Python ML用于特征选择的额外树分类器 先决条件: 决策树分类器 极随机树分类器(额外树分类器)是一种整体学习技术, 可将在"森林"中收集的多个不相关的决策树的结果进行汇总, 以输出其分类结果。从概念上讲, 它与随机森林分类器非常相似, 唯... 05月02日 1,444 次浏览 发表评论 阅读全文
Python ML套袋分类器(Bagging分类器)指南 Bagging分类器是一个集合元估计器, 它使每个基本分类器适合原始数据集的随机子集, 然后将其单个预测(通过投票或平均)进行汇总以形成最终预测。通过将随机化引入其构造过程中, 然后对其进行整体化, ... 05月02日 896 次浏览 发表评论 阅读全文