在机器学习中, 梯度下降是一种用于计算模型参数(系数和偏差)的优化技术, 用于线性回归, 对数回归, 神经网络等算法。在此技术中, 我们反复遍历训练集并更新模型相对于训练集的误差梯度的参数。 根据更新...