OLTP与OLAP差异比较介绍
OLTP和OLAP是帮助将数据转化为信息的在线处理系统。OLTP 处理数据事务，而 OLAP 处理数据分析。虽然存在差异，但主要思想是利用这两个流程来形成一个稳定的数据仓库架构。
OLTP与OLAP有什么区别？本文解释了 OLTP 和 OLAP 系统之间的主要区别以及在处理数据时如何利用两者。
OLTP 与 OLAP：定义
OLTP与OLAP哪个更好？理解 OLTP 和 OLAP 系统之间主要区别的第一步是了解如何定义每个系统。这些定义也有助于描述每个处理系统的主要特征。
OLTP（在线事务处理）
OLTP是Online Transaction Processing 的缩写。系统直接从源头向专用存储服务器提供数据。OLTP 的主要特点是：
- 频繁的查询处理。插入、更新和删除数据是OLTP 数据库中的日常任务。
- 快速交易。该系统不断处理短期和频繁的交易，以保持最新信息的更新。
- 数据完整性。如果出现任何故障，回滚段对于保持数据完整性和一致性至关重要。由于数据库规范化至少达到第三范式（3NF），因此信息流的稳定性是可能的。
总体而言，OLTP 系统设计通过关系数据库对简单的业务流程和用户请求提供即时响应。
OLAP（在线分析处理）
OLTP与OLAP有什么区别？OLAP是Online Analytical Processing 的缩写。该方法获取由 OLTP 系统收集的数据，并将其准备用于分析目的。OLAP 系统的主要特点是：
- 较小的查询量。选择多维数据是 OLAP 数据库中的一项常见任务。
- 复杂的交易。该系统处理历史数据并处理大量分析任务。重点是为决策过程快速执行复杂的查询。
- 查询速度。数据库非规范化技术有助于提高 OLAP 数据库的查询速度。尽管信息检索速度很快，但仍存在数据不一致的情况。
OLAP 系统可以快速响应数据仓库中通常需要的复杂和多维工作负载。
OLTP与OLAP差异比较
OLTP 和 OLAP 在功能上是不同的。随着大数据和分析的兴起，OLAP 数据库系统变得越来越流行。这两个系统在通过 ETL（提取、转换、加载）层连接时效果最佳。
注意：Spark 流是使用 ETL 层的一个很好的例子。有关数据摄取的实际示例，请查看我们的Spark 流初学者指南。
OLTP与OLAP哪个更好？下表概述了两种处理技术之间的主要区别：
| 名称 | OLTP | OLAP |
|---|---|---|
| 代表 | 在线交易处理 | 在线分析处理 |
| 功能 | 经常修改和写入数据 | 查询数据，很少写 |
| 主要特征 | 低延迟 | 高吞吐量 |
| 查询 | INSERT, UPDATE, DELETE | SELECT |
| 查询复杂度 | 简单标准化 | 复杂而专业 |
| 正常化 | 归一化 | 非规范化或非规范化 |
| 数据库架构 | 传统的 | 数据仓库 |
| 设计 | 行业导向 | 面向学科 |
| 完整度 | 经常修改和维护 | 不经常更改或维护 |
| 数据冗余 | 低的 | 高的 |
| 可用性 | 高可用性 | 可用性低 |
| 存储大小 | 如果数据已存档，则较小 | 大型数据库服务器 |
| 用户数 | 千 | 数百 |
| 生产率 | 短期和日常目标 | 长期目标 |
| 性能指标 | 交易吞吐量 | 查询吞吐量 |
| 响应时间 | 毫秒 | 秒到分钟 |
| 用于 | 大批量的基本业务任务 | 计划、分析任务、决策 |
| 使用人 | 文员、管理员和数据关键部门 | 数据科学家、营销和决策部门 |
| 观众 | 市场导向信息 | 面向客户的信息 |
OLTP 用例
OLTP与OLAP有什么区别？OLTP 系统几乎存在于每个面向消费者的系统中。事务处理的一些日常用例是：
- 自动柜员机和网上银行。每日金融取款和支付代表 OLTP 系统支持的简单日常交易。
- 付款处理。在线和店内支付都是交易过程，无论是借记卡还是信用卡。
- 在线预订。任何预订、票务和预订系统都需要 OLTP 方法和规范。
- 记录保存。无论记录是医疗、教育、库存控制还是客户服务票务系统，记录保存都是一个需要快节奏管理的过程。
OLAP 用例
在受益于数据分析的每个业务分支中都可以找到 OLAP 系统。通常，分析处理用于：
- 趋势分析。OLAP 系统通过对许多行业（从医疗保健到零售）的趋势进行统计分析来协助决策制定。
- 客户行为。客户信息的不同维度，例如地理或人口统计数据，有助于确定电子商务行业的客户行为。
- 农业。最近和最令人兴奋的应用是在农业领域。使用边缘计算处理的大量信息有助于为农村企业生成报告。
OLTP 的优缺点
OLTP 面向系统，处理大量具有即时响应的简单事务。事务数据处理技术有一定的优点和缺点。
好处
OLTP与OLAP哪个更好？使用 OLTP 的一些优点是：
- 并发。来自众多用户的大量交易需要高并发性。
- 原子性。要么发生整个事务，要么什么也不发生。该系统不受部分更新和信息丢失的影响。
- 速度。所有发生的交易都很简单。持续更新需要亚秒级响应时间。
缺点
OLTP 的缺点包括：
- 停机时间。任何停机都会导致大量请求的瓶颈。系统必须使用高可用性解决方案。
- 安全。在处理有关人员的任何数据时，安全是重中之重。OLTP 需要高度的安全性，在大量事务下很难管理。
- 请求量。请求的绝对数量是压倒性的。原始数据的数量需要一个数据专家团队来寻找可操作的信息。
OLAP 的优缺点
OLTP与OLAP有什么区别？OLAP 侧重于数据发现过程和多维性。数据库分析的分析方法有优点也有缺点。
好处
使用 OLAP 系统的总体优势是：
- 综合的。对多维数据的复杂查询提供了来自各种数据库的信息的广泛概述。
- 决策支持。在星型和雪花模式的帮助下，OLAP 系统提供了决策支持系统所需的灵活性。
- 平坦的学习曲线。基于 OLAP 的系统的最终用户几乎不需要技术培训。
缺点
OLTP与OLAP哪个更好？OLAP 系统的一些弱点是：
- 数据冗余。由于非规范化，存在高水平的数据冗余。
- 存储可扩展性。随着信息系统的发展，该系统需要一个可扩展的存储解决方案。
- 计算能力。由于非技术专业人员使用 OLAP 系统，计算资源缺乏动力。通常，需要第三方软件和工具来执行复杂的计算。
OLTP与OLAP差异比较结论
OLTP 和 OLAP 处理系统都处理其域中的信息。虽然 OLTP 对业务流程很有帮助，但 OLAP 在分析业务增长的趋势和关键信息时会派上用场。
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