ML算法: K-means++算法详细指南 IT技术

ML算法: K-means++算法详细指南

先决条件: K均值聚类–简介 标准K均值算法的缺点: K-means算法的一个缺点是它对质心或均值的初始化很敏感。因此, 如果将质心初始化为"远距离"点, 则它可能最终没有与之关联的点, 并且同时, ...
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