ML分类与回归介绍和区别 Python

ML分类与回归介绍和区别

先决条件:分类和回归 分类和回归是两个主要的预测问题, 通常会与数据挖掘和机器学习一起处理。 分类是查找或发现模型或函数的过程, 该过程有助于将数据分为多个类别, 即离散值。在分类中, 根据输入中提供...
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ML使用Scikit-learn进行癌细胞分类

机器学习是人工智能的一个子领域, 它使系统能够学习自身, 而无需进行显式编程即可学习。机器学习可用于解决许多现实问题。 让我们根据癌细胞的特征对它们进行分类,识别它们是“恶性的”还是“良性的”。我们将...
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ML中的DBSCAN集群|基于密度的聚类 IT技术

ML中的DBSCAN集群|基于密度的聚类

聚类分析或简单地说, 聚类基本上是一种无监督的学习方法, 可以将数据点分为多个特定的批次或组, 这样, 同一组中的数据点具有相似的属性, 而不同组中的数据点在某种意义上具有不同的属性。它包括基于不同演...
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