14种云成本管理和优化工具合集:如何选择?

2021年11月27日04:39:13 发表评论 1,652 次浏览

云成本管理和优化工具哪个更好?无论你是否依赖于一个单一的云供应商或拥有 多 或 混合云,你很可能在资源不使用花钱。企业通常会浪费大量资源,许多决策者选择使用成本管理工具来防止这种不必要的开销。

云成本管理和优化工具有哪些?本文 评估和比较了市场上最好的云成本管理工具。我们展示了每个平台的优缺点,以帮助你确定适合你业务的选择。

14种云成本管理和优化工具合集:如何选择?

最佳云成本管理和优化工具合集

云成本管理和优化工具使公司能够在 不浪费资金的情况下利用 云计算。这些工具有助于防止所有常见的贡献者支付高于必要的云账单:

  • 未使用的实例。
  • 实例大小不正确。
  • 未分配或“僵尸”资源。
  • 孤儿快照。
  • 未附加的持久卷。

虽然每个平台都有独特的功能,但每个成本管理工具都可以通过以下方式帮助企业:

  • 提供对云利用率的洞察。
  • 控制每月的账单。
  • 减少管理开销。
  • 准确预测费用和分配成本。

云成本管理和优化工具有哪些?以下是对贵公司目前可用的14 种最佳云成本管理和优化工具 的分析 。

阅读云计算的好处,了解为什么尽管偶尔会出现不可预测的计费情况,你还是应该设置云环境,下面是完整的云成本管理和优化工具排行榜

1. CloudAdmin

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云成本管理和优化工具哪个更好?GCP Billing 是 Google Cloud Platform 的内置工具。该平台通过以下方式帮助用户了解他们的 GCP 云账单:

  • 定期报告。
  • 支出分析。
  • 关于如何防止多付的建议。
  • 预算警报。

GCP 结算对于使用 Google Cloud 并需要对整个云基础架构的成本和节省机会进行高层次概述的公司来说是一个可靠的选择。对于拥有较大项目和团队的企业,由于缺乏粒度和高级功能,GCP Billing 不足。

优点

  • 提供云支出的高级概述。
  • 关于如何控制预算的可行建议。
  • 基本功能的良好组合,非常适合成本结构简单的公司。
  • 允许用户通过他们选择的分析工具访问数据的 API。
  • GCP 客户可免费使用。

缺点

  • 团队必须实践良好的标签卫生,以实现精细的成本可见性。
  • 没有闲置或未分配资源成本的概述。
  • 该工具不会分析 GCP 之外的成本。
  • 有限的功能使 GCP Billing 成为优化复杂混合云解决方案 或容器成本的糟糕选择 。

2. CloudAdmin

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云成本管理和优化工具合集:CloudAdmin 是一个基于 SaaS 的平台,用于识别各种规模公司的公共云超支。该工具只需 3 分钟即可注册,并包含 14 天的免费试用期。CloudAdmin 提供对云资源的实时可见性,并帮助公司优化单云和多云环境。

CloudAdmin 的直观 UI 允许决策者快速轻松地浏览:

  • 公司云支出和门槛。
  • 服务器数据点。
  • 平台提供的节省预算的建议。

该工具还具有强大的通知系统。你可以将 CloudAdmin 设置为持续监控更好的定价选项,并设置自定义警报,在团队遇到不必要的支出时通知你。通知系统 24/7 全天候处于活动状态,因此期望持续监控潜在问题并节省机会。

CloudAdmin 是一款出色的成本优化工具,适用于任何行业的任何依赖公共云的公司。

看看你可以在 3 分钟内节省多少。在这里注册

优点

  • 3 分钟的注册过程。
  • 14 天免费试用。
  • 云支出的实时可见性。
  • 可操作、易于理解的最佳云使用建议。
  • 每小时环境快照。
  • 自定义通知系统。
  • 一个警报系统,通知有关更好的定价选项。
  • 无需员工培训的直观用户界面。
  • 一个轻量级的工具,具有简单的设置和全面的入门支持。

3. AWS Cost Explorer

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云成本管理和优化工具有哪些?AWS Cost Explorer 是 Amazon Web Services 提供的内置工具。该平台允许 AWS 用户检查和了解他们的云使用成本。AWS CE 可帮助公司在高层次上分析数据(例如,所有账户的总成本或使用情况)并确定:

  • 消费趋势。
  • 付费司机。
  • 支出异常。

与 GCP Billing 一样,AWS CE 是在小型云规模上运营的公司的良好起点。随着团队的成长,使用 AWS CE 作为唯一的事实来源成为了运营上的难题。

如果使用 AWS 的企业需要对所有云成本进行高级别的概览以了解其账单并规划未来预算,那么 AWS CE 是理想的选择。

优点

  • 云使用的高级视图。
  • 易于使用的自定义视图和过滤器,可帮助客户管理成本。
  • 分析葡萄和图表有助于可视化和理解使用情况。
  • 保存机会的自定义建议。
  • 分析使用数据的自定义报告。
  • 过去 13 个月的数据分析。
  • 允许用户连接他们的分析工具的 API。
  • 已在使用 AWS 的公司免费。

缺点

  • 乏味的用户界面。
  • 不是真正的主动工具,因为用户只能在事后查看成本报告。
  • 没有闲置或未分配资源成本的概述。
  • 需要良好的标签卫生以提供精细的成本可见性。
  • 仅支持 AWS 使用,使该工具成为混合云和多云的糟糕选择 。

4. Apptio Cloudability

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云成本管理和优化工具排行榜:Apptio Cloudability 是一个灵活的成本优化平台,专注于提高云支出的可见性和降低使用率。该工具提供了许多优化功能,例如:

  • 调整大小。
  • 预订购买管理。
  • 异常检测。
  • 高度准确的预测。

Cloudability 通过各种标记选项、视图、映射、仪表板和报告帮助公司组织和管理成本。Apptio 的一个显着特点是该工具允许公司在云迁移期间可视化其成本概况 。

Apptio Cloudability 是一个全面的云成本优化平台,提供比大多数其他解决方案更高的使用透明度。由于与 ITFM(IT 财务管理)工具的各种集成选项,该工具是 FinOps 和财务团队的绝佳选择。

优点

  • 各种成本优化功能。
  • 云成本的高透明度。
  • 很棒的用户界面。
  • 一个复杂的决策框架,可提供高质量的建议。
  • 基于标签、帐户和资源类型的富有洞察力和可定制的报告。
  • 与 ITFM 工具的众多集成选项。
  • 支持多云成本可见性。
  • 一个内置的浏览器,用于识别整个基础设施中缺失的标签。

缺点

  • 对 AWS 的强大支持,但对 Azure、GCP 和本地堆栈的支持很少。
  • 对象存储优化不佳。
  • 偶尔的错误。
  • 陡峭的学习曲线。
  • 用于自定义推荐策略的最少配置选项。
  • 成本仅在每日粒度上可见。
  • 价格变化与工程变化无关。

5. Harness

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云成本管理和优化工具哪个更好?Harness 是面向现代基于云的团队的端到端云成本优化工具。该工具通过提供以下功能来强调主动节约:

  • 异常检测。
  • 精确的预算和预测。
  • 成本门槛和自动化。
  • 跨不同维度(应用程序、集群、环境等)的自定义警报。

高粒度级别为云成本提供了上下文和可见性。用户可以通过以下方式对云费用进行分类和管理:

  • 应用程序。
  • 个人微服务。
  • 不同的环境。
  • 每个集群。
  • 部署。
  • 配置更改。

开发人员还可以获得有关部署、扩展和集群更改如何影响云消费的即时反馈。

Harness 非常适合拥有多个团队、需要高度控制他们如何使用云资源的公司。该工具是DevOps 团队的热门选择,  因为用户可以将云事件和部署更改与内置 CD(持续交付) 平台联系起来。

优点

  • 一种具有高度控制的主动成本优化方法。
  • 提供对已使用、空闲和未分配资源的可见性。
  • 预测导致可预测的云成本。
  • 可定制的推荐系统。
  • 无需标记的准确退款。
  • 一个本地 CD 平台,可帮助将云支出与部署更改联系起来。
  • 支持各种集成。

缺点

  • 可能会很昂贵,具体取决于你配置云资源的方式。
  • 一个相对较新的工具,仍然没有像一些竞争对手那样抛光。
  • 一些功能仍然缺失,但开发人员会定期添加新功能。
  • 需要组织内部在云成本责任方面进行文化转变。
  • 需要一些员工培训和迁移工作。
  • 糟糕的文档。

6. CloudCheckr

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云成本管理和优化工具合集:CloudCheckr 专注于成本优化和 云安全。该平台是一种 SaaS 产品,为用户提供:

  • 成本跟踪和优化。
  • 调整大小。
  • 资源盘点。
  • 公共云平台的安全性和合规性。

该平台提供了 500 多种开箱即用的成本和安全性最佳实践,使客户能够以最少的配置控制部署。

CloudCheckr 为预订组合管理提供强大的支持。该平台提供了关于如何调整现有预订以最大限度地扩大覆盖范围和减少浪费的可行建议。该工具还具有利用率热图和可视化面板,可帮助识别使用模式和计划停机。

由于成本优化和安全性之间的相互联系,CloudCheckr 是高风险行业使用云并希望保持较低管理工具数量的公司的不错选择。

优点

  • 一个强大的安全系统,可以持续评估 云风险和威胁。
  • 帮助满足高风险行业的监管合规性。
  • 超过 500 种云成本和安全性最佳实践。
  • 对预订组合管理的强大支持。
  • 一个有价值的利用热图。
  • 用于停用旧 Amazon EBS 快照的高级功能。

缺点

  • 有点基本的成本优化功能,深度不大。
  • 基于策略的管理主要侧重于报告问题而不是解决方案。
  • 不为 GCP 或本地云平台提供成本优化功能。
  • Azure 特定功能的文档不足。
  • 推荐功能不会扩展到实施时间表。
  • 偶尔的性能问题。

了解如何创建云安全策略,这是确保所有云操作安全高效运行的公司级指南。

7. Azure 成本管理

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与 GCP Billing 和 AWS CE 一样,Azure 成本管理是 Microsoft Azure 云用户可用的内置工具。该平台可帮助客户了解他们的云账单,并提供 Azure 支出的高级概览。

Azure 成本管理提供了许多集成,因此与其他内置工具相比,用户可以自定义他们的平台并获得对云使用的更多控制。例如,与 PowerBI 的集成可以提供更好、更详细的报告。

该工具非常适合成本结构简单、需要对 AWS 成本和节省机会进行高级概述的小型公司。

优点

  • 用于控制使用的可行建议。
  • 各种集成可助你节省成本。
  • 预算警报。
  • Azure 客户免费使用。

缺点

  • 没有空闲或未分配资源的可见性。
  • 团队必须具有良好的标记实践才能获得精细的成本可见性。
  • 很难看到 Azure 之外的云成本。
  • 仅在事后显示成本报告,因此你无法主动影响账单。

8.VMWare 的 CloudHealth

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云成本管理和优化工具有哪些?Cloudhealth 是一种管理工具,可让客户创建具有凝聚力的云战略:

  • 综合报告。
  • 政策管理。
  • 降低成本的建议和节省的机会。
  • 富有洞察力的分析。

该工具具有强大的调整引擎,可提供高度可配置的策略来定义效率目标。CloudHealth 还在 AWS 的预订购买和投资组合管理方面表现出色。

得益于与 vRelaize Operations 的集成,VMware 的 CloudHealth 支持本地环境的资源优化。除了 vRelaize,CloudHealth 的客户还可以设置和连接其他工具,例如:

  • 安全状态(云安全)。
  • Cloud Assembly(供应和编排)。
  • 代码流(持续集成/持续交付(CI/CD))。
  • Service Broker(服务请求管理)。

CloudHealth 是希望优化其云成本同时最大限度地减少管理战略中供应商数量的公司的绝佳选择。

优点

  • 一个直观、易于使用的平台。
  • 出色的治理功能,允许用户创建和管理控件。
  • 质量成本节约建议。
  • 良好的预测功能可帮助公司保持在预算范围内。
  • 将云部署与安全风险相关联。
  • 适用于 AWS 的出色预订购买和投资组合管理。
  • 与其他 VMware 工具的多种集成选择。
  • 支持多云和混合云成本可见性。

缺点

  • 对于小型企业来说可能是昂贵的。
  • 虽然对 AWS 的支持非常好,但该平台对 Azure 和 GCP 的功能较差。
  • 自动化优化机会的有限选项。
  • 不允许用户更改存储卷的大小。
  • 没有资源调度建议。
  • 弱开箱即用的报告定制。
  • 虽然该平台通过 vRealize 提供本地资源优化,但这两种产品具有独立的身份管理、数据模型和 UI。

9.Spot

14种云成本管理和优化工具合集:如何选择?

云成本管理和优化工具哪个更好?Spot 是一种云成本管理工具,可帮助公司根据数据自动进行云成本优化。

与一些更传统的竞争对手不同,Spot 并不止于发现节省机会。该平台使用自动化来实施建议,而不是要求团队进行必要的更改。

Spot 非常适合知道如何充分利用该工具的自动化功能的工程团队。

优点

  • 使用简单直观。
  • 用于优化云基础架构的深度自动化功能。
  • 支持跨 AWS、GCP 和 Azure 的多云成本可见性。
  • 管理Kubernetes 集群的绝佳选择 。
  • 易于实施的实用建议。
  • 发现成本趋势和使用模式。
  • 根据历史使用数据预测费用。
  • 相当实惠。

缺点

  • 仅以每日粒度显示成本。
  • 允许第三方供应商自动管理内部资源存在安全风险。
  • 不将价格变化与工程变化联系起来。
  • 容易学习,但很难掌握。

10. Kubecost

14种云成本管理和优化工具合集:如何选择?

云成本管理和优化工具合集:Kubecost 提供跨组织的Kubernetes 资源的可见性 。该工具有助于减少支出并防止基于资源的中断。

Kubecost 专注于确定 Kubernetes 中的成本和优化可能性。该工具不支持非集群成本,因此能够使用 K8s 的工程团队是 Kubecost 的主要用户。

优点

  • 非常擅长分配和优化 Kubernetes 成本。
  • 用于改善基础设施和避免代价高昂的中断的强大工具链。
  • 实时了解成本。

缺点

  • 你需要其他工具来查看和管理 Kubernetes 系统之外的云成本。
  • 显示价格变化而不将它们与工程变化相关联。

好的Kubernetes 工具有助于补充你的 K8s 项目,并使你能够充分利用流行的容器编排系统。

11. Densify

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云成本管理和优化工具排行榜:Densify 帮助客户管理 VMware、云和容器基础架构,同时确保高水平的性能。该工具允许你通过机器学习建议和自动化来控制成本和性能。

Densify 通过宝贵的建议、风险识别和强大的报告功能帮助节省资金。该工具分析 CPU/内存使用情况并确保应用程序使用适当的实例类型。

该平台是单云、混合和多云环境的不错选择。

优点

  • 由具有机器学习功能的引擎支持的出色报告和分析。
  • 各种任务自动化功能。
  • 强大的报告和分析。
  • 所有基础设施的单一管理平台报告。
  • 性能分析使应用程序保持良好状态。
  • 综合成本优化建议。
  • 高水平的定制。
  • 优秀的技术支持。
  • 一个活跃而足智多谋的创新论坛。

缺点

  • 提供的性能指标比大多数竞争对手少。
  • 用于复杂环境的缓慢 UI。
  • 可能需要一些员工培训。

12. Flexera

14种云成本管理和优化工具合集:如何选择?

云成本管理和优化工具有哪些?Flexera 是一种基于 SaaS 的解决方案,可帮助组织管理混合环境。该平台提供对复杂云生态系统的全面可见性,并允许团队通过以下方式转变其 IT:

  • 跨所有平台调整。
  • 重新分配支出。
  • 降低云风险。

Flexera 具有高度可编程性,并提供专有策略语言来扩展产品的功能。此功能允许企业支持比平台默认提供的更多的云服务。

由于专注于混合云,该平台在不同云平台之间具有极好的平价性。Flexera 是目前唯一一家在 AWS、Azure 和 GCP 支持方面得分“高”的供应商。

优点

  • 一种专有策略语言,允许熟练的开发人员扩展产品的功能。
  • 出色的平价使该工具成为混合云的首选。
  • 对 AWS、Azure 和 GCP 的出色支持。
  • 全面且组织良好的文档。

缺点

  • 大多数建议没有分析成本影响。
  • 只有少数成本优化策略。
  • 由于平台从本机成本优化工具中检索政策,因此没有与预订相关的建议。
  • 有限的开箱即用功能(无需调整块存储卷或软件基础架构服务的大小)。

13. Nutanix 的 Xi Beam

14种云成本管理和优化工具合集:如何选择?

云成本管理和优化工具排行榜:Xi Beam 是一项多云成本优化服务,作为 Nutanix 企业云的一部分提供。Beam 提供跨所有云的成本可见性,并提供由详细消费模式支持的丰富分析。该平台通过以下方式确保云节省:

  • 自动调度任务。
  • 用于检测异常的机器学习算法。
  • 合理调整云资源。
  • 多云退款功能。
  • 集群级分析。
  • 合规性特征。

Xi Beam 强调用户友好性和简单性,因此根据大多数建议采取行动只需单击一下即可。该工具还通过提供对公共云和私有云的统一可见性来简化成本治理和多云管理。

团队可以将 Xi Beam 设置为自动创建各种用户、部门、应用程序、股权或预算所有者等的云消费报告。

优点

  • 由机器学习算法支持的主动成本控制。
  • 通过消除未使用资源的自动化策略,确保最佳消耗。
  • 自动调整未充分利用的资源。
  • 简单执行平台的意见和建议。
  • 优秀的执行仪表板。
  • 适用于任何云并支持本地设置。
  • 计费和报告的自定义功能。

缺点

  • 界面通常很难导航。
  • 用户可能难以组织 VM 文件夹和子文件夹。
  • 可能需要员工培训才能充分利用该工具。

14. Turbonomic

14种云成本管理和优化工具合集:如何选择?

云成本管理和优化工具合集:Turbonomic 通过匹配应用需求与供应来实现持续的成本优化。该工具既可以设置为打包软件,也可以设置为 SaaS。

了解IaaS、PaaS 和 SaaS之间的区别,以了解你的企业可用的不同云产品。

该平台与 ParkMyCloud 的集成提供了市场上最先进的资源调度之一。资源调度和自动化功能是 Turbonomic 的主要关注点。虽然该工具在某种程度上忽略了其他功能,但这两个核心功能在业务中名列前茅。

用户可以直接通过该工具或通过与外部编排工具(例如Ansible、Terraform 或 Puppet)的集成来自动执行建议 。

Turbonomic 并没有超越基本的资源优化,因此该平台没有解决更广泛的成本管理方面,例如:

  • 预算。
  • 追踪。
  • 报告。

如果你决定使用 Turbonomic,请采用其他工具来满足你的云成本管理要求。

优点

  • 精英自动化能力。
  • 优秀的云资源调度能力(通过 ParkMyCloud)。
  • 公共云平台(AWS 和 Azure)与本地设置之间的功能对等。

缺点

  • 功能奇偶校验和调度功能不扩展到 GCP。
  • 总体成本优化不佳(未停用未使用的资源和薄弱的预留组合管理)。

云成本管理和优化工具哪个更好?

14种云成本管理和优化工具合集:如何选择?
云成本管理和优化工具合集

选择合适的云成本优化工具具有挑战性,因为你有很多选择。成本管理工具与云的使用一样多种多样,因此正确的选择取决于公司的需求。回答以下问题:

  • 你的团队目前如何使用云资源?
  • 你的云设置有多复杂?
  • 你希望使用成本优化工具解决哪些主要问题?
  • 你需要多少集成才能设置新工具?
  • 你是否需要一个完整的管理平台或一个简单的工具来提高账单的可见性?
  • 你需要哪些功能(支出预测、成本分配、多云功能、自动推荐等)?
  • 你的团队准备好接受多大的文化转变?

确定你可以为新平台分配多少资金,并评估固定费用还是现收现付模式是更好的选择。大多数公司提供不同价格范围的套餐,因此请注意不要在不需要的功能上超支。一个好的策略是从小规模开始,如果工具在几个月后表现良好,则进行更多投资。

大多数云成本优化工具都提供试用期。试用版允许你在与任何人长期签约之前测试第三方团队和平台。

由于此类平台的高度复杂性,不建议开发内部成本优化工具。除非你愿意为项目投入资源和时间,否则与第三方供应商合作是更好的商业决策。

为了进一步巩固和保护你的云工具链,请考虑部署市场上顶级的云监控工具之一。

选择正确的工具并防止月末意外

云成本优化工具提供具有预算意识的企业有效管理云设置所需的洞察力和控制力。无论你是想阻止过多的账单还是改善长期支出,云管理工具都会让你的生活更轻松。有关混合云成本的更多信息,请务必阅读我们的文章如何计算 混合云成本。

木子山

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