边缘计算与云计算哪个更好？术语“边缘计算”是指作为分布式范式的计算。它使数据存储和计算能力更接近最需要的设备或数据源。信息不在云端处理，通过远程数据中心过滤；相反，云来找你。这种分布消除了延迟时间并节省了带宽。
边缘计算与云计算有什么区别？与“物联网”相反，边缘计算是云环境的替代方法。它是关于在数据源附近处理实时数据，这被认为是网络的“边缘”。这是关于在物理上尽可能靠近生成数据的站点而不是集中式云或数据中心或数据存储位置运行应用程序。
例如，如果车辆根据直接从传感器接收到的数据自动计算燃料消耗量，则执行该操作的计算机称为边缘计算设备或简称为“边缘设备”。由于数据来源和管理方面的这种变化，我们将比较这两种技术并检查每种技术必须提供的好处。
到底什么是 边缘计算？为了找到答案，我们首先需要看看物联网和物联网设备的增长情况。云计算围绕存储在数据中心的大型集中式服务器展开。在终端设备上创建数据后，该数据将传输到该中央服务器进行处理。对于需要密集计算的进程，这种架构变得很麻烦。延迟成为这里的主要问题。
边缘计算的定义 是设备的统称，这些设备采用一些关键流程并将它们移动到网络边缘（靠近设备）。这些过程包括计算和存储以及网络。
什么是边缘计算？
边缘计算允许计算资源和应用服务通过分散的计算基础设施沿通信路径分布。
边缘计算与云计算差异比较：使用边缘计算可以更有效地满足计算需求。无论何时需要收集数据或用户执行特定操作，都可以实时完成。通常，与边缘计算相关的两个主要好处是提高性能和降低运营成本，下面将对其进行简要介绍。
使用边缘计算的优势
改进的性能
除了收集传输到云端的数据外，边缘计算还在本地对收集到的数据进行处理、分析和执行必要的操作。由于这些过程是在几毫秒内完成的，因此无论操作是什么，优化技术数据都变得至关重要。
以经济高效的方式实时传输大量数据可能是一项挑战，主要是在远程工业站点进行时。这个问题可以通过为网络边缘的设备添加智能来解决。边缘计算使分析功能更接近机器，从而消除了中间人。此设置为优化资产性能提供了成本较低的选项。
降低运营成本
在 云计算模型中， 连接性、数据迁移、带宽和延迟特性非常昂贵。这种低效率可以通过边缘计算来弥补，边缘计算的带宽需求和延迟显着降低。通过应用边缘计算，创建了从设备到云的有价值的连续体，可以处理生成的海量数据。不再需要昂贵的带宽增加，因为不需要将千兆字节的数据传输到云。它还分析私有网络内的敏感物联网数据，从而保护敏感数据。企业现在倾向于更喜欢边缘计算。这是因为其可优化的操作性能、满足合规性和安全协议以及更低的成本。
边缘计算与云计算有什么区别？边缘计算 有助于降低对云的依赖，从而提高数据处理速度。此外，已经有许多具有处理能力和存储能力的现代物联网设备。向边缘处理能力的转变使得充分利用这些设备成为可能。
边缘计算示例
边缘计算与云计算哪个更好？演示此方法使用的最佳方式是通过一些关键的 边缘计算示例。以下是边缘计算最有用的几个场景：
自动驾驶汽车
自动驾驶或人工智能驱动的汽车和其他车辆需要来自周围环境的大量数据才能实时正常工作。如果使用云计算，则会出现延迟。
流媒体服务
Netflix、Hulu、Amazon Prime 和即将推出的 Disney+ 等服务都对网络基础设施造成了沉重的负担。边缘计算通过边缘缓存帮助创造更流畅的体验。这是将流行内容缓存在距离最终用户更近的设施中以便更轻松、更快速地访问的时候。
智能家居
与流媒体服务类似，智能家居的日益普及也带来了一个问题。现在网络负载太大，无法单独依赖传统的云计算。处理更接近源的信息意味着在紧急情况下更少的延迟和更快的响应时间。示例包括医疗队、消防或警察部署。
请注意，如果云位于世界各地的多个位置，组织可能会失去对其数据的控制。这种设置可能会给银行等某些机构带来问题，因为法律要求银行只能在其本国存储数据。尽管正在努力提出解决方案，但在云数据安全方面，云计算具有明显的劣势 。
定义云计算
云计算 是指通过互联网连接使用各种服务，如软件开发平台、存储、服务器和其他软件。云计算供应商具有以下三个共同特征：
- 服务可扩展
- 用户必须支付所使用服务的费用，其中可能包括内存、处理时间和带宽。
- 云供应商管理应用程序的后端。
云计算的服务模式
边缘计算与云计算有什么区别？云计算服务可以根据业务模型进行部署，这可以根据具体要求而有所不同。下面简要描述一些采用的常规服务模型。
- 平台即服务或 PaaS： PaaS 允许消费者购买平台的访问权限，允许他们在云上部署他们的软件和应用程序。消费者不管理操作系统或网络访问，这会对可部署的应用程序的性质造成一些限制。Amazon Web Services、Rackspace 和 Microsoft Azure 就是示例。
- 软件即服务或 SaaS：在 SaaS 中，消费者必须购买访问或使用由云托管的应用程序或服务的能力。
- 基础设施即服务或 IaaS：在这里，消费者可以控制和管理操作系统、应用程序、网络连接和存储，而无需自己控制云。
云计算的部署模型
边缘计算与云计算差异比较：就像服务模型一样，云计算部署模型也取决于需求。有四种主要的部署模型，每一种都有其特点。
- 社区云： 社区云基础架构 允许在具有共同兴趣和相似需求的多个组织之间共享云。因此，这限制了资本支出成本，因为它在使用它们的许多组织之间共享。这些操作可以由第三方在现场或 100% 在内部进行。
- 私有云：私有云仅针对特定组织进行部署、维护和操作。
- 公共云： 公共云可以在商业基础上由公众使用，但归 云服务提供商所有。因此，消费者无需其他部署选项所需的大量财务资源即可开发和部署服务。
- 混合云：这种类型的云基础架构由几种不同类型的云组成。但是，这些云有能力允许数据和应用程序从一个云移动到另一个云。 混合云也可以是 私有云和公共云的组合。
边缘计算与云计算哪个更好：使用云计算的好处
尽管云计算面临许多挑战，但云也有 许多好处 。
可扩展性/灵活性
云计算允许公司从云的小型部署开始，然后合理快速有效地扩展。如果情况需要，也可以快速完成缩减。它还允许公司在需要时添加额外资源，从而满足不断增长的客户需求。
可靠性
使用多个冗余站点的服务支持业务连续性和灾难恢复。
维护
云服务提供商自己进行系统维护。
移动无障碍
云计算还更高程度地支持移动可访问性。
节约成本
通过使用云计算，公司在扩展计算能力时可以显着减少资本和运营支出。
边缘计算与云计算的比较
边缘计算与云计算有什么区别？请注意，边缘计算的出现不建议完全替代云计算。例如，它们的差异可以比作 SUV 和赛车之间的差异。两种车辆都有不同的目的和用途。为了更好地理解差异，我们创建了一个比较表。
| 不同点 | 边缘计算 | 云计算 |
| 合适的公司 | 边缘计算被认为是具有极端延迟问题的操作的理想选择。因此，预算有限的中型公司可以使用边缘计算来节省财务资源。 | 云计算更适合处理海量数据存储的项目和组织。 |
| 编程 | 可以使用几种不同的平台进行编程，所有平台都具有不同的运行时间。 | 实际编程更适合在云中，因为它们通常是为一个目标平台制作的，并使用一种编程语言。 |
| 安全 | 边缘计算需要强大的安全计划，包括高级身份验证方法和主动应对攻击。 | 它不需要一个强大的安全计划。 |
边缘计算与云计算差异比较总结
许多公司现在正在向边缘计算迈进。然而，边缘计算并不是唯一的解决方案。对于 IT 供应商和组织面临的计算挑战，云计算仍然是一个可行的解决方案。在某些情况下，他们将其与边缘计算结合使用以获得更全面的解决方案。将所有数据委托给边缘也不是一个明智的决定。这就是公共云提供商开始将物联网战略和技术堆栈与边缘计算相结合的原因。
边缘计算与云计算哪个更好？边缘计算与云计算 不是非此即彼的辩论，也不是直接竞争对手。相反，它们作为串联为你的组织的需求提供了更多的计算选项。要实施这种类型的混合解决方案，确定这些需求并将它们与成本进行比较应该是评估什么最适合你的第一步。
