17个Python常见面试题和答案合集：面试必备

2021年11月28日07:53:36 发表评论 900 次浏览

Python常见面试题有哪些？科技行业正以前所未有的速度增长。我们时不时地看到新的软件产品在市场上发布。所以，无论你是新手还是经验丰富的Python 开发者，总有机会等着你。

唯一的要求是你必须用你的技能说服雇主。可以通过参加Python 编程面试来实现。

但是，你必须做好准备，否则，别人可能会得到这份工作。你可以尝试Python 编程挑战， 也可以简单地概述常见的 Python 面试问题和答案。

今天，在这个Python常见面试题和答案合集中，我要和大家分享一下我个人的Python面试经历。我会列出他们问我的问题，包括他们可能的解决方案。因此，这将是你被聘为Python 程序员的终极指南。

1- 假设我们有众所周知的“Iris”数据集。现在只检索“Sepal.Length”大于 6 且“Sepal.Width”大于 3.3 的那些记录。

Iris数据集详细信息：-

官方网站

以 CSV 格式下载

Python面试题和答案解析代码：-

import pandas as pd

iris = pd.read_csv('iris.csv')

df = pd.DataFrame(iris) 

for i, j in df.iterrows():
    if (j['sepal_length'] > 6) & (j['sepal_width'] > 3.3):
        print(j)
        print()

输出：-

sepal_length          7.2
sepal_width           3.6
petal_length          6.1
petal_width           2.5
species         virginica
Name: 109, dtype: object

sepal_length          7.7
sepal_width           3.8
petal_length          6.7
petal_width           2.2
species         virginica
Name: 117, dtype: object

sepal_length          7.9
sepal_width           3.8
petal_length          6.4
petal_width             2
species         virginica
Name: 131, dtype: object

sepal_length          6.3
sepal_width           3.4
petal_length          5.6
petal_width           2.4
species         virginica
Name: 136, dtype: object

sepal_length          6.2
sepal_width           3.4
petal_length          5.4
petal_width           2.3
species         virginica
Name: 148, dtype: object

2- 假设我们有两个数组，如下所述。我们如何添加两个数组的对应项？

数组：-

a = [23,67,1]
b = [98,543,7]

代码：-

import numpy as np

a = np.array([23,67,1])
b = np.array([98,543,7])

c = np.sum((a,b), axis=0)

j = 0

for i in c:
    print("Index_" + str(j) + ":", i)
    j += 1

输出：-

Index_0: 121
Index_1: 610
Index_2: 8

3- 什么是*args和**kwargs？分别举一个例子。

Python常见面试题有哪些？这两者都用于在函数中传递可变数量的参数。我们*args用于非关键字参数，而**kwargs用于基于关键字的参数（例如键值对）。

*args 例子：-

def myFun1(*argv): 
    for a in argv: 
        print(a)
   
myFun1('Welcome', 'to', 'Live Code Stream')

输出：-

Welcome
to
Live Code Stream

**kwargs 例子：-

def myFun2(**kwargs): 
    for k, v in kwargs.items():
        print ("%s = %s" %(k, v))

myFun2(username = 'John Doe', email = 'example@domain.com', password = 'Abc123')

输出：-

username = John Doe
email = example@domain.com
password = Abc123

4- 如何检查模块中可用的所有功能和属性？

Python常见面试题和答案合集：我们可以在dir()函数内部传递模块名称以检索其函数和属性的名称。

例如：-

假设我们有一个名为m.py的模块，其中包含一个变量和两个用户定义的函数。

name = "Juan"

def myFun():
    return

def myFun2():
    return

现在，我们可以使用以下命令在另一个文件中显示其属性和函数名称：

import m
print(dir(m))

输出：-

['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'myFun', 'myFun2', 'name']

在这里你可以看到该dir()函数还获取了所有内置属性和方法。

5- Python 中的字面量是什么？

在 Python 中，文字是分配给变量或常量的数据/值。例如，Python 有四种不同类型的文字。

  • 数字文字
  • 字符串文字
  • 布尔文字
  • 特殊文字

6- 如何连接两个元组？

元组的串联是指我们可以连接两个或多个元组的过程。例如，假设我们有两个元组：

tuple_1 = (True,"Juan",561)
tuple_2 = (47,100,False)

现在，我们可以使用加号将它们连接在一起+。基本上，该语句将tuple_2在tuple_1.

tuple_1 + tuple_2

像这样：

(True, 'Juan', 561, 47, 100, False)

7- Python 中的 lambda 是什么？

Lambda 是 Python 中的一个小函数，只能处理一个表达式。但是，我们可以根据需要添加任意数量的参数。

通常，在另一个函数内部使用 lambda 函数更合适。

让我们使用 lambda 函数将 14 乘以通过参数传递的数字。

x = lambda a: a * 14
print(x(3))

输出：-

42

8-什么是切片？

切片是检索字符串、数组、列表或元组的一部分的过程。基本上，我们传递一个开始和结束索引来指定我们感兴趣的数据的位置。重要的是要注意开始索引处的值包含在结果中，而结束索引处的值被排除在外。

我们甚至可以传递一个步长值来跳过一些数据。例如，从数组中检索所有其他项目。

在下面的代码片段中，切片是使用方括号[]执行的。我们传递了三个参数并用冒号分隔它们:。第一个参数指定切片的开始位置，第二个参数用于标记结束，而最后一个参数用于定义步骤。

countries = ("Germany", "Pakistan", "China", "Turkey", "Australia", "France")

print(countries[0:5:2])

输出：-

('Germany', 'China', 'Australia')

切片的三个参数都是可选的。如果我们不指定开始，那么 Python 将假定 0 索引作为起始位置。同样，当我们跳过第二个参数时，将使用数组/字符串/元组/列表的长度。而默认情况下，Python 将 1 视为一个步骤。

9- 什么是 Python 装饰器？

Python 装饰器是一种功能，用于增强现有函数或类的功能。当开发人员想要动态更新功能的工作而不实际修改它时，这是首选。

假设我们有一个打印网站开发者姓名的函数。但是，现在的要求是向用户显示欢迎消息，然后显示开发人员名称。

我们可以在装饰器函数的帮助下添加此功能。

def welcome_user(func):
    def inner(a, b):
        print("Welcome to Live Code Stream!")
        return func(a, b)
    return inner

@welcome_user
def dev_name(first_name, last_name):
    print("Developed By:", first_name, last_name)

dev_name("Juan", "Cruz Martinez")

在这里，你可以看到它welcome_user()是一个装饰器，而它dev_name()是我们动态更新的主函数。

输出：-

Welcome to Live Code Stream!
Developed By: Juan Cruz Martinez

10-sort()和sorted()函数使用哪种算法？

Python常见面试题有哪些？sort()和sorted()函数实现了 Timsort 算法。这是因为这种排序算法非常稳定和高效。的值大O在其最坏情况下是O（N log n）的。

11- 如何调试 Python 程序？

默认情况下，Python 带有一个称为pdb的内置调试器 。

我们可以通过执行如下所述的命令来启动任何 Python 文件的调试。

python -m pdb your-python-file.py

12- 什么是Pickling和Unpickling？

Python面试题和答案解析：在 Python 中，有一个非常流行的库，称为pickle 。它用于对象序列化。这意味着它将 Python 对象作为输入并将其转换为字节流。转换 Python 对象的整个过程称为pickling。

另一方面，Unpickling是它的反面。在这里，接受字节流作为输入并转换为对象层次结构。

13- 什么是List Comprehension？举个例子。

Python常见面试题和答案合集：List Comprehension 是一种创建 Python 列表的快速方法。无需为每个索引手动输入值，我们可以通过迭代数据来简单地填充列表。

假设我想创建一个列表，其每个索引将按顺序包含我姓名中的一个字母。

name_letters = [ letter for letter in 'Juan Cruz Martinez' ]
print( name_letters )

输出：-

['J', 'u', 'a', 'n', ' ', 'C', 'r', 'u', 'z', ' ', 'M', 'a', 'r', 't', 'i', 'n', 'e', 'z']

14-(i for i in (54, 6, 71))它是元组理解吗？

不。在 Python 中，没有元组理解这样的概念。

15- 什么是 Python 中的Monkey Patching？

在运行时动态更改类或模块的过程称为 Monkey Patching。

website_name.py

class Website_name: 
     def func(self): 
          print("Live Code Stream")

main.py

import website_name 
def welcome(self): 
     print("Welcome to Live Code Stream")
   
# replacing address of "func" with "welcome" 
website_name.Website_name.func = welcome 
obj = website_name.Website_name() 
  
# calling function "func()" whose address got replaced with function "welcome()"
obj.func()

输出：-

Welcome to Live Code Stream

你有没有注意到我实际上调用了func()方法，但我收到的输出来自welcome()？

16- 预测以下代码的输出？解释你的答案。

代码：-

class Parent(object):
    x = 53

class Child_1(Parent):
    pass

class Child_2(Parent):
    pass

print(Parent.x, Child_1.x, Child_2.x)
Child_1.x = 12
print(Parent.x, Child_1.x, Child_2.x)
Parent.x = 89
print(Parent.x, Child_1.x, Child_2.x)

输出：-

53 53 53
53 12 53
89 12 89

Python面试题和答案解析：-

这段代码中的主要混淆点出现在最后一条print()语句中。

在打印之前，我们只是更新x了Parent类中的值。它会自动更新 的值，Child_2.x但不会更新Child_1.x。这是因为我们已经设置了 的值Child_1.x。

换句话说，Python 尝试首先使用子类的属性/方法。如果在子类中找不到属性/方法，它只会搜索父类。

17- 如何在二叉树中显示给定节点的祖先？

Python常见面试题有哪些？假设我们有这个二叉树。现在，检索65的祖先并使用 Python 代码显示它们。

              58
            /    \
          42       3
        /    \
      0       65
    /
  17

代码：-

class Node:  
    # Create a new node 
    def __init__(self, data): 
        self.data = data  
        self.left = None
        self.right = None

def displayAncestors(root, target):
    # Base case 
    if root == None: 
        return False 
      
    if root.data == target: 
        return True 
  
    # Print this node if target is present in either left or right subtree
    if (displayAncestors(root.left, target) or 
        displayAncestors(root.right, target)):
        print(root.data)
        return True

    # Else
    return False

# Test above function
root = Node(58)
root.left = Node(42)
root.right = Node(3)
root.left.left = Node(0)
root.left.right = Node(65)
root.left.left.left = Node(17)

displayAncestors(root, 65)

输出：-

42
58

Python常见面试题和答案合集结论

练习面试对于找到理想的工作非常重要。在今天的文章中，我们介绍了一些流行的面试问题，但你应该了解更多。有很多网站可以让你为下一次面试做好准备，这是一个巨大的主题，所以请继续学习。

谢谢阅读！

木子山

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: