ML Logistic回归中的成本函数 Python

ML Logistic回归中的成本函数

对于线性回归, 成本函数为– 但是对于Logistic回归, 这将导致非凸成本函数。但这会导致成本函数具有局部最优值, 这对于梯度下降计算全局最优值来说是一个很大的问题。 因此, 对于Logistic...
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ML使用Scikit-learn进行癌细胞分类

机器学习是人工智能的一个子领域, 它使系统能够学习自身, 而无需进行显式编程即可学习。机器学习可用于解决许多现实问题。 让我们根据癌细胞的特征对它们进行分类,识别它们是“恶性的”还是“良性的”。我们将...
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ML中的DBSCAN集群|基于密度的聚类 IT技术

ML中的DBSCAN集群|基于密度的聚类

聚类分析或简单地说, 聚类基本上是一种无监督的学习方法, 可以将数据点分为多个特定的批次或组, 这样, 同一组中的数据点具有相似的属性, 而不同组中的数据点在某种意义上具有不同的属性。它包括基于不同演...
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10个基本的机器学习面试问题分享

1. 解释有监督和无监督机器学习的区别? 在有监督的机器学习算法中,我们必须提供有标签的数据,例如,预测股票市场价格,而在无监督的机器学习算法中,我们不需要有标签的数据,例如,将电子邮件分类为垃圾邮件...
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