HarperDB、MongoDB与PostgreSQL有什么区别？许多人学习或理解与他们已经知道的事物相关的新事物。这是有道理的，这可能是一种本能。说到产品和技术，很多人会问“你有什么不同”，但到底有什么不同？你需要某种基线作为起点，因此你可以说，“与 X 相似，但因 Y 而不同。” 因此，比较、竞争分析和特征矩阵是了解哪些技术解决方案适合你的好方法。那么今天我们就来对三种不同的数据库系统做一个对比。
正如我的数据库架构和用例 文章中所述：在大多数情况下，并不是一个数据库比另一个更好，而是由于多种因素，一个数据库更适合特定用例。本文的重点不是确定哪个数据库是最好的，而是帮助揭示在为你的特定项目选择数据库时要考虑的因素。MongoDB 和 PostgreSQL 是目前最流行的两种工具，你可能已经知道有大量资源可以比较这两者。然而，由于 HarperDB 是一个全新的数据库，我认为将它混合在一起以提供进一步的清晰度可能会有所帮助。
再次参考我的数据库架构概述帖子：了解数据类型/结构、数据量、一致性、读写频率、托管、成本、安全性和集成约束等内容很重要。那篇文章对所有不同类型的数据库提供了一个很好的高级解释，但今天我们将得到一个更具体的HarperDB、MongoDB与PostgreSQL差异对比。
相似之处
这些技术的相似之处在于它们都用于存储数据，但这个简单的概念是相似之处的终结。然而，虽然 MongoDB 和 PostgreSQL 实际上彼此有很大不同，但 HarperDB 介于两者之间。
如前所述，有很多资源可以比较 MongoDB 和 PostgreSQL，它们都是很棒的数据库。这篇 来自 Educative 的文章是了解它们之间差异的好地方。因此，为了避免冗余，在这篇文章中，与两者相比，我将更多地关注 HarperDB。
定义
MongoDB被归类为 NoSQL 数据库。它是面向文档的，并使用带有可选模式的类似 JSON 的文档。
PostgreSQL是传统的 RDBMS（关系数据库管理系统）。主要用于关系数据，本质上是面向对象的。
HarperDB是一个分布式数据库，具有 REST API 和动态模式，支持 NoSQL 和 SQL，包括连接。（例如，你可以通过 NoSQL JSON 摄取数据，然后立即通过 SQL 查询）
HarperDB、MongoDB与PostgreSQL有什么区别？
MongoDB vs. PostgreSQL：PostgreSQL 是一种关系数据库，处理更复杂的过程、设计和集成。MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，通常用于更简单、更非结构化的数据，非常适合应用程序开发。最终 PostgreSQL 会强制执行模式验证，而 Mongo 则不会。
HarperDB vs. MongoDB：MongoDB 是一种非常适合非结构化数据的文档存储，而 HarperDB 提供完整的文档存储功能以及企业级 ACID SQL。基准测试发现，HarperDB 比 Mongo 快 37 倍，而价格不到其一半。HarperDB 还具有原生 REST API，支持 JSON 上的 SQL，并且可以更易于使用和管理。在此处查看完整的基准测试。（Mongo 针对大规模写入进行了优化，但没有针对读取进行优化。HarperDB 的数据存储算法写在 LMDB 之上，可实现大规模读取和写入，从而实现整体高性能。）
HarperDB v. PostgreSQL：HarperDB 比 PostgreSQL 更灵活，对于复杂数据或严格一致性来说，这是一项很棒的技术，但 HarperDB 简化了安装、配置和管理方面的大部分工作。HarperDB 允许来自关系背景的开发人员将他们现有的 SQL 知识与数据库结合使用，该数据库还允许他们的团队使用来自相同数据模型的 NoSQL。
无障碍
MongoDB、PostgreSQL 和 HarperDB 都可以在任何地方运行；在云中、本地、数据中心等中。（没有像 HarperDB Cloud 和 MongoDB Atlas 那样的 PostgreSQL Cloud，但云提供商提供 PostgreSQL 即服务。）
底层实现
HarperDB、MongoDB与PostgreSQL差异对比：MongoDB 主要使用 C、C++ 和 JavaScript 语言进行编程。PostgreSQL 主要用 C编写， HarperDB用 Node.js 编写 （LMDB 用 C 编写，安装过程使用 Python）。
MongoDB 在底层使用 BSON（二进制 JavaScript 对象表示法）来加快查询速度。然后将其转换为 JSON 以在你打开你的收藏时读取。
PostgreSQL 最终使用 SQL（一种结构化查询语言）来定义、访问和操作数据库。PostgreSQL 也有一个 JSON 数据类型。
HarperDB 不强制执行数据类型，它目前将所有数据属性存储为字符串，并且可以通过 SQL 和/或 NoSQL 查询数据。（HarperDB 还致力于使管理员能够显式设置属性类型（如数字或字符串）以进行性能调整。）
数据存储与架构
MongoDB 将数据存储为单独的文档而不考虑属性，PostgreSQL 将数据存储在传统的表和行中，HarperDB 将数据存储在表和行/对象中，默认情况下所有顶级属性都有索引。
HarperDB 具有运行在 LMDB 之上的独特数据存储算法，这使 HarperDB 能够在单个产品中摄取 JSON 文档和关系数据。当数据进来时，HarperDB 将其映射到数据模型；它不是 SQL 引擎或 NoSQL 引擎。（无论数据是如何摄取的，数据都是按照 HarperDB 数据模型存储的，可以通过 SQL 或 NoSQL 进行查询。）
MongoDB 和 HarperDB 是更分布式的架构，而 PostgreSQL 可能被认为是单体架构。
ACID 属性（原子的、一致的、隔离的和持久的）
HarperDB 和 PostgreSQL 都有企业级 ACID SQL 事务，这意味着数据的有效性是相当可靠的。
像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库通常采用最终一致性而不是 ACID 属性。（2020 年 5 月的一项研究 发现了一个错误，该错误对 Mongo 符合 ACID 的说法提出异议，因为 MongoDB 的事务并未完全隔离。）
HarperDB 和 PostgreSQL 都遵循 ANSI SQL 标准。
架构和表
HarperDB、MongoDB与PostgreSQL有什么区别？对于 MongoDB 和 HarperDB，使用 JSON 允许你灵活地更改架构而不会产生任何后果。文档在键/值对方面可能会有所不同。
MongoDB 和 HarperDB 都可以水平扩展，从而提高速度。HarperDB 具有双向表级数据复制。HarperDB 使用简单的发布-订阅模型；通过将数据发布到不同节点订阅并能够水平分布的不同“聊天室”来复制数据。
PostgreSQL 垂直扩展（随着它变大，需要更多空间或更多内存），因此需要停机升级。
对于像 PostgreSQL 这样的关系数据库，需要更改表才能进行任何更改。整个架构需要在创建时进行设计和配置。你稍后可以更改表，但这可能会导致数据库停机和应用程序中的错误。PostgreSQL 数据库可以使用外键在表之间显式链接数据并用于保持数据规范化。
HarperDB、MongoDB与PostgreSQL差异对比：用例和总结
如本文所述 ，由于PostgreSQL中的事务遵循ACID属性，因此对于金融科技等行业来说是一个不错的选择。当你绝对需要控制数据的状态时，请使用像 Postgres 这样的关系数据库。或者，如果你只有非结构化数据，或者正在处理大数据，那么将水平扩展方法与 MongoDB 之类的工具一起使用可能是个好主意。
HarperDB 可能比现有系统更适合的用例包括需要 SQL 和 NoSQL、快速应用程序开发、混合云、集成、边缘计算、分布式计算、实时分析和高事务的项目。我们的团队还将第一个告诉你 HarperDB 何时不适合你的特定项目。当你需要全文索引、高度结构化的关系数据、跨系统的严格一致性或不信任开发人员来约束和维护数据的项目时，不建议使用 HarperDB。
对于某些用例，MongoDB 和 PostgreSQL 都是非常棒的工具。它们受到许多人的喜爱，HarperDB 的团队感谢他们为我们这样的技术的存在铺平了道路。HarperDB 的创建是为了扩展和融合 市场上出色的SQL、NoSQL 和NewSQL产品的功能，以填补空白并确保开发人员能够持续使用正确的工具来完成工作。
