人工智能 - 第9页

使用Python中的Imblearn和Smote变体库进行不平衡学习

Imblearn和Smote如何实现不平衡学习？除了在 Python 中使用 Imblearn 库之外，学习如何通过使用不同类型和变体的 smote 对数据集进行欠采样或过采样来克服与不平衡相关的问题...

11月11日 1,462 次浏览发表评论

了解如何使用 Python 中的 Huggingface Transformers 库在自定义数据集上的掩码语言建模 (MLM) 任务中预训练 BERT 和其他转换器。 Python使用Transfo...

11月11日 Python 2,413 次浏览发表评论

Python Plotly绘图教程：了解如何使用可视化工具 Plotly 在 Python 中实现和创建动态绘图和图形（例如散点图、直方图和烛台），包括一些Python Plotly绘图示例。没有什...

11月11日 1,122 次浏览发表评论

了解如何使用 Python 中的 OpenCV 库对图像中检测到的人脸执行性别检测。 OpenCV性别检测：由于其在各种面部分析问题中的广泛应用，从面部图像中自动预测性别最近引起了很多关注。然而，由于...

11月11日 1,109 次浏览发表评论

了解如何使用 Python 中的 OpenCV 库从某人的正面图片中预测其年龄，包括完整的OpenCV检测年龄示例。最近，计算机视觉领域受到广泛关注，尤其是在人脸识别、检测和人脸地标定位方面。许多重...

11月11日 894 次浏览发表评论

了解如何使用带有相机或图像输入的 Python 中的 OpenCV 库执行年龄和性别检测。在本OpenCV年龄和性别检测教程中，我们将结合性别检测和年龄检测教程来编写一个代码来检测两者。 OpenC...

11月11日 1,597 次浏览发表评论

数据挖掘面试问题和答案合集：数据挖掘是从数据仓库或批量数据中提取有用信息的过程。本文包含数据挖掘最流行和最常见的面试问题及其详细答案。这些将帮助你破解数据科学家工作的任何面试。让我们开始吧。常见的数...

11月10日 1,662 次浏览发表评论

你是否认为数据仅供大公司和大公司分析和获取业务洞察力？不，数据也很有趣！没有什么比分析数据集以找到数据之间的相关性并获得独特见解更有趣的了。常用的免费数据集源有哪些？这几乎就像一个神秘游戏，其中数据是...

11月10日 1,139 次浏览发表评论

数据科学是大数据的一个子部分，其特点是速度（数据集达到前所未有的高度）、多样性（可以以单一格式收集和交付的数据集）和容量（数据集随着时代变迁）。这让企业可以评估复杂的结构化或非结构化数据集，并以有效的...

11月10日 1,605 次浏览发表评论

数据分析方法和技术目录 1）数据分析方法指南：什么是数据分析？2) 为什么数据分析很重要？3) 数据分析方法的类型4）要应用的顶级数据分析技术5）大数据环境下的数据分析在我们数据丰富的时代，了解如何...

11月09日 705 次浏览发表评论