如何分析数据:迈向更好的商业决策的5个步骤 商业中充斥着大量的数据,这意味着数据经常被忽视,但这些数据是非常有价值的,使用一些可靠的分析数据的方法可以为我们获取非常有用的信息。那么我们该如何分析数据?...
Google Quantum Supremacy对数据科学的影响
先决条件: 了解Google的量子优势 在本文中, 我们将讨论Google Quantum Supremacy索赔的好处是什么, 使用此方法可以解决哪些问题, 同时我们还将讨论我们在Quantum C...
为什么Python是最适合机器学习的编程语言?
机器学习是现代最热门的趋势。根据福布斯, 机器学习专利以34%率在2013年至2017年之间, 并且将来只会增加。和python是用于许多研究和开发的主要编程语言机器学习。如此之多, 以至于Pytho...
GRE数据分析|数据分布,随机变量和概率分布
数据分配: 统计数据集(或总体)的分布是显示数据的所有可能值(或间隔)及其出现频率的列表或函数, 我们可以将分布视为描述观测值之间关系的函数在样本空间中。 例子: 测量了800个电子设备的寿命。由于寿...
使用Java在Excel文件中的特定位置创建单元格
Apache POI可用于在指定位置的给定Excel文件中创建单元格。 Apache POI是Apache基金会提供的API。 在给定Excel文件中特定位置创建单元的步骤: 在Eclipse或安装了...
使用Excel文件创建数据框完整指南
让我们来看看如何使用Excel将Excel文件读取到Pandas数据框对象大熊猫. 代码1:使用读取Excel文件read_excel()熊猫的方法。 # import pandas lib as p...
创建一个Pandas DataFrame详细示例
在现实世界中, 将通过从现有存储中加载数据集来创建Pandas DataFrame, 存储可以是SQL数据库, CSV文件和Excel文件。可以从列表, 字典以及字典列表等创建Pandas DataF...
创建Pandas Series详细示例介绍
Pandas Series是一维标记数组, 能够保存任何类型的数据(整数, 字符串, 浮点数, python对象等)。轴标签统称为编号. 标签不必是唯一的, 但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整...
创建一个简单的机器学习模型
使用随机创建的数据集在Python中创建线性回归模型。 线性回归模型 线性回归极客 生成训练集 # python library to generate random numbers from ran...
ML算法:独立成分分析
先决条件:主成分分析 独立成分分析(ICA)是一种机器学习技术, 用于从混合信号中分离出独立的信号源。与主成分分析侧重于最大化数据点的方差不同, 独立成分分析侧重于独立性, 即独立成分。 问题: 从混...