动执行某些操作，而在 Stata 等商业软件中这些操作是自动化的。这些包括诸如稳健或引导标准错误和广义线性混合模型之类的东西，这些模型具有更多功能并且在 Stata 中可以更好地实现。要记住的另一件事是，当涉及到统计软件时，一分钱一分货。Stata 可能很昂贵，但你确实获得了 R Project 中没有的全面支持、清晰的文档和自动更新。
Stata 对于日常分析来说是一个更好的选择，但 R 确实有更多的程序，尽管它更难使用。但是，如果你是学生或预算有限，如果你可以投入时间，则可以免费从 R 中获得很多收益。
2. RStudio（免费）
最佳免费统计软件有哪些？RStudio 与 R Project 相似，因为它功能强大且免费，但与其说是 GUI 统计工具，不如说是一个统计和数据操作工具。你可以在 Mac桌面上或通过服务器运行 RStudio 。同样，学习它也非常复杂，但与 R Project 不同的是，它确实有大量的RStudio 网络研讨会和教程视频来帮助学习如何使用它。
RStudio 不适合胆小的人，但是一旦你习惯了它，它就会非常强大和灵活。你可以在下面看到 RStudio 的运行情况：
3. SAS 大学版（免费）
最佳免费统计软件合集：SAS 没有专用的 Mac 客户端，因为它是一个虚拟应用程序，你需要先安装 VirtualBox 或 VMWare Fusion 才能使用它。然而，这绝对是值得的，因为 SAS University Edition 可能是你在 Mac 上可以找到的最灵活、最强大的免费统计软件。顾名思义，SAS University Edition 仅供学生和教育工作者免费使用，因此如果你在大学注册或任教，请不要再观望。
4. Apple Numbers（免费 El Capitan+ / $19.99 Mac App Store）
Mac免费统计软件下载：Apple Numbers是 Apple 对 Excel 的回答，但它已经走过了漫长的道路，如今它也是一个非常强大的统计分析工具。与大多数其他免费统计分析软件相比，Apple Numbers 非常易于使用，并使用交互式图表和图形来帮助你解释数据。有点像 Mac 版的 Wizard，你可以通过动画图表使统计数据栩栩如生，你可以通过拖动滑块来突出显示数字的重要变化来控制这些图表。还有条件突出显示，当单元格满足特定的数字、文本、日期和持续时间点时，它会自动格式化单元格，从而更容易发现趋势或问题。你可以轻松地右键单击任何列或打开过滤器面板来过滤数据，Numbers 甚至会提供有关如何过滤数据的提示。Apple Numbers 当然主要是一个电子表格应用程序而不是统计分析软件，它对于方差分析公式或执行假设检验（例如 Tukey）不实用。但是，如果你的需求非常简单，并且你还需要 Mac 上 Excel 的替代品，那么 Numbers 就足够了。请注意，El Capitan 用户及以上用户或 2013 年 10 月 1 日之后购买的 Mac 可免费使用 Apple Numbers。
5. GNU Octave
GNU Octave 是 Matlab 的开源版本。然而，GNU Octave 非常复杂，因为它是一种用于数值计算的高级解释语言。可用于线性和非线性问题的数值求解以及其他数值实验的求解。GNU Octave 非常枯燥，但它确实具有用于数据可视化和操作的广泛图形功能。大多数用户的主要问题是 Octave 通常通过交互式命令行界面使用，尽管它可用于编写非交互式程序。你真的需要掌握 Matlab 的工作知识，而这正是 GNU Octave 的基础。
6. Root
Root 是一个免费的模块化科学软件框架，旨在处理大数据处理、统计分析、可视化和存储。你需要有 C++ 编程基础，因为 Root 主要用 C++ 编写，但也与其他语言（如 Python 和 R）集成。你可以下载 Mac 版 Root，甚至也可以直接在浏览器中使用 Root。
7. Mathematica 学生版
最佳免费统计软件合集：Mathematica 由 Wofram Alpha 开发，被全世界的工程师、经济学家、科学家、数学家和教育工作者使用。Mathematica 学生版涵盖许多领域，包括大大小小的数值、符号、理论或实验问题。你不需要了解语法，因为它完全基于自由形式的语言输入，这比此处介绍的 Mac 上的许多其他统计软件更容易。Mathematica 学生版是探索公式、求解方程和证明定理的理想选择。你可以分析数学函数和复数或解决线性和非线性优化问题以及求解积分和微分方程。你还可以使用广泛的统计操作和概率分布来分析庞大的数据集。
8. MacAnova
MacAnova 是一款适用于 Windows 和 Macintosh 的开源交互式统计分析软件。尽管名称如此，但 MacAnova 不仅用于分析方差。它的主要优势是方差分析和相关模型、矩阵代数和时间序列分析。它还可以用于单变量和多变量探索性统计。MacAnova 有一个面向命令行的界面，但该软件的开发使得可以通过菜单访问某些功能。请注意，虽然语言和语法与 S 相似，但 MacAnova 不是 S 或 R。
9.GPower
G*Power 是一款适用于 Mac 的小型德国统计分析软件，可以计算t检验、F检验、χ2 检验、z检验和一些精确检验等检验的统计功效分析。你还可以使用 G*Power 来计算效应大小并以图形方式显示功效分析的结果。
10.PSPP
最佳免费统计软件有哪些？PSPP是一款免费的Mac统计分析软件，用于分析采样数据。PSPP 类似于免费版本的 SPSS，我们在深入了解Mac的最佳统计软件时介绍了该版本。然而，PSPP 更针对需要对采样数据进行快速分析的统计学家、社会科学家和学生。PSPP 可以执行各种复杂的数据转换功能。例如，PSPP 可以处理缺失值的重新编码、加权和处理、计算描述性统计、交叉表和探索表、T 检验、单向方差分析、因子分析、Chronbach Alpha、ROC 曲线和一些非参数检验。
11.Regress+
Mac免费统计软件下载：Regress+ 是一款相当陈旧且简单的 Mac 免费统计分析软件，包括回归、随机建模和引导等功能。
12. SOFA
最佳免费统计软件合集：SOFA (Statistics Open For All) 是一款出色的开源统计软件，适用于 Mac 和 Windows。如果此处介绍的许多统计软件缺乏用户界面让你感到害怕，那么 SOFA 可能是更好的选择。SOFA 是一个用户友好的统计分析和报告程序，其重点是易用性和优雅的图形显示。
我们希望这篇文章表明 Mac 上有大量的软件可供统计人员使用，而无需花钱。
如果你对此处介绍的任何应用程序有任何问题、意见、经验或建议，请在下面的评论中告诉我们。
