对于线性回归, 成本函数为– 但是对于Logistic回归, 这将导致非凸成本函数。但这会导致成本函数具有局部最优值, 这对于梯度下降计算全局最优值来说是一个很大的问题。 因此, 对于Logistic...
ML使用Scikit-learn进行癌细胞分类
机器学习是人工智能的一个子领域, 它使系统能够学习自身, 而无需进行显式编程即可学习。机器学习可用于解决许多现实问题。 让我们根据癌细胞的特征对它们进行分类,识别它们是“恶性的”还是“良性的”。我们将...
ML线性回归的波士顿房屋Kaggle挑战
波士顿房屋数据:该数据集取自StatLib库, 并由卡内基梅隆大学维护。该数据集涉及房屋城市波士顿的房价。提供的数据集具有506个实例和13个特征。 数据集描述取自 让我们建立线性回归模型, 预测房价...
机器学习中的聚类是什么?如何理解?
聚类介绍 聚类基本上是一种无监督学习方法。无监督学习方法是一种方法, 其中我们从包含输入数据的数据集中获取引用而没有标记的响应。通常, 它用作查找有意义的结构, 说明性的基础过程, 生成特征以及一组示...
如何使用Google Colab?详细步骤图解
如果你想创建一个机器学习模型,但又说你没有一台电脑可以承担工作,谷歌Colab是你的平台。即使你有一个GPU或者一台好的计算机,使用anaconda创建一个本地环境并安装软件包和解决安装问题也是一个麻...
ML中的DBSCAN集群|基于密度的聚类
聚类分析或简单地说, 聚类基本上是一种无监督的学习方法, 可以将数据点分为多个特定的批次或组, 这样, 同一组中的数据点具有相似的属性, 而不同组中的数据点在某种意义上具有不同的属性。它包括基于不同演...
使用30分钟快速入门机器学习时间
1.下载, 安装和启动Python SciPy 如果尚未安装Python和SciPy平台, 请在你的系统上安装它。可以轻松地遵循它的安装指南。 1.1安装SciPy库 使用Python 2.7或3.5...
10个基本的机器学习面试问题分享
1. 解释有监督和无监督机器学习的区别? 在有监督的机器学习算法中,我们必须提供有标签的数据,例如,预测股票市场价格,而在无监督的机器学习算法中,我们不需要有标签的数据,例如,将电子邮件分类为垃圾邮件...
Facebook使用机器学习的5种令人振奋的方式
当你想到社交网络时, 首先想到的是什么?它的 脸书 当然!甚至还有一部名为《社交网络》的电影证明了这一说法!与 24.1亿月活跃用户 在2019年第二季度, 可以肯定地说, Facebook实际上甚至...
如何使用Jupyter Notebook?-终极指南
本文概述 安装 启动Jupyter Notebook 创建笔记本 Jupyter Notebook中的Hello World Jupyter Notebook中的单元格 核心 命名笔记本 笔记本扩展 ...