数据分析 - 第2页

Python中的列联表介绍和用法示例

在单变量数据分析的情况下, 均值, 中位数, 标准差和方差之类的估计非常有用。但是在双变量分析(比较两个变量)的情况下, 相关性发挥了作用。列联表是探索两个或更多变量的技术之一。基本上, 它是两个或...

04月16日 1,716 次浏览发表评论

如果你想创建一个机器学习模型，但又说你没有一台电脑可以承担工作，谷歌Colab是你的平台。即使你有一个GPU或者一台好的计算机，使用anaconda创建一个本地环境并安装软件包和解决安装问题也是一个麻...

04月15日 2,121 次浏览发表评论

本文概述 Python3 Python3 Python3 Python3 Python3 Python3 使用xlrd模块, 可以从电子表格中检索信息。例如, 可以在Python中完成读取, 写入或修...

04月14日 982 次浏览发表评论

本文旨在更好地了解一种非常重要的多元探索技术。相关矩阵基本上是一个协方差矩阵。也被称为自协方差矩阵，分散矩阵，方差矩阵，或方差-协方差矩阵。它是一个矩阵，其中i-j位置定义了给定数据集的第i和第j个...

04月14日 1,001 次浏览发表评论

什么是相关性测试？两个变量之间的关联强度称为相关性测试。例如, 如果我们想知道父亲和儿子的身高之间是否存在关系, 可以计算相关系数来回答这个问题。有关关联的更多信息, 请参阅这个。相关分析方法...

04月14日 2,427 次浏览发表评论

Violin Plot是一种可视化不同变量数值数据分布的方法。它类似于Box Plot, 但每侧都有旋转的图, 从而在y轴上提供了有关密度估计的更多信息。将密度镜像并翻转, 然后填充最终的形状, 创...

04月13日 2,129 次浏览发表评论

numpy.flipud()函数的作用是:按上下方向翻转数组(每一列中的项)，形状保持不变。语法如下： numpy.flipud(array) 参数： array : Input array, we...

04月10日 IT技术 1,276 次浏览发表评论

ggplot2也被称为图形语法，它是一个免费的、开源的、易于使用的可视化包，广泛应用于R中。它是Hadley Wickham编写的功能最强大的可视化包。它包括对其进行管理的几层。图层如下：图层的构...

04月03日 938 次浏览发表评论

numpy.random.random_sample()是用于在numpy中进行随机采样的功能之一。它返回指定形状的数组, 并在半开间隔中填充随机浮点数 < 0.18491758>> < 0.7372...

04月01日 IT技术 1,247 次浏览发表评论

通用函数在Numpy中是简单的数学函数。这只是我们在Numpy库中使用的数学函数术语。 Numpy提供了涵盖各种操作的各种通用函数。这些函数包括标准三角函数, 用于算术运算, 处理复数的函数, 统计...

03月23日 IT技术 844 次浏览发表评论