逻辑回归和决策树分类是当今使用的两种最流行和最基本的分类算法。没有一种算法比另一种算法更好, 并且一个人的出色性能通常归因于正在处理的数据的性质。 我们可以在不同类别上比较这两种算法– 标准 逻辑回归...
R编程中的随机森林回归方法详细指南
随机森林法是一个监督学习算法。它构建了称为森林的多个决策树, 并将它们粘合在一起以促成更准确和稳定的预测。随机森林方法类似于称为Bagging的集成技术。在这种方法中, 通过从训练数据中引导样本生成多...
R编程中的随机森林法详细指南
随机森林R编程是决策树的集合。它构建并组合了多个决策树以获得更准确的预测。这是一种非线性分类算法。每个决策树模型在单独使用时都会使用。进行案例的错误估计, 该错误估计在构建树时不使用。这被称为以百分比...