人工智能 - 第23页

ML套袋分类器（Bagging分类器）指南

Bagging分类器是一个集合元估计器, 它使每个基本分类器适合原始数据集的随机子集, 然后将其单个预测(通过投票或平均)进行汇总以形成最终预测。通过将随机化引入其构造过程中, 然后对其进行整体化, ...

05月02日 1,008 次浏览发表评论

波士顿房屋数据：该数据集取自StatLib库, 并由卡内基梅隆大学维护。该数据集涉及房屋城市波士顿的房价。提供的数据集具有506个实例和13个特征。数据集描述取自让我们建立线性回归模型, 预测房价...

05月02日 1,129 次浏览发表评论

向量可以定义为具有相同数据类型的数据序列。在R中，可以使用c()函数创建向量。 R向量用于保存相同数据类型的多个数据值，类似于C语言中的数组。数据框是用于保存值的二维表结构。在数据帧中, 每一列包含...

04月21日 1,106 次浏览发表评论

先决条件：线性回归本文讨论了Logistic回归的基础知识及其在Python中的实现。 Logistic回归基本上是一种监督分类算法。在分类问题中, 目标变量(或输出)y对于给定的一组特征(或输入)...

04月21日 1,026 次浏览发表评论

在分析通常非常庞大的真实数据集时, 我们可能需要获取列名才能执行某些特定操作。让我们讨论一下如何在Pandas中获取列名数据框. 首先, 让我们创建一个简单的数据框nba.csv文件。 # Impo...

04月20日 890 次浏览发表评论

先决条件：区块链技术简介|S1, S2 我们知道, 区块链是一个分布式的分散式网络, 可提供不变性, 隐私性, 安全性和透明性。目前尚无中央机构来验证和验证交易, 但区块链中的每笔交易都被视为完全固定...

04月19日 IT技术 1,011 次浏览发表评论

让我们讨论一下如何向Pandas中的现有DataFrame添加新列。我们可以通过多种方式完成此任务。方法1：通过将新列表声明为一列。 # Import pandas package import p...

04月18日 1,665 次浏览发表评论

爬山是一种启发式搜索, 用于人工智能领域中的数学优化问题。给定大量输入和良好的启发式功能, 它会尝试找到足够好的解决问题的方法。该解决方案可能不是全局最优最大值。在以上定义中, 数学优化问题这意味...

04月17日 1,136 次浏览发表评论

辛普森悖论用外行的术语来说, 就是将那些子组数据合并后, 数据内部相对于子组的关系反转。例如, 如果一所大学中有两个部门, 并且两个部门都有很高的女性被录取的可能性, 那么根据直觉组合其数据后, 女...

04月17日 997 次浏览发表评论

在单变量数据分析的情况下, 均值, 中位数, 标准差和方差之类的估计非常有用。但是在双变量分析(比较两个变量)的情况下, 相关性发挥了作用。列联表是探索两个或更多变量的技术之一。基本上, 它是两个或...

04月16日 1,656 次浏览发表评论