连接到网络的每个设备、应用程序、服务器或服务都会生成日志。对于网络管理员来说，这些日志是网络性能洞察的重要来源。这是诊断网络中各种问题原因的关键，但最重要的是，日志数据分析可以帮助你首先防止问题的发生。
但是正如你想象的那样，手动处理这些数据是不可能的。每分钟生成的大量日志文件足以让你不知所措。最重要的是，日志数据大多以非结构化格式生成，很难理解、分析和可视化。这就是需要专用日志管理软件的原因。，需要的是Splunk的是能够迅速和“充分”实现。向任何网络管理员询问排名前三的日志管理软件，Splunk 肯定会出现。
该工具可以摄取从任何设备生成的数 TB 数据，无论它是结构化的还是非结构化的。然后，它会索引数据以便于过滤，也便于通过搜索轻松访问。Splunk 具有出色的分析功能，使其能够监控异常活动的日志数据并在需要时发送自动警报。该工具还可用于创建更易于理解的数据的饼图和图形可视化。那么，你为什么要停止使用 Splunk？或者你为什么不想使用 Splunk？
为什么需要 Splunk 替代方案
嗯，第一个也是主要原因是成本。据我所知，这对大企业来说可能不是什么大问题。然而，知道你可以节省大量资金而又不影响日志分析的质量和深度，这不是很好吗？正如你稍后将在帖子中看到的那样，我们甚至提供了你可以使用的完全免费的工具。
最佳日志管理和分析有哪些？Splunk 并不是最用户友好的日志管理工具。配置过程有点复杂，如果你是菜鸟，则需要大量学习和习惯。因此，在这篇文章中，我们整理了 5 款最佳日志管理和分析合集，你可以使用它们代替 Splunk 来克服其各种缺点。
1. SolarWinds Loggly
日志管理和分析下载：毫无疑问，Loggly 是我们作为 Splunk 替代方案的最高推荐。但是，对于已将自己牢牢定位为网络监控和管理领域的行业领导者的 SolarWinds，你还有什么期望？SolarWinds Network Performance Monitor 可能是他们最成功的产品，但没有人会质疑他们其他产品的完整性。
除了价格优惠之外，Loggly 的突出特点之一是它托管在云上。数据的远程记录意味着你不必处理一些最常见的记录挑战，例如不断增加的日志量。它还意味着搜索和分析日志所需的时间更少。
Loggly 还使用无代理架构，这意味着更少的配置工作。你不需要在网络主机上安装第三方收集器。日志通过 Syslog 或 HTTP/S 发送，可以采用多种格式，包括 AWS 脚本、JavaScript 和 JSON。
另外需要注意的是 Loggly 使用的各种技术来减少对组件进行故障排除和修复问题所花费的时间。例如，很容易从警报或指标跳转到相关日志。然后，所有日志都会显示在工具的仪表板上，以便于访问。搜索日志时对宽泛语言的支持进一步加强了这一点。此外，该工具可以创建可视化以帮助你快速解释数据并确定根本问题。
Loggly 还结合了日志收集和分析功能，帮助你只关注相关数据。它检查与正常设置不同的日志并确定它们的优先级。
此外，如果你作为一个团队工作，那么你将享受带有日志可视化功能的共享仪表板，让你可以与团队成员协作管理日志。
Loggly 是一种你可以信赖的工具，可以与你的业务一起发展。它旨在摄取大量数据，同时以令人满意的速度保留这些数据，以促进主动分析。它还配备了一个非常强大的搜索引擎，可以处理大量数据并产生所需的结果。
2.Sumo Logic
最佳日志管理和分析有哪些？Sumo Logic 是另一种基于云的工具，在管理来自其设备和应用程序的日志方面一直受到系统管理员和 DevOps 的信任。使其如此有效的原因在于它采用的实时监控方法。
该工具由高级分析驱动，可以快速识别日志文件中可能是问题指标的异常。然后它会提醒你问题，以便你可以在问题升级之前处理它。该工具能够创建过去和现在的日志事件的可视化表示，进一步加强了快速问题识别。
此外，由于 Sumo Logic 可以存储历史日志，它还可以创建基线日志记录模式，用于确定你的网络主机何时出现异常行为。
除了故障排除之外，Sumo Logic 还可以在你做出的业务决策中发挥重要作用。这要归功于其可用于预测和分析客户行为的实时分析平台。
此工具也非常适合与团队成员协作，并允许你根据每个团队成员的角色来调节访问级别。由于它是基于云的解决方案，因此你不必担心数据增长会超出 Sumo 的容量。该工具将根据你的需要自动扩展。
Sumo Logic 的功能也非常灵活。它允许通过可从其市场访问的各种附加组件添加更多功能。Splunk 在附加组件方面拥有更丰富的市场，但它仍然是一个值得注意的功能。
Sumo Logic 还根据你的需求制定了出色的定价计划。它从提供 15GB 数据的免费计划开始，根据你的数据量向上。该工具没有内部部署产品。
3. Fluentd
像往常一样，如果没有开源软件，我们的最佳日志管理和分析合集永远不会完整。这主要是因为它们是免费的，这使得它们非常适合预算紧张的人。但开源软件的另一个好处是它们的灵活性。它们可以与任何操作系统一起使用，并且可以通过更新源代码进行修改以满足你的业务需求。可以说你必须非常擅长编程才能执行后者。
或者，你可以使用软件社区中通常提供的众多扩展。在 Fluentd 的情况下，你将可以访问 500 多个插件，可用于扩展其功能。
日志管理和分析下载：Fluentd 本身只是一个数据收集器。它充当日志数据源和你决定添加的日志处理工具之间的中间人。Elasticsearch 是我推荐用于搜索和分析记录数据的好工具。然后使用 Kibana 进行可视化。但首先，你需要将日志存储在某个地方。这就是 Fluentd 支持与各种数据库（如 MongoDB 和 MySQL）集成的原因。在将数据转发到数据库之前，FluentD 会尝试将其转换为比原始数据更易于处理的 JSON 格式。
Fluentd 占用空间非常小，这意味着它不需要太多的系统资源。设置过程也很简单，大约需要 10 分钟或更短的时间。但是，这并不包括你必须安装的各种插件才能使该软件成为完整的日志管理工具。
正如我常说的，开放软件最好留给经验丰富的专业人士。如果你刚开始，最好使用通过设置和管理过程牵手的商业产品。
4. LogDNA
LogDNA 是 Splunk 的又一个出色替代品，它提供实时日志管理并可以记录来自任何平台的任何数量的数据。但是这个工具对我来说真正突出的是它的灵活性。它可以作为基于云的软件、内部部署、私有云或混合云进行部署。
它还使用基于代理和无代理的日志收集方法，其中数据直接从应用程序或从 AWS、Docker、Kubernetes 和 Syslog 等平台发送。基于云的解决方案最容易设置，可在大约两分钟内实施。
LogDNA 的另一个令人印象深刻的功能是高级搜索功能。它会立即索引日志，让你可以通过使用特定关键字过滤或搜索它们来轻松找到它们。这对于在问题成为客户问题之前快速识别问题至关重要。
其他值得一提的功能包括自定义解析、智能警报和基于角色的访问控制。所有日志文件在传输过程中都经过加密，LogDNA 还实施其他安全策略，使其符合各种 IT 标准。
所有数据都从其基于 Web 的界面中查看，该界面还允许你根据来源对日志文件进行排序。该工具还允许你创建日志数据的自定义图表和图形可视化，以便更好地理解。
在定价方面，LogDNA 与大多数其他工具不同，它允许你只为使用的内容付费。因此，如果你在给定的月份仅记录 5GB 的数据，那么你只需支付这些费用。大多数其他工具都为你提供了在给定时间段内使用的数据上限。
5. Graylog
最佳日志管理和分析有哪些？GrayLog 也是一个开源日志分析软件，因此对用户完全免费。除非你更喜欢他们付费的企业版。GrayLog 具有非常用户友好的界面，并具有令人印象深刻的处理能力。它可以处理数 TB 的数据，并提供通过数据中心、云或两者进一步扩展的选项。
最佳日志管理和分析合集：GrayLog 还可以处理来自任何来源的日志，无论其格式如何。除了从各种来源收集日志消息之外，该软件还允许你通过将系统报告引导到文件中来自己添加日志数据。存储的日志以饼图、直方图和其他可视化的形式显示在软件的仪表板上，以增强更好的分析。
GrayLog 允许你制作自定义警报条件并创建有关如何响应警报条件的脚本。例如，你可以将其设置为通知负责工程师，以便他们采取相应措施。但是就像我说的任何开源软件总是准备做一些配置工作。
