回归 - lsbin

ML算法：局部加权线性回归

先决条件：ML |线性回归线性回归是一种监督型学习算法, 用于计算输入(X)和输出(Y)之间的线性关系。普通线性回归涉及的步骤是：培训阶段：计算以最小化成本。预测输出：对于给定的查询点, 从下图...

05月06日 1,085 次浏览发表评论

先决条件：了解逻辑回归和TensorFlow. Logistic回归摘要： Logistic回归是机器学习中常用的分类算法。它允许通过从给定的一组标记数据中学习关系来将数据分类为离散类。它从给定的数据...

05月06日 959 次浏览发表评论

逻辑回归和决策树分类是当今使用的两种最流行和最基本的分类算法。没有一种算法比另一种算法更好, 并且一个人的出色性能通常归因于正在处理的数据的性质。我们可以在不同类别上比较这两种算法– 标准逻辑回归...

05月06日 999 次浏览发表评论

线性回归：它是预测分析的基本类型和常用类型。这是一种统计方法, 用于对因变量和给定的一组自变量之间的关系进行建模。有两种类型：简单线性回归多元线性回归让我们讨论使用Python进行多元线性回...

05月05日 1,443 次浏览发表评论

使用线性回归, 所有> = 0.5的预测都可以被视为1, 而其余所有<0.5的预测都可以被视为0。但是随后出现了一个问题, 为什么不能使用它进行分类？问题– 假设我们将邮件分类为垃圾邮件...

05月04日 847 次浏览发表评论

对于线性回归, 成本函数为– 但是对于Logistic回归, 这将导致非凸成本函数。但这会导致成本函数具有局部最优值, 这对于梯度下降计算全局最优值来说是一个很大的问题。因此, 对于Logistic...

05月02日 1,166 次浏览发表评论

先决条件：分类和回归分类和回归是两个主要的预测问题, 通常会与数据挖掘和机器学习一起处理。分类是查找或发现模型或函数的过程, 该过程有助于将数据分为多个类别, 即离散值。在分类中, 根据输入中提供...

05月02日 937 次浏览发表评论

波士顿房屋数据：该数据集取自StatLib库, 并由卡内基梅隆大学维护。该数据集涉及房屋城市波士顿的房价。提供的数据集具有506个实例和13个特征。数据集描述取自让我们建立线性回归模型, 预测房价...

05月02日 1,091 次浏览发表评论

随机森林法是一个监督学习算法。它构建了称为森林的多个决策树, 并将它们粘合在一起以促成更准确和稳定的预测。随机森林方法类似于称为Bagging的集成技术。在这种方法中, 通过从训练数据中引导样本生成多...

03月27日 1,483 次浏览发表评论

回归分析是一种估算两个或多个变量之间关系的统计工具。总会有一个响应变量和一个或多个预测变量。回归分析被广泛用于相应地拟合数据, 并进一步预测数据以进行预测。它可以帮助企业和组织使用因变量/响应变量和自...

03月10日 1,236 次浏览发表评论