软件交付和开发的一个重要方面是运营专业人员和项目管理团队之间的协作和沟通。
IT 专家、程序员、Web 应用程序开发人员和 DevOps 专家通力合作，创建了众多使这成为可能的工具。了解 DevOps 工具是什么，DevOps工具有哪些，为什么 需要跟踪 KPI 和指标，以及如何选择正确的工具。
什么是 DevOps？
简而言之，术语“DevOps”是术语“开发和运营”的组合。
该术语指的是在软件开发过程中协同工作的工具、人员和过程。主要目标是创建更快、更精简的交付。
DevOps 使用技术和各种自动化工具来提高和提高协作团队的生产力。当你努力扩展项目时， 顶级 DevOps 工具 将帮助你更快地实现目标。
最佳DevOps工具排行榜
1. Docker
最佳DevOps工具合集：Docker 一直是容器化的先驱。许多人认为对 DevOps 的重要性就像 Word 对写作或 Photoshop 对图像编辑一样重要。
Docker 为云原生 和遗留应用程序提供敏捷操作和集成容器安全性 。
Docker 自动化应用程序部署并使分布式开发变得容易。依赖管理不是 Docker 的重要问题，因为它可以打包依赖。
- 安全和自动化的供应链，以缩短实现价值的时间。
- Google Cloud 和 AWS 都提供对 Docker 的内置支持。
- 支持新的和现有的应用程序。
- 交钥匙企业就绪容器平台。
- Docker 容器与虚拟机环境无关。
2. Kubernetes
哪个DevOps工具最好？Kubernetes 建立在 Docker 在容器化领域的起步之上。
Kubernetes 是由一对 Google 工程师开发的，他们希望将 Docker 的概念应用于可扩展的项目。结果是一个可以按逻辑分类对容器进行分组的工具。
Kubernetes 对于小型团队可能不是必需的，但已证明对于大型项目至关重要。
对于大型团队来说，像 Kubernetes 这样的应用程序对于管理可能很笨重的东西至关重要。
- Kubernetes 可以通过自动化分发部署到多台计算机上。
- Kubernetes 主要用于简化大型团队的复杂项目。
- Kubernetes 是第一个 为公开发布而开发的容器编排工具。
3. Puppet Enterprise
Puppet Enterprise 是一种受大型团队青睐的配置管理工具。Puppet Enterprise 自动化基础设施管理流程，以快速、安全地达到发货日期。
Puppet Enterprise 对小型团队很有用，对大型项目至关重要。它允许管理多个编码和资产团队以及许多资源。
- 与大多数主要的 DevOps 工具很好地集成。
- Puppet 具有五千多个模块。
- 提供按角色划分的实时报告、节点管理和访问控制。
了解如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Puppet。
4. Ansible
Ansible 是 Puppet 的轻量级选项。
非常适合需要快速、用户友好的配置管理工具的小型团队。与数十或数百名团队成员一起工作的开发人员应该使用 Puppet。需要快速、轻便且安全的管理工具的开发人员应该考虑 Ansible。
- 在后台没有守护进程或代理的情况下运行干净和轻便。
- 具有多个模块。
- 与 Jenkins 完美集成。
5. Gradle
Gradle 自 2009 年以来一直作为 Apache Ant 和 Maven 的替代品出现。一种构建工具，允许用户使用 C++、Python 和 Java 以及其他语言进行编码。
受 Netbeans、IntelliJ IDEA 和 Eclipse 支持，并被 Google 用作 Android Studio 的官方构建工具。由于其基于 Groovy 的 DSL，Gradle 具有学习曲线。从长远来看，Gradle 值得投入额外的时间，因为它可以节省时间。
- Gradle 估计比 Maven 快 100 倍。速度的提高归功于 Gradle 的守护进程和构建缓存。
- 该团队为那些宁愿跳过 Groovy 学习过程的用户发布了基于 Kotlin 的 DSL。
- Maven 用户应该熟悉 GWorkspace。
6. CodePen
CodePen 是为开发人员和设计人员而设计的。它是一个社交开发平台，旨在展示网站。开发人员可以在线构建 Web 项目，然后立即共享它们。
CodePen 的影响力扩展到构建测试用例和推动创新。编码结果可实时查看。CodePen 是一个提供新想法、提高技能、社交和为雇主展示才能的地方。
- 代码可以在浏览器中编写。
- 变量编辑器适用于不同的代码级别。
- 专注于与 HTML、CSS 和 JavaScript 直接关联的预处理语法。
- 用户可以访问博客以及项目集合。
7. TypeScript
TypeScript 是在 GitHub 上开发的流行解决方案。它适用于任何支持 ECMAScript 3 和更新环境的 JavaScript 主机。TypeScript 最适合具有强大组件和生产力的大型应用程序。
开发人员使用 TypeScript 来利用复杂的代码、接口和库。它在协调 JS 库和工作流时提高了效率。代码重构、定义接口、静态检查和对库行为的洞察与 TypeScript 无缝协作。
- TypeScript 是一个开源解决方案。
- 它对 Angular 项目特别有用。
- 可通过 Node.js 包安装。
- 适用于 Visual Studio、Sublime Text、Atom、Eclipse 等。
- 功能包括光学静态类型、覆盖属性、模型传播行为和严格的检查选项。
8. Vue.js
DevOps工具有哪些？Vue.js 是用于构建 Web 界面的前端解决方案。它是一个 JavaScript 库，作为一个精心设计的框架存在。Vue 的部分成功归功于其精简的设计和尖端的方法。
Vue 很容易学习。其规模化的解决方案吸引了各种开发人员。UI 和单页应用程序可以使用 Vue 构建。
- Vue 是一个渐进式 JavaScript 框架，作为 MIT 许可的开源项目存在。
- 一些工具与 JavaScript 核心相协调。
- Vue 被开发者社区广泛接受，并且还在不断增长。
- 作为概览库从头开始设计，以帮助简化复杂的单页应用程序。
9. Angular
DevOps工具排行榜：Angular 多年来一直是顶级前端解决方案之一。它的成功归功于作为 Google 的产品，但在 Github 开发人员社区中积累了不同的追随者。它的最新版本被认为是技术的重大改进。
Angular 可以为移动和桌面平台构建 Web 应用程序。结构化框架极大地减少了与编写代码相关的冗余。
- Angular 是开源的。
- 根据 Google 团队、公司和个人的意见创建。
- 使用 HTML 作为模板语言。
- Angular 的 HTML 扩展促进了 Web 应用程序的广泛分发。
10. Ionic 3
Ionic 是一个跨平台的软件开发工具包 (SDK)。它具有用于前端和移动应用程序开发的应用程序。但是，它以开发混合移动应用程序而闻名。
除了移动设备，动态 SDK 还可以构建针对 Web 优化的桌面应用程序。它通过适用于所有平台的单一共享代码库实现了这一点。
Ionic 将 HTML、CSS 和 JavaScript 转换为原生代码。UI 的本机功能是最受好评的，尤其是在快节奏的移动开发社区中。
- Ionic 建立在 Angular 之上。
- Slack 和 StackOverflow 上的成熟社区提供了大量支持。
- Ionic 是完全开源的。
- 插件和内置推送通知的可用性很高。
11. Django
Django 是一个功能强大的 Python Web 框架，专为有经验的开发人员设计。但是，它也可以很快学会。Django 强调实用性、安全性和效率，以简化数据库驱动网站的开发。
Django 支持开发后端的项目。开发人员可以自由地工作，因为 Django 帮助他们避免常见错误。使用灵活的框架可以更有效地编写应用程序。
Django 是快速增长的网站的资产。它促进了动态应用程序和快速的可扩展性。
- Django 是一个强大、快速且开源的工具。
- 应用程序从概念快速移动到完成。
- 安全性是框架的基础。
- 它完全是用 Python 编写的。
- 相关语言包括 HTML、CSS、Bootstrap、JavaScript、jQuery 和 Python 3。
最佳DevOps工具合集：持续集成 DevOps 工具
12. Bamboo
Atlassian 开发的 CI/CD 服务器解决方案。Bamboo 从代码阶段一直到部署、交付和持续集成。
与 Jira Software、Fisheye、Crucible 和数百种其他工具兼容。Bamboo 有多种语言版本。它具有大量功能，包括用于部署和搜索的功能。
使用专用代理，你可以立即运行修复和构建，以保持生产持续进行。所有 JIRA 软件问题都有清晰的可视化，这样每个团队都可以在部署之前和整个生产过程中在任何东西上线之前破译他们需要做什么。
对于许多用户来说，与 Jenkins 相比，Bamboo 的成本使其难以销售。对于有预算的项目和团队，由于一些原因，Bamboo 可能更可取。预先构建的功能意味着 Bamboo 的自动化管道比 Jenkins 花费更少的时间进行配置。
- Bamboo 的用户界面直观且用户友好。
- 具有工具、提示和自动完成功能。
- Bamboo 通过 Git 和 Mercurial 提供与分支版本的轻松集成。
- 对于考虑费用的团队负责人来说，它可以节省许多开发时间。
13. TeamCity
TeamCity 允许多达 100 种不同的作业配置。
三个构建能够同时运行，允许根据需要添加额外的代理。在你决定进行任何更改之前，你可以运行构建、检查和完成自动化测试。
每当你想对构建运行报告时，都可以。你不必等到某事完成后才发现出了什么问题。
可以使用论坛提供对等支持的访问权限，或者你可以提交请求以修复功能或修复任何错误。
14. Chrome 开发者工具
Chrome DevTools 内置于 Google Chrome 浏览器中，允许即时编辑页面。Chrome DevTools 的目标是改进用户体验和性能。
用户是 Chrome DevTools 的核心。其用户友好的界面适合所有人，从初学者到有经验的用户。
- 为用户简化操作和快速访问。
- 改进工作流程。
- 查看和更改任何页面。
- 立即跳转到要编辑的元素。
- 经验丰富的开发人员可以轻松优化网站速度并检查网络活动。
- 调试将代码暂停与断点、工作区保存更改、动态片段、参考和本地覆盖结合起来。
15. Sublime Text
Sublime Text 是一个用于编码、标记和散文的文本编辑器。它是一个复杂的跨平台解决方案，带有 Python 编程接口。Sublime Text 原生支持免费软件许可下的语言和插件。
作为高级工具，Sublime Text 需要时间来掌握。重点是性能而不是功能。用户界面很友好，但具有非凡的功能。
插件增强了 Python API 的内置功能。其软件包生态系统可让你轻松访问数以千计的社区构建项目。
- Sublime Text 可以免费评估，但是是专有的，需要购买许可证。
- 评估期目前没有时间限制。
- 由可定制的 UI 工具包提供支持。
16. Sumo Logic
哪个DevOps工具最好？Sumo Logic 的主要焦点是日志数据。它旨在帮助你了解日志数据并使其更有意义。为此，你需要调用各种功能来非常详细地分析这些数据。
Sumo Logic 可以通过将其与集成威胁情报相结合，为你的组织提供深入的安全分析。
- 可以无限缩放
- 适用于 Azure 混合应用程序
- 有助于减少停机时间并转向更主动的监控系统
17. Postman
Postman 用于对 API 执行集成测试。它提供速度、效率并提高性能。Postman 在手动和探索性测试中都表现良好。
GUI 函数可用作测试 Web 服务的强大 HTTP 客户端。Postman 将自己定位为唯一可以满足所有 API 需求的平台。它支持 API 生命周期的所有阶段。
开发人员可以针对各种环境自动进行测试。这些测试可以应用于持久数据、模拟或用户交互的其他度量。
- 开发人员可以更快地使用 API。
- 可作为 Google Chrome 的插件使用。
- 内置工具能够进行测试、监控、自动化、调试、模拟服务器等。
18. Git 扩展
Git 扩展是用于管理存储库的 Git 的独立 GUI。shell 扩展为文件和目录提供上下文菜单。
Git 扩展允许在没有命令行的情况下使用 Git。不需要 CLI 来控制 Git。
其控件的易用性和范围使其成为开发人员的首选。它侧重于直观的 Windows 功能。
- 支持32位和64位系统。
- 通过 Mono 与 Linux 和 Mac OS 兼容。
- Shell 扩展与 Windows 资源管理器集成。
- 可以使用 Visual Studio 扩展。
DevOps 自动化工具
19. Jenkins
作为 DevOps 自动化工具，Jenkins 是一个多功能、可定制的开源 CI/CD 服务器。
受巴特勒启发的名字很合适。Jenkins 可以在适当的指导下为他们执行许多用户最乏味和最耗时的任务。可以在自动化管道的每个阶段衡量成功，允许用户隔离特定的问题点。
管道设置对于初次使用的用户来说可能会令人印象深刻，但学习界面并不需要很长时间。Jenkins 是管理困难且耗时的项目的重要工具。
- Jenkins 在 Windows、Linux 和 Mac OS X 上运行。
- Jenkins 可以使用自定义配置或插件进行设置。
- Jenkins 因其用户界面而受到批评，有些人认为它对用户不友好。许多用户对界面没有任何问题。这是一个似乎归结为个人偏好的问题。
20. CA Release Automation
通过 CA Release Automation 的部署可以实现持续交付，该部署可以在整个企业中以规定的速度自动发生。
过去需要数天才能完成的工作只需几分钟即可完成，因此不会突然出现意外工作，从而降低你的工作效率。你可以成为第一个以更短的发布周期进入市场的人，发布周期比以前快 20 倍。
应用程序、环境和工具的每一个复杂方面都由一个程序控制。你的可见性将增加，你将看到可靠性和一致性也得到改善。生产中的错误减少了高达 98%。它既是云又是大型机，可以快速轻松地集成到你现有的基础设施中。
21. Digital.ai
DevOps工具有哪些？Digital.ai 支持快速可靠地部署到所有环境，从大型机和中间件到云和容器。
Digital.ai 主要面向希望加速云迁移和容器技术采用的企业。Digital.ai 还帮助技术人员和业务利益相关者更好地相互了解并更有效地协作。
该工具降低了部署失败和错误的可能性。你可以使用自助服务选项控制部署，只需单击几下即可回滚失败的更改，而不是撤消脚本。团队可以减少管理工作并专注于开发。
这个 DevOps 工具可以轻松地与你当前的程序和系统保持一致。企业安全和集中审计也是 Digital.ai 的重要关注点。
22. UrbanCode Deploy
UrbanCode Deploy 允许自动部署以及回滚所有应用程序。
你可以在各种云环境中更新、配置和取消配置。跨所有层、服务器和组件协作更改，以实现更无缝的流程。
安全差异和配置也可能发生在所有不同的环境中。清楚地了解谁更改了什么以及在任何给定时间部署了什么。
最佳DevOps工具合集：监控工具
23. Nagios
Nagios 是一款免费工具，是最流行的 DevOps 应用程序之一。Nagios 允许实时基础设施监控，在生成数据时根据你的需要提供图表和报告。
该工具的报告提供了中断、安全威胁和错误的早期检测。插件是 Nagios 用户的重要吸引力。
当问题出现时，你会立即意识到它们。许多问题甚至可以在发现时自动解决。
有数以千计的免费附加组件，以及许多教程和操作方法。一个大型有用的社区支持 Nagios。
- 免费和开源。
- 在 Nagios Core、Nagios XI、Log Server 和 Nagios Fusion 中可用。Core 是一个命令行工具。XI 使用基于 Web 的 GUI。Log Server 搜索带有自动警报的日志数据。Fusion 用于同时进行多网络监控。
- Nagios 需要大量的设置时间才能适合特定的 DevOps 团队环境。
24. New Relic
使用 New Relic 在一个平台上可以清楚地看到程序内部发生的每一项更改。
它们不仅让你有机会观察正在发生的事情，而且你还可以修复问题、加快部署周期并处理与 DevOps 相关的其他任务。团队将拥有以适合所有人的方式运行一切所需的信息。
25. Pager Duty
更好的客户、业务和员工价值是 Pager Duty 的主要关注点。
他们提供跨多种工具的 200 多种不同的集成，以便你可以对已经建立的内容进行票务、营销和协作。提供的其他一些功能包括分析、随叫随到管理和现代事件响应。
你将清楚地了解正在发生的事情、正在发生的任何中断，并在整个交付过程中了解构建和生产的性能模式。为你的团队精心安排和组织快速解决方案、快速协作和业务响应。
26. Splunk
DevOps工具排行榜：通过 Splunk DevOps 产品，你的公司可能会获得任何机会以及风险。Splunk 将预测性和可操作的洞察与人工智能和机器数据结合使用。
业务分析可以帮助你更好地了解：
- 为什么你会失去客户，
- 在某些情况下你能赚多少钱
- 使用你的程序的人是否接受你推出的新功能和产品。
27. Raygun
Raygun 是一个用于捕捉错误和崩溃的监控系统。
Raygun 最近发布了一个用于诊断性能问题的应用程序性能监控平台。Raygun 用户友好，只需很少的设置即可完成大部分工作。错误报告会自动生成并确定优先级，让用户知道需要首先解决哪些问题。
通过将错误链接到特定点，Raygun 可以节省数小时的手动错误修复工作。
- 自动将错误链接到特定的源代码行。
- 整合所有相关团队的开发和运营报告。
- Raygun APM 可以应用于其他 DevOps 工具，例如 Jenkins，以跟踪各个级别的开发。
28. Plutora
Plutora 被称为最完整的 VSM 平台之一。一种 VSM（价值流管理）工具，旨在为你提供在整个组织中扩展 DevOps 所需的一切。Plutora 允许你设置地图来可视化你的所有价值流，允许你从所有关键系统中获取数据。
- Plutora 包括部署管理、发布管理以及规划和创意管理
- 你可以在每个交付阶段的整个过程中管理你的“Kaizen”
- 大大提高复杂应用程序交付的速度和质量。
- 包含治理和合规性功能，可确保每个流程都遵守政策
29. Loom Systems
Loom Systems 呼吁人工智能和机器学习来帮助预防组织中的问题。它通过预测可能出现的问题来实现这一点，因此开发人员可以采取措施阻止它们发生。
Loom Systems 的核心是“Sophie”——她本质上是你的虚拟 IT 助手。一旦检测到问题，她就会根据任何检测到的问题为你提供建议。她还可以通过从错误中学习并自动改进来管理你的反馈。
Sophie 是目前业内唯一能够在 IT 问题对客户造成负面影响之前准确预测它们，同时以易于理解的方式提供解决方案的系统。
- 建议使用 Loom 系统预测大约 42% 的 P1 事件
- Loom 可以通过添加自动化来提高业务生产力
- 让你有更多时间专注于其他重要的 DevOps 任务
30. Vagrant
Vagrant 是围绕自动化的概念构建的。它可以与此列表中的其他管理工具结合使用，并允许你在同一工作流中创建所有虚拟机环境。
通过这样做，它为整个 DevOps 团队提供了一个更好的环境来继续开发。开发环境的设置时间更短，这也提高了生产力。
许多公司已经开始使用 Vagrant 来帮助 过渡到 DevOps 文化。
- Vagrant 兼容各种操作系统，包括 Windows、Mac 和 Linux
- 可以与 Puppet、Ansible、Chef 等一起使用和集成
31. Prometheus
哪个DevOps工具最好？Prometheus 是一个服务监控系统，有助于为你的指标和警报提供支持。它通过使用高维数据模型以及强大的查询来做到这一点。
Prometheus 的一大优点是你可以通过多种方式可视化数据。因此，这使得所有参与其中的人都可以更轻松地分析数据。
此外，你可以将数据从第三方解决方案导出到 Prometheus，这实质上意味着它可以与不同的 DevOps 工具（例如 Docker）配合使用。
- 易于实现的自定义库
- 一种非常灵活的查询语言
32. Chef
Chef 致力于改进你的 DevOps 流程，让你的生活变得更轻松。主要重点是提高任务的速度和一致性，同时也使你能够相对轻松地扩展它们。
Chef 的令人兴奋之处在于它是一个基于云的系统，这意味着你可以随时从任何设备访问它。云系统的缺点之一是它们可能由于服务器问题而无法使用。发现 Chef 保持 高水平的可用性。
借助 Chef，你可以通过调用自动化来执行不同的工作并腾出自己的时间，从而使复杂的任务变得更加容易。
- 帮助控制你的基础设施
- 被 Facebook 和 Etsy 等大公司使用
Devops 协作和规划工具
33. Git
远程团队已成为软件开发的标准。
对于许多软件公司来说，Git 是管理远程团队的首选解决方案。
Git 用于跟踪团队在特定项目上的进度，在此过程中保存多个版本的源代码。组织可以开发代码的分支版本进行试验，而不会影响整个项目。
- Git 需要托管存储库。显而易见的选择是 Github，尽管竞争对手 Bitbucket 可以提供很多。Bitbucket 为最多五个团队成员提供免费的无限制私人回购。
- Slack 可以与 GitHub 或 Bitbucket 集成。
- 源代码的不同分支可以通过 Git 合并。
像 Git 这样的源代码管理工具是现代软件开发领域所必需的。在那个利基市场，Git 处于领先地位。
34. Clarizen
Clarizen 是一种基于云的管理软件 DevOps 产品，可确保每个人都参与并参与到你的特定项目中。
通过一致的沟通，你可以制定新的战略并共享资源。可以使用警报设置自动化流程。
经理可以通过 360 度可视化实时查看 t，以便根据自定义数据做出最准确的决策。
35. Slack
Slack 让你的团队有机会在一个平台上进行沟通和协作。
可以在留言板上快速轻松地与参与特定项目的每个人共享有价值的信息。
可以按主题、团队、项目或其他你认为合适的方式设置频道。当需要对话中的信息时，有一个搜索选项可以轻松访问。Slack 与你已经在使用的许多服务和应用程序兼容。
36. Basecamp
DevOps工具有哪些？Basecamp 是一种让每个人以高效和有组织的方式保持联系和负责的方式。可以定制个别项目以满足特定要求。
每天早上，你都可以选择将前一天的活动摘要直接发送到你的电子邮件中。许多功能可用于简化团队内的工作流程：
- 留言板、文档文件存储、待办事项列表、日程安排、签到问题和实时聊天。
- 访问客户直接消息
37. Asana
使用 Asana 规划团队的项目、分配任务、设置截止日期并保持更有条理。查看项目的每个阶段，以确保事情进展顺利。
每个人都对计划有一个直观的表示，以及需要采取哪些步骤才能到达终点线。当某些事情没有按照你预期的方式进行时，可以共享更改。
38. NPM
NPM 与远程注册表交互以构建 JavaScript 应用程序。它侧重于安全性和协作。NPM 提供企业级功能，同时促进合规性。
组织受益于 NPM 简化的上市策略。零配置功能有助于通过简化协作来提高团队目标。
NPM 通过同时降低风险和内部摩擦来协助组织工作。它在单点登录下整合资源以管理用户访问和权限。这有助于支持依赖于结构化流程的操作。
- NPM 是开源的。
- 与世界上最大的软件注册表交互。
- NPM 具有 100% 与公共注册功能相同的功能，这些功能如今需求量很大。
内置的零摩擦安全设计为按需应用程序提供了更大的协作和灵活性。
39. GitKraken
最佳DevOps工具合集：GitKraken 结合开发人员的经验来创建跨平台的 Git 客户端。它针对活跃的开发人员进行了简化。GitKraken 提供效率、可靠性和卓越性。
据报道，除了先进的跨平台功能外，GitKraken 使用起来也很愉快。它的设计考虑了快速学习曲线。
这个直观的 GUI 客户端是一致且可靠的。它是一种超越基本软件开发的版本控制系统。通过悬停快速查看信息等功能，强大的功能与易用性相结合。
- GitKraken 适用于 Windows、Mac OS、Ubuntu 和 Debian。
- 它建立在一个开源框架 Electron 之上。
- 有免费版本。
- 它的功能包括推送、分支、合并和变基。
- GitKraken 是独立开发的。
40. Visual Studio
Visual Studio 是微软的产品。它是一个集成开发环境 (IDE)。Visual Studio 具有适用于 Web 和计算机程序的应用程序。
广泛的网络用途包括网站和相关应用程序、服务以及移动技术。它被认为是首选的一流解决方案。
Visual Studio 的 Live Share 提供了超越 Microsoft 平台的优势。它适用于任何平台和任何语言的开发人员和服务。可以使用本机和托管代码。
- Windows 可用性包括 API、Forms、Store、Silverlight 和 Presentation Foundation。
- 支持 36 种语言程序。
- 适用于任何操作系统的高级代码编辑和调试。
- 它的应用程序中心提供持续交付、集成和学习。
规划
41. GitLab
GitLab 是 git 存储库的内部管理解决方案。它通过基于 Web 的引擎为 DevOps 生命周期提供优势。
完整的软件生命周期属于单个应用程序。从项目规划和源代码管理开始，GitLab 扩展到 CI/CD 管道、监控和安全。结果是软件生命周期快了两倍。
GitLab 建立的功能包括计划、创建、管理、验证、打包、发布、配置、监控、安全和防御。防御功能于 2019 年推出。所有其他功能在 2020 年的工作中都有更新和/或扩展功能。
可通过 GitLab 开源许可证获得。
GitLab 提供 Git 存储库管理、问题跟踪、活动提要、代码审查和 wiki。
42. Trello
DevOps工具排行榜：Trello 是一种 DevOps 协作工具，可帮助改进项目的组织。通过确定项目的优先级和改善团队合作，使用 Trello 完成更多工作。
你可以组建不同的团队并创建任务供每个人执行。这确保所有团队成员都在同一页面上，并知道他们必须做什么 - 以及对他们来说什么是必不可少的。
Trello 允许每个人在一个简单直观的平台上相互交互和交流。
- 高度灵活，这意味着你可以随意使用 Trello。
- 集成了你的团队已经使用的一系列第三方应用程序
- 让你的团队在所有设备上保持同步
哪个DevOps工具最好：持续反馈
43. Mouseflow
Mouseflow 专注于来自客户的持续反馈。它不会提供调查或直接的反馈，但它可以让你了解客户的反应。
Mouseflow 使用热图。你可以看到所有访问者在你的网站上的去向以及他们在做什么。这是找出你网站的积极和消极方面所在的天才方式。
使用此工具，你可以解锁分析数据，帮助你了解人们可能离开你的站点/应用程序的原因，从而允许你进行更改以解决此问题。
- 非常易于使用，适用于所有网络浏览器
- 包含表单分析功能，可查看访问者离开在线表单的原因
- 跟踪各种不同的漏斗
44. SurveyMonkey
要了解客户的想法，没有比询问他们更好的方法了。
SurveyMonkey 允许你这样做，同时提供其他几种操作，包括研究、获取新想法和分析你的业务绩效。
持续的反馈是如何发现客户对你的期望。你不仅可以调查你的客户，还可以使用它来了解你的员工对公司内部运作方式的看法。
45. Jira Service Desk
通过 Jira Service Desk 可以跟踪、获取、管理和处理客户请求。
客户可以在这里寻求帮助或填写各种表格，以便你可以深入了解任何问题并改善项目的整体体验，以便人们得到他们想要的东西。
使用 Jira Service Desk 工具自动组织服务请求并按重要性划分优先级。
你的员工可以快速处理请求以更有效地解决问题。当有重要提交时，会发出警报，确保你不会错过任何内容。
你还可以创建一个资源知识库，你的客户可以使用它来回答他们自己的问题。
46.SurveyGizmo
这是另一个与 SurveyMonkey 类似的反馈工具。你可以邀请人们对你的调查做出回应，并从你的客户那里获得大量持续的信息。
你可以通过多种不同的方式构建调查并选择要包含的问题。使用此工具，你可以根据你生成的研究做出更明智的决策。有细分和过滤功能可帮助你找出产品的优点和缺点。
此外，这些调查看起来对潜在客户更具吸引力。这可以确保更多的人愿意填写他们。
- 提供快速简便的调查配置
- 可以将反馈与正面和负面体验相关联，以进行简单概述
最佳DevOps工具合集：问题跟踪
47. Mantis Bug Tracker
Mantis Bug Tracker 提供了以高效、简单和专业的方式与客户和团队成员合作的能力。
这是一个实用的选择，可以快速解决问题，同时保持强大和简单的平衡。你可以选择自定义问题类别以及工作流程和通知。当出现需要立即解决的问题时，发送电子邮件。
你保持对业务的控制，同时允许特定用户访问你想要的内容。
48. WhiteSource Bolt
安全性是 DevOps 中的一个关键问题。
使用 WhiteSource Bolt，你将拥有一个开源安全工具，可帮助你关注任何安全问题并立即修复它们。
它是一个免费工具，你也可以在 Azure 或 GitHub 中使用它。该工具的主要目的是为你提供实时警报，显示你的所有安全漏洞。然后它会为你提供一些建议的修复程序，你可以根据这些修复程序来确保安全并消除弱点。
- 支持超过 200 种不同的编程语言
- 每天最多提供 5 次扫描
- 可以扫描任意数量的公共和私有存储库
49. Snort
Snort 是 DevOps 的另一个安全工具，用于保护系统免受入侵者和攻击。
这被认为是最强大的开源工具之一，你可以实时分析流量。通过这样做，它使入侵者检测更加高效和快速。Snort 还可以标记对你的系统的任何攻击性攻击。
目前 Snort 平台上有超过 600,000 名注册用户，使其成为目前部署最广泛的入侵防御系统。
- 数据包记录和分析提供基于签名的攻击检测
- 执行协议分析和内容搜索
- 能够检测和标记各种不同的攻击
50. OverOps
代码中断是 DevOps 生活的重要组成部分。OverOps 是一种工具，可用于在生产过程中识别代码中的任何中断。
不仅如此，它还会深入到问题的根本原因，并告诉你为什么会出现代码问题以及它发生的确切时间。当检测到异常时，你将看到代码的完整图片，因此你可以重现和修复代码。
- 与詹金斯集成
- 阻止你推广不良代码
- 使用人工智能实时发现任何新问题
51. Code Climate
哪个DevOps工具最好：Code Climate 是 DevOps 专业人员最常用的问题跟踪工具之一。使用此软件，你可以详细分析代码的健康程度。你可以从头到尾查看所有内容，从而可以查明任何问题。
DevOps 专业人员可以轻松地看到一行代码中的任何问题并尽快修复它们。因此，你可以开始编写错误和错误更少的更好的代码——这只会在启动时改善整体客户体验。
- 非常容易集成到任何工作流程中
- 让你构建每个人都易于维护的代码
52. ZenDesk
DevOps工具有哪些？Zendesk 通过改进客户服务和支持为各种规模的公司服务。
从数百个应用程序中进行选择，或按原样使用这些功能。你的开发团队甚至可以利用 Apps Marketplace 上提供的开放 API 构建完全定制的工具。
Zendesk 提供整个行业的基准数据访问。这是改善客户互动的宝贵数据。
53. RapidAPI
DevOps工具排行榜：随着将微服务实现为内部架构的一部分变得越来越流行，组织中使用了更多的 API。这意味着 DevOps 在确保正常运行时间和在问题发生时进行故障排除方面面临更多挑战。RapidAPI 旨在简化 API 的使用和监控，使你的团队能够在集中环境中管理所有相关活动。它包括组织内部和外部使用的 API 的完整概述，以及跟踪使用统计数据和端点调用以优化 API 利用率的可能性。高级功能将使你能够密切关注故障、共享或限制访问、将 API 分组到集合中，并在需要时轻松访问文档。
如何选择合适的 DevOps 工具
选择合适的 DevOps 工具并没有什么秘密方法。你将在各种运营和开发团队中实施它们，因此应该更多地将其视为现有文化的转变。
没有一种工具适用于开发和交付的所有领域。但是有几种工具将适用于不同的领域。你首先需要发现你的流程，然后你可以更轻松地确定 你将能够成功使用哪些 DevOps 安全产品。
分解开发周期的一个直接方法 是分阶段进行。
主要阶段是：
- 协作——决定每个人都同意哪些工具并跨多个平台共享以实现完整集成。
- 计划——能够分享想法、集思广益、发表评论并朝着共同的目标努力
- 构建 - 包括软件开发以及针对任何虚拟或一次性副本进行编码，以加快生产速度并获得更多成就。
- 持续集成——通过合并代码的过程获得持续和即时的反馈。使用自动测试工具每天都会发生很多次。
- 部署 – 部署可预测、可靠且频繁的应用程序，以通过自动化保持生产平稳运行并降低风险。
- 操作 – 应用程序和服务器性能监控，全天候记录和监视数据以确保其正常工作。
- 持续反馈——用户评论、支持票、推文、NPS 数据、流失调查、错误报告和其他收集的反馈，以确定正在构建的内容是否有效。
最佳DevOps工具合集总结
当你在软件开发的早期集成 DevOps 时，你正在简化流程。任何希望比更传统的方法更快、更有效地创建和交付软件程序的人都可以利用这些应用程序。
确定上述哪些应用程序对你的需求最有用，并立即开始更有效地开发！
