特征缩放是一种在固定范围内标准化数据中存在的独立特征的技术。它是在数据预处理期间执行的, 以处理高度变化的幅度或值或单位。如果未进行特征缩放, 则机器学习算法将权衡更大的值, 更大的值, 并将较小的值...
Python
Python
Python
ML特征缩放指南–第1部分
特征缩放是一种在固定范围内标准化数据中存在的独立特征的技术。它是在数据预处理期间执行的。 加工： 给定具有以下特征的数据集-年龄, 工资, BHK公寓, 其数据大小为5000人, 每个人具有这些独立的...
Python
ML用于特征选择的额外树分类器
先决条件： 决策树分类器 极随机树分类器(额外树分类器)是一种整体学习技术, 可将在"森林"中收集的多个不相关的决策树的结果进行汇总, 以输出其分类结果。从概念上讲, 它与随机森林分类器非常相似, 唯...
地理信息系统（GIS）中数据的特征
先决条件–地理信息系统(GIS)的约束 地理数据具有特定的特征, 这使得建模比常规应用程序更为复杂。地理环境, 拓扑关系和其他空间关系对于定义空间完整性规则至关重要。需要考虑地理对象的几个方面。我们将...
IT技术
Scala的特征线性化详细指南
Scala线性化是一个确定性的过程，当一个类的对象被创建时，它是通过继承不同的特征和类来定义的。线性化有助于解决钻石问题，当一个类或特征从2个不同的具体类或特征继承相同的属性。 语法 ： trait ...
