使用线性回归, 所有> = 0.5的预测都可以被视为1, 而其余所有<0.5的预测都可以被视为0。但是随后出现了一个问题, 为什么不能使用它进行分类? 问题– 假设我们将邮件分类为垃圾邮件...
ML Logistic回归中的成本函数
对于线性回归, 成本函数为– 但是对于Logistic回归, 这将导致非凸成本函数。但这会导致成本函数具有局部最优值, 这对于梯度下降计算全局最优值来说是一个很大的问题。 因此, 对于Logistic...
回归分析指南:了解逻辑回归
先决条件:线性回归 本文讨论了Logistic回归的基础知识及其在Python中的实现。 Logistic回归基本上是一种监督分类算法。在分类问题中, 目标变量(或输出)y对于给定的一组特征(或输入)...
R编程中的回归及其类型
回归分析是一种估算两个或多个变量之间关系的统计工具。总会有一个响应变量和一个或多个预测变量。回归分析被广泛用于相应地拟合数据, 并进一步预测数据以进行预测。它可以帮助企业和组织使用因变量/响应变量和自...